Заполнить массив через цикл python

Работа с массивами в python

Массивы в Python — это структуры данных, которые позволяют хранить и организовывать наборы значений одного или нескольких типов данных. Они предназначены для сохранения и хранения, и обработки больших объемов информации, которые могут быть представлены в виде многомерных матриц, векторов или списков.

В Python используется несколько методов создания массивов, среди них есть такие, как списки (lists), массивы NumPy, массивы Pandas, массивы array и т.д. Каждый из этих способов имеет свои особенности и используется для различных целей.

Массивы применяются для решения различных задач, таких как обработка изображений, анализ данных, машинное обучение, научные вычисления и т.д. Они позволяют эффективно хранить и манипулировать данными, а также быстро обрабатывать большие объемы информации.

Создание массивов array в python

Для того чтобы создать массив в python, необходимо импортировать соответствующую библиотеку. Для этого необходимо написать следующую строчку кода:

Массивы (array) могут содержать элементы только одного типа данных, например, только целочисленные значения или только числа с плавающей запятой. Это позволяет экономить память и ускоряет операции обработки данных.

from array import array test_array = array('i', [89,92, 16, 12, 13])

Функция array принимает несколько аргументов, первый — это тип создаваемого массива, второй — начальный список его значений. i представляет собой целое знаковое число, занимающее 2 байта памяти. Вместо него можно использовать и другие примитивы, такие как 1-байтовый символ (c) или 4-байтовое число с плавающей точкой (f).

Модуль array предоставляет функции для создания и манипулирования массивами, включая:

• array()— создание массива;
• count()— подсчет количества элементов в массиве, имеющих заданное значение;
• extend()— добавление элементов из другого массива в конец массива;
• remove()— удаление первого элемента в массиве, имеющего заданное значение;
• append()— добавление элемента в конец массива;
• insert()— вставка элемента в массив на заданную позицию;
• pop()— удаление элемента из массива по заданному индексу и его возвращение;
• index()— поиск индекса первого элемента в массиве, имеющего заданное значение.

Добавление новых элементов в массив

Для добавления элемента в массив array в Python, можно использовать метод append(). Метод append() добавляет элемент в конец массива.

from array import array test_array = array('i', [41, 42, 43, 44, 45]) # Добавляем элемент 68 в конец массива test_array.append(68)

Можно также использовать метод extend(), чтобы добавить несколько элементов в конец массива.

from array import array test_array = array('i', [60, 61, 62, 63, 64]) test_array.extend([65, 66, 67]) # Вывод: array('i', [60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67])

Если необходимо вставить элемент на определенную позицию в массиве, можно использовать метод insert(). Этот метод принимает два аргумента: индекс, на который нужно вставить элемент, и значение элемента. Пример:

from array import array test_array = array('i', [2, 8, 24, 96, 63]) # вставляем элемент на позицию с индексом 2 test_array.insert(2, 66) # Output: array('i', [2, 8, 66, 24, 96, 63])

Удаление элементов из массива

Для удаления элементов из массива в python используется метод pop(). В метод необходимо передать индекс элемента для удаления. При этом массив должен быть создан через конструктор создания массива.

from array import * data = array('i', [21, 55, 24, 10, 58]) data.pop(3)

После выполнения операции содержимое массива сдвинется так, чтобы количество доступных ячеек памяти совпадало с текущим количеством элементов.

Вывод элементов массива

Когда вы работаете с данными в программе, вам может потребоваться проверить их наличие и корректность. Для этого удобно использовать функцию print(), которая выводит информацию на экран. Функция print() может быть использована для вывода содержимого массива, созданного ранее, что позволяет визуально оценить его содержание и убедиться в том, что данные были сохранены корректно.

Один из способов вывода элементов массива на экран — использование цикла for. Цикл for позволяет перебрать все элементы массива по порядку и выполнить некоторые операции над каждым из них. В данном случае, каждый элемент массива получает временный идентификатор i и передается в функцию print() для вывода на экран.

from array import * data = array('i', [12, 54, 24, 40, 81]) for i in data: print(i)

В результате работы этого кода, на экране появляется массив Python, где каждое целочисленное значение расположено в одном столбце. Это может быть полезно при анализе и обработке данных в программе. Таким образом, функция print() и цикл for являются полезными инструментами в работе с массивами и другими типами данных в Python.

Размер массива

Для определения количества элементов, содержащихся в массиве в Python, используется функция len(), которая возвращает целочисленное значение длины (размера) массива. Это может быть полезно, так как размерность массива может изменяться во время выполнения программы. Чтобы отобразить количество элементов в массиве на экране, можно использовать метод print(). В приведенном выше коде метод print() вызывается с аргументом, который представляет результат выполнения функции len(), что позволяет вывести числовое значение в консоль.

from array import * new_array = array('i', [266, 85, 64, 64, 86]) print(len(new_array))

Двумерный массив

Иногда для удобного представления информации недостаточно использовать одномерный массив. Язык программирования Python 3 не имеет встроенной поддержки двумерных и многомерных массивов, но можно легко создать двумерный список, используя базовые возможности платформы. В таком списке элементы располагаются в столбцах и строках, как показано на примере. Для создания двумерного набора данных можно создать несколько списков new_array2 внутри одного большого списка new_array1. В данном примере циклы for используются для автоматического заполнения нулями матрицы размером 5×5 при помощи методов append и range. Для доступа к элементу двумерного списка нужно указать его координаты в квадратных скобках, ориентируясь на строки и столбцы: new_array1[1][2]. В каждом цикле for используется временная переменная, которая отвечает за текущий элемент внутреннего (i) или внешнего (j) списка.

new_array1 = [] for j in range(8): new_array2 = [] for i in range(8): new_array2.append(0) new_array1.append(new_array2)

Многомерный массив

Многомерный массив в языке программирования Python 3 реализуется при помощи создания списков внутри списков, как и двумерный массив. Пример создания трехмерного массива, заполненного нулевыми элементами, демонстрирует использование трех циклов for для заполнения элементов. В результате получается матрица с размерностью 5x5x5. Для доступа к элементам многомерного массива, как и в двумерном массиве, используются индексы в квадратных скобках, например, new_array1[4][2][3].

new_array1 = [] for k in range(5): new_array2 = [] for j in range(5): new_array3 = [] for i in range(5): new_array3.append(0) new_array2.append(new_array3) new_array1.append(new_array3)

Заключение

Для работы с наборами данных одного типа в Python обычно используют массивы. В стандартной библиотеке платформы есть функции, которые позволяют удобно манипулировать содержимым массивов. Кроме того, в Python можно использовать многомерные списки, которые могут иметь любое количество уровней.

Источник

Заполнить массив значением в NumPy

1. Заполните массив значением с помощью функции numpy.full()
2. Заполнить массив значением с помощью функции numpy.fill()
3. Заполнить массив значением с помощью цикла for в Python

Из этого туториала Вы узнаете, как заполнить массив значениями в NumPy.

Заполните массив значением с помощью функции numpy.full()

Функция numpy.full() заполняет массив заданной формой и типом данных определенным значением. Он принимает форму массива, значение для заполнения и тип данных массива в качестве входных параметров и возвращает массив с указанной формой и типом данных, заполненный указанным значением. См. Следующий пример кода.

import numpy as np  array = np.full(5,7) print(array) 

В приведенном выше коде мы заполнили значение 7 внутри массива длиной 5 с помощью функции np.full() . Мы инициализировали массив NumPy идентичными значениями, указав форму массива и желаемое значение внутри функции np.full() .

Заполнить массив значением с помощью функции numpy.fill()

Мы также можем использовать функцию numpy.fill() для заполнения уже существующего массива NumPy аналогичными значениями. Функция numpy.fill() принимает значение и тип данных в качестве входных параметров и заполняет массив указанным значением.

import numpy as np  array = np.empty(5, dtype = int)  array.fill(7) print(array) 

Сначала мы создали массив NumPy array с помощью функции np.empty() . Он создает массив, содержащий только 0 в качестве элементов. Затем мы заполнили массив значением 7 с помощью функции array.fill(7) .

Заполнить массив значением с помощью цикла for в Python

Мы также можем использовать цикл for для присвоения отдельного значения каждому элементу массива в Python. Сначала мы можем создать массив с помощью функции numpy.empty() , указав форму массива в качестве входного параметра функции numpy.empty() . Затем мы можем присвоить желаемое значение каждому индексу массива, используя цикл for для итерации по каждому элементу массива.

import numpy as np  array = np.empty(5, dtype = int)  for i in range(5):  array[i] = 7 print(array) 

Сначала мы создали массив NumPy array , указав форму массива в качестве входного параметра внутри функции numpy.empty() . Как обсуждалось в предыдущем примере, это создает массив указанной формы и заполняет каждый элемент массива значением 0 . Затем мы использовали цикл for для перебора каждого индекса array и явно указали, что каждое значение равно 7 .

Maisam is a highly skilled and motivated Data Scientist. He has over 4 years of experience with Python programming language. He loves solving complex problems and sharing his results on the internet.

Источник