Запуск exe через python

How to run Exe from Python – 3 Easy methods?

Running an .exe file from Python can be a useful tool for automating certain tasks or for executing system commands.

including data analysis, machine learning, and web development. One of the many things that Python can do is run executable files (.exe) on a computer. This can be done using a few different methods, each with its own set of advantages and disadvantages. In this article, we will discuss how to run exe using Python.

In this article, we will explore how to run an .exe file from Python and discuss some of the benefits and limitations of this method.

1. Run exe with Python using Sub process

One way to run an .exe file from Python is to use the subprocess module. The subprocess module allows you to spawn new processes, connect to their input/output/error pipes, and obtain their return codes.

This means that you can run an .exe file as a subprocess and interact with it just as you would with any other process.

For example, to run an .exe file named “example.exe” from Python, you can use the following code:

import subprocess subprocess.run(["example.exe"])

This code imports the subprocess module and uses the run() function to execute the “example.exe” file. The run() function takes a list of arguments, with the first argument being the name of the .exe file to run.

2. Run using OS Python Library

Another way to run an .exe file from Python is to use the os module. The os module provides a way of using operating system dependent functionality like reading or writing to files, starting new processes, killing processes etc.

To run an .exe file, you can use the os.system() function.

For example, to run an .exe file named “example.exe” from Python, you can use the following code:

import os os.system("path/to/example.exe")

This code imports the os module and uses the system() function to execute the “example.exe” file. The system() function takes a string argument, which is the command to be executed by the operating system shell.

Running an .exe file from Python can be a powerful tool for automating tasks, such as running system commands or launching other programs. However, it’s important to note that executing an .exe file can also be a security risk, as it can potentially allow malicious code to run on your system. Therefore, it is important to make sure that the .exe file you are running is from a trusted source before executing it.

3. Run Exe from Python using Win32Api

A third method is to use the “win32api” module, which is a python wrapper for Windows API. This module provides a way to access the Windows API, which can be used to run exe files. Here is an example of how to use the “win32api” module to run an exe file:

import win32api win32api.ShellExecute(0, "open", "path/to/exe", None, ".", 0)

This will run the exe file located at “path/to/exe” on your computer.

In conclusion, Python provides several ways to run exe files, each with its own set of advantages and disadvantages. The subprocess module is a powerful and flexible option that allows you to spawn new processes, connect to their input/output/error pipes, and obtain their return codes. The os module provides a way of using operating system dependent functionality like reading or writing to files, starting new processes, killing processes etc. The “win32api” module is a python wrapper for Windows API which can be used to run exe files.

It is important to note that running exe files using python may require certain permissions, and it is important to ensure that the exe file is from a trusted source before running it. Always use proper caution and security measures when running exe files using python or any other method.

In conclusion, running an .exe file from Python can be a useful tool for automating certain tasks or for executing system commands. By using the subprocess or os module, you can run an .exe file as a subprocess and interact with it just as you would with any other process. However, it’s important to be aware of the security risks involved and to make sure that the .exe file you are running is from a trusted source before executing it.

Источник

Как запускать внешние процессы, используя Python

Современные облачные сервисы, например, cloud.timeweb.com , стали сегодня обыденностью. Удалённый доступ и удалённое управление – основа современного цифрового мира. В нашей сегодняшней статье мы расскажем вам, как запускать внешние процессы при помощи различных модулей в Python 3 .

Для запуска внешних программ из Python, а также получения их ввода или вывода используется встроенный модуль subprocess . Данный модуль позволяет запускать и контролировать выполнение различных программ, которые доступны на компьютере.

Чтобы запустить программу с помощью модуля subprocess можно использовать несколько функций: subprocess.run (пришла на замену функции subprocess.call() в версии Python 3.5) и subprocess.Popen.

Синтаксис subprocess.run

subprocess.run(args, *, stdin, input, stdout, stderr, 
capture_output, shell, cwd, timeout, 
check, encoding, errors, text, env, 
universal_newlines)

Аргумент args – обязательный, через него передается запускаемая программа с аргументами.

Параметры stdin , input , stdout и stderr отвечают за потоки данных, которые передаются в процесс или выходят из него. Здесь stdout — поток вывода (результат работы), stderr — поток ошибок, которые возникли при выполнении. По умолчанию их значения — None.

capture_output — по умолчанию False, отвечает за захват результата работы процесса (вывода).

Параметр shell отвечает за способ передачи в процесс программы и ее аргументов — если они представлены как одна строка, следует указать True. По умолчанию False.

cwd — используется, если требуется указать абсолютный путь к каталогу с запускаемой программой.

timeout — время в секундах, по истечении которого процесс завершится. При этом возникает исключение.

check — если имеет значение True, то вызывает исключение, если во время выполнения возникли ошибки. По умолчанию False.

encoding — отвечает за декодирование вывода.

errors — если указан, то ошибки кодировки будут вызывать исключение.

text , universal_newlines — текстовые режимы для потоков ввода, вывода и ошибок. По умолчанию false.

env — переменные среды для нового процесса.

Функция возвращает объект CompletedProcess , содержащий результаты работы. С помощью специальных атрибутов можно получить из этого объекта переданные в функцию аргументы, код результата выполнения, вывод или возникшие ошибки. Работая с этой функцией, необходимо аккуратно работать с кодом из ненадёжных источников, потому что она может выполнять всё подряд, особенно в случае запуска от имени администратора.

Перед тем как рассматривать примеры, импортируем необходимые модули:

from subprocess import run, Popen, PIPE
from sys import executable
python import local file

Значение executable в Python — это абсолютный путь к исполняемому файлу интерпретатора Python. Оно потребуется для запуска кода.

Рассмотрим простой пример применения CompletedProcess .

run("echo 'Subprocesses are cool!", shell=True)

Результатом работы будет объект:

CompletedProcess(args="echo 'Subprocesses are cool!", returncode=0)

Здесь мы видим переданные нами аргументы и статус выполнения ( returncode ). Когда статус выполнения равен нулю, это означает, что выполнение завершено успешно.

Рассмотрим сценарий сложнее. В предыдущем примере мы просто запустили внешний процесс и получили ответ, что он успешно выполнен. Но что если мы хотим получить не только статус выполнения, но и какие-то данные вывода? Для этого нам необходимо установить параметр capture_output = True :

run('ping localhost', shell = True, capture_output = True, encoding='cp866')

В этом примере мы отправляем запрос на localhost для проверки соединения. Параметр encoding указывает, что нам нужно декодировать результат, иначе мы получим его как байтовую строку.

Чтобы получить вывод программы и ошибки, выполним:

print("stdout:", result.stdout)
print("stderr:", result.stderr) 

stdout:
Обмен пакетами с DESKTOP-*** [::1] с 32 байтами данных:
Ответ от ::1: времяОтвет от ::1: времяОтвет от ::1: времяОтвет от ::1: время 
stderr:

В случае, если во время выполнения возникла какая-то ошибка, подпроцесс вернет ее в result.stderr . В данном случае ошибок не возникло.

Обработка исключений

run([executable, "-c", "raise ValueError('It seems there is a mistake!')"], capture_output=True, encoding='cp866')

Элемент -c – это опция командной строки python, позволяющая передавать на ввод целую программу.

Он сработает без проблем, однако если мы захотим вывести stdout , то увидим, что он пустой (в отличие от stderr ).

stdout:
stderr: Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in 
ValueError: It seems there is a mistake!

Если вызвать метод check_returncode , то мы увидим следующее:

CalledProcessError: Command '['D:\\***\\python.exe', '-c', "raise ValueError('It seems there is a mistake!')"]' returned non-zero exit status 1.

Мы получили ошибку. Для того, чтобы исключение возникало на этапе выполнения подпроцесса, необходимо указать параметр check = True .

В этом случае код не выполнится, и мы сразу будем знать, что в процессе возникла какая-то проблема.

Ограничение времени выполнения

Мы можем включить ограничение времени выполнения подпроцесса, чтобы программа, которая работает некорректно, не исполнялась бесконечно. Для этого используется параметр timeout :

run('ping yandex.ru', shell = True, timeout=5, capture_output = True, encoding='cp866')

В случае, если команда выполнилась, мы получим ее вывод:

Обмен пакетами с yandex.ru [77.88.55.50] с 32 байтами данных:
Ответ от 77.88.55.50: число байт=32 время=17мс TTL=56
Ответ от 77.88.55.50: число байт=32 время=17мс TTL=56
Ответ от 77.88.55.50: число байт=32 время=17мс TTL=56
Ответ от 77.88.55.50: число байт=32 время=17мс TTL=56

Если же наша команда не успела закончить выполнение за отведенное время, мы получаем исключение:

TimeoutExpired: Command 'ping yandex.ru' timed out after 1 seconds

С помощью подпроцессов мы также можем запускать установленные программы. Например:

Также мы можем передавать какой-либо ввод используя stdin и параметр input . Выполним код:

run([executable, "-c", "from sys import stdin; print(stdin.read())"], input="Hello subprocess!",capture_output=True, encoding='cp866')

Через Input можно передавать не только определенный текст, но и вывод программы.

Функция subprocess.run

Функция run модуля Subprocess является высокоуровневой. Если для нашей задачи требуется бо́льшая гибкость, то можно использовать напрямую класс Popen. Он имеет схожий синтаксис, однако у него есть несколько дополнительных параметров.

Создадим 2 подпроцесса. В первом мы получим содержимое папки, а с помощью второго выполним сортировку. Чтобы использовать вывод результата первого подпроцесса, мы указываем для него stdout=PIPE (это значение, которое можно использовать в качестве аргумента для stdin , stdout или stderr ).

Чтобы создать связь между двумя процессами, используется метод communicate() .

p1 = Popen('dir', shell=True, stdin=None, stdout=PIPE, stderr=PIPE)
p2 = Popen('sort /R', shell=True, stdin=p1.stdout)
p1.stdout.close()
out, err = p2.communicate()

Результатом работы этого кода будет вывод отсортированных файлов в папке:

21.03.2022 12:35 ..
21.03.2022 12:35 .
21.03.2022 12:35 256 test1.py
21.03.2022 12:34 255 test3.py
21.03.2022 12:21 247 test5.py
21.03.2022 12:21 247 test4.py
21.03.2022 12:21 247 test2.py
21.03.2022 12:21 247 test.py

Класс Popen имеет также несколько других полезных методов:

• poll() — проверяет, завершён ли дочерний процесс. Возвращает либо код выполнения, либо None, если процесс еще выполняется.
• wait(timeout=None) — ждет завершения дочернего процесса, если указан timeout, то завершается по истечению указанного времени и вызывает исключение TimeoutExpired .
• terminate() — останавливает выполнение процесса.

Заключение

В сегодняшней статье мы рассмотрели, как, используя Python, запустить внешние процессы. Это стандартная возможность библиотеки Python, позволяющая запускать внешние программы и осуществлять вывод.

Источник