What is opencv in java

Saved searches

Use saved searches to filter your results more quickly

You signed in with another tab or window. Reload to refresh your session. You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session. You switched accounts on another tab or window. Reload to refresh your session.

OpenCV Java bindings packaged with native libraries, seamlessly delivered as a turn-key Maven dependency.

License

openpnp/opencv

This commit does not belong to any branch on this repository, and may belong to a fork outside of the repository.

Name already in use

A tag already exists with the provided branch name. Many Git commands accept both tag and branch names, so creating this branch may cause unexpected behavior. Are you sure you want to create this branch?

Sign In Required

Please sign in to use Codespaces.

Launching GitHub Desktop

If nothing happens, download GitHub Desktop and try again.

Launching GitHub Desktop

If nothing happens, download GitHub Desktop and try again.

Launching Xcode

If nothing happens, download Xcode and try again.

Launching Visual Studio Code

Your codespace will open once ready.

There was a problem preparing your codespace, please try again.

Latest commit

Git stats

Files

Failed to load latest commit information.

README.md

OpenCV Java bindings packaged with native libraries, seamlessly delivered as a turn-key Maven dependency.

This is a soft fork of Pattern’s OpenCV package at https://github.com/PatternConsulting/opencv. That package has not been maintained in quite some time and I needed updated OpenCV binaries for OpenPnP. I intend to maintain this fork for the foreseeable future or until Pattern resumes maintenance of their package.

I have left the source code packages and directories the same (nu.pattern) and only changed the Maven coordinates in the pom.xml. This way the package remains backwards compatible and it is very easy to switch between the OpenPnP version and the Pattern version.

To use this fork in your project, instead of the Pattern one, simply add the same dependency but with the groupId org.openpnp instead of nu.pattern.

I’m not uploading Scala artifacts as I don’t know or use Scala. If someone wants to maintain that portion of the package, let me know.

OpenPnP’s OpenCV package is added to your project as any other dependency.

project>  . --> dependencies>  . --> dependency> groupId>org.openpnpgroupId> artifactId>opencvartifactId> version>[4.3.0,)version> dependency>  . --> dependencies>  . --> project>

static < System.loadLibrary(org.opencv.core.Core.NATIVE_LIBRARY_NAME); >

Fortunately, this is unchanged except for one caveat. To use the native libraries included with this package, first call nu.pattern.OpenCV.loadShared() .

Note: In Java 12+ loadShared() is not available. Use loadLocally() instead, and see notes below.

This call will—exactly once per class loader—first attempt to load from the system-wide installation (exactly as if System.loadLibrary(org.opencv.core.Core.NATIVE_LIBRARY_NAME); were called without any preceding steps). If that fails, the loader will select a binary from the package appropriate for the runtime environment’s operating system and architecture. It will write that native library to a temporary directory (also defined by the environment), add that directory to java.library.path . This involves writing to disk, so consider the implications. Temporary files will be garbage-collected on clean shutdown.

This approach keeps most clients decoupled from Pattern’s package and loader. As long as this is done sufficiently early in execution, any library using the OpenCV Java bindings can use the usual load call as documented by the OpenCV project.

There are, however, cases where Java class loaders are frequently changing (e.g., application servers, SBT projects, Scala worksheets), and spurious attempts to load the native library will result in JNI errors. As a partial work-around, this package offers an alternative API, nu.pattern.OpenCV.loadLocally() , which—also exactly once per class loader—extracts the binary appropriate for the runtime platform, and passes it to System#load(String) . Ultimately, this may eventually load the library redundantly in the same JVM, which could be unsafe in production. Use with caution and understand the implications.

It’s recommended developers using any JNI library read further:

Java logging is used to produce log messages from nu.pattern.OpenCV .

Developers wishing to use the Java API for OpenCV would typically go through the process of building the project, and building it for each platform they wished to support (e.g., 32-bit Linux, OS X). This project provides those binaries for inclusion as a typical dependency in Maven, Ivy, and SBT projects.

Apart from testing, this package deliberately specifies no external dependencies. It does, however, make use of modern Java APIs (such as Java NIO).

Producing native binaries is the most cumbersome process in maintaining this package. If you can contribute binaries for the current version, please make a pull request including the build artifacts and any platform definitions in nu.pattern.OpenCV .

The following platforms are supported by this package:

OS	Architecture
macOS	Intel
macOS	Apple Silicon (arm64)
Linux	x86_64
Linux	ARMv7 (arm)
Linux	ARMv8 (arm64 / aarch64)
Windows	x86_32
Windows	x86_64

If you can help create binaries for additional platforms, please see notes under Contributing.

This package is maintained by Jason von Nieda. If you find it useful, please consider sponsoring me.

• Michael Ahlers, for originally creating and maintaining this project.
• Greg Borenstein, whose advice and OpenCV for Processing project informed this package’s development.
• Alex Osborne, for helpful utility class producing temporary directories with Java NIO that are properly garbage-collected on shutdown.

Builds are automatically created and published to Maven Central by Github Actions triggered by new tags. Builds are also created for branches and pull requests, and the artifacts can be downloaded from the Actions tab. These are not automatically released to Maven Central.

About

OpenCV Java bindings packaged with native libraries, seamlessly delivered as a turn-key Maven dependency.

Источник

OpenCV и Java/Windows. Основы

OpenCV (от англ. Open Source Computer Vision Library) — это библиотека алгоритмов компьютерного зрения с открытым исходным кодом. Реализована на C/C++, также разрабатывается для Python, Java, Ruby т.д. В этой статье мы рассмотрим привязку к языку программирование Java применительно к операционной системе Windows.

Введение

Для начала давайте определим что же мы имеем в виду под компьютерным зрением — это получение информации из изображений, при чем изображение может быть как отдельной фотографией, так и последовательностью кадров видео, даже в режиме реального времени.

Типичными задачами компьютерного зрения являются обнаружение, отслеживание и классификация объектов. Так же нужно понимать, что большое значение имеет цифровой шум, который возникает при использовании дешевых камер, а так как многие алгоритмы к этому чувствительны, это может привести к неправильно найденным границам объекта или ложным особым точкам. Существует множество и других сложностей, к примеру:

• Пиксел имеет квадратную форму, а в видео даже встречается прямоугольная форма элементов изображения. Попробуйте нарисовать прямую линию под углом, увеличить масштаб и посмотреть, что получилось. При увеличенном масштабе даже человек не сможет сказать, что это линия.
• Вторая проблема возникает при сжатии изображения, которое используется для уменьшения размера файла. Например, при сохранении в формате JPEG появляются артефакты сжатия, с которыми нужно как-то бороться.

Установка OpenCV

Для начала необходимо установить библиотеку OpenCV. Для этого открываем страницу https://opencv.org/releases/ и устанавливаем нужную нам версию нажав на пункт Windows(в моем случаи версия 4.1.0). Дальше мы следуем инструкций представленных на рисунку(прошу заметить, что не надо указывать путь с русскими буквами, лучше всего закинуть в корень диска).

Настройки редактора Eclipse, Netbeans и т. д вы можете найти в интернете за таким запросом: «how to configure opencv in netbeans/eclipse». На этом установку мы закончим и непосредственно перейдем к самой библиотеке.

Базовые понятия

В первую очередь, нужно заметить что в OpenCV особого внимания стоит уделить таким понятиям как: точка, матрица ну и вектор/скаляр.

Класс Point: точка
Точка, представляющая местоположение в координатном пространстве (x,y), заданное с целочисленной точностью. Инструкция импорта:

import org.opencv.core.Point;

Приведем пример использования:

import org.opencv.core.Point; class Exmpl < public static void main(String[] arguments) < Point ts = new Point(4, 13); System.out.println("Starting location:"); System.out.println("X equals " + ts.x); System.out.println("Y equals " + ts.y); System.out.println("\nMoving to (7, 6)"); ts.x = 7; ts.y = 6; System.out.println("\nEnding location:"); System.out.println("X equals " + ts.x); System.out.println("Y equals " + ts.y); >>

public void set(double[] vals)

public boolean equals(Object obj)

— inside() — возвращает true, если точка входит в указанную прямоугольную
область. Формат метода:

import org.opencv.core.Rect; public boolean inside(Rect r)

Также стоит отметить о описывании координаты точки в трехмерном пространстве, с помощью класса Point3, Инструкция импорта:

import org.opencv.core.Point3; Чтобы не занимать много времени этот класс мы рассматривать не будем, в интернете информации достаточно

Класс Mat: матрица
Класс Mat описывает матрицу, которая, например, служит для хранения изображений. Инструкция импорта:

Mat m = new Mat(); System.out.println(m.dump()); // [] System.out.println(m.cols()); // 0 System.out.println(m.width()); // 0 System.out.println(m.rows()); // 0 System.out.println(m.height()); // 0

Пример создания матрицы типа CV_8UC1 из трех строк и двух столбцов (каждый
элемент такой матрицы будет иметь один канал, который может содержать
8-битное целое число без знака в диапазоне от 0 до 255):

// import org.opencv.core.CvType; Mat m = new Mat(3, 2, CvType.CV_8UC1); System.out.println(m.dump()); /* [ 0, 0; 0, 0; 0, 0] */ System.out.println(m.cols()); // 2 System.out.println(m.width()); // 2 System.out.println(m.rows()); // 3 System.out.println(m.height()); // 3 

Матрица из предыдущего примера будет заполнена произвольными значениями (не
обязательно нулями). Чтобы присвоить элементам матрицы начальное значение,
следует использовать параметр s:

Mat m = new Mat(3, 2, CvType.CV_8UC1, new Scalar(1.0)); System.out.println(m.dump()); /* [ 1, 1; 1, 1; 1, 1] */

Создать матрицу, заполненную нулями, позволяет статический метод zeros().
Форматы метода:

public static Mat zeros(int rows, int cols, int type) public static Mat zeros(Size size, int type)

Создать матрицу, заполненную единицами, позволяет статический метод ones().

public static Mat ones(int rows, int cols, int type) public static Mat ones(Size size, int type) 

Получить информацию о размерах матрицы позволяют следующие методы из класса Mat:

— rows() — возвращает количество строк (высоту для изображения). Формат метода: public int rows() — cols() — возвращает количество столбцов (ширину для изображения). Формат метода: public int cols() — width() — возвращает ширину для изображения. Формат метода: public int width() — height() — возвращает высоту для изображения. Формат метода: public int height() — size() — возвращает размеры изображения (Size(cols, rows)). Формат метода: public Size size()

Доступ к элементам а так же описания вектора на данном этапе мы упустим, книга, в которой подробно будет описано все пункты: OpenCV и Java. Обработка изображений и компьютерное зрение. Николай Прохоренок . Очень интересная книга, советую, всю информацию я брал с нее и максимально хотел выставить её в коротком формате.

Источник