Функция np.diag() в Python с примерами
Функция np.diag() определена в библиотеке numpy, которую можно импортировать как import numpy as np. Мы можем создавать многомерные массивы и получать другую математическую статистику с помощью numpy. Имя функции Python diag() происходит от diagonal.
Что такое функция np.diag() в Python?
Функция np.diag() извлекает и создает диагональный массив на Python. Она принимает массив и k в качестве параметров и возвращает диагональный массив из заданного массива.
Синтаксис
Параметры
Функция принимает два параметра, один из которых является необязательным.
- Первый параметр — это входной массив, представленный arr.
- Второй параметр — k, является необязательным и по умолчанию принимает значение 0. Если значение этого параметра больше 0, это означает, что диагональ находится выше главной диагонали, и наоборот, если нет.
Возвращаемое значение
Возвращает массив с диагональным массивом.
Примеры программ для метода diag() в Python
Напишем программу, показывающую работу функции diag() в Python.
Пример 1
В этом примере мы используем numpy diag() и можем видеть, что, передавая разные значения k, можем получить их диагональные элементы. Здесь мы увидели главную диагональ в матрице, затем диагональ выше главной диагонали при передаче значения k=1 и наоборот при передаче значения k=-1.
Пример 2
Напишем программу, которая берет матрицу 4×4 и применяет функцию diag().
numpy.diagonal#
If a is 2-D, returns the diagonal of a with the given offset, i.e., the collection of elements of the form a[i, i+offset] . If a has more than two dimensions, then the axes specified by axis1 and axis2 are used to determine the 2-D sub-array whose diagonal is returned. The shape of the resulting array can be determined by removing axis1 and axis2 and appending an index to the right equal to the size of the resulting diagonals.
In versions of NumPy prior to 1.7, this function always returned a new, independent array containing a copy of the values in the diagonal.
In NumPy 1.7 and 1.8, it continues to return a copy of the diagonal, but depending on this fact is deprecated. Writing to the resulting array continues to work as it used to, but a FutureWarning is issued.
Starting in NumPy 1.9 it returns a read-only view on the original array. Attempting to write to the resulting array will produce an error.
In some future release, it will return a read/write view and writing to the returned array will alter your original array. The returned array will have the same type as the input array.
If you don’t write to the array returned by this function, then you can just ignore all of the above.
If you depend on the current behavior, then we suggest copying the returned array explicitly, i.e., use np.diagonal(a).copy() instead of just np.diagonal(a) . This will work with both past and future versions of NumPy.
Parameters : a array_like
Array from which the diagonals are taken.
offset int, optional
Offset of the diagonal from the main diagonal. Can be positive or negative. Defaults to main diagonal (0).
axis1 int, optional
Axis to be used as the first axis of the 2-D sub-arrays from which the diagonals should be taken. Defaults to first axis (0).
axis2 int, optional
Axis to be used as the second axis of the 2-D sub-arrays from which the diagonals should be taken. Defaults to second axis (1).
Returns : array_of_diagonals ndarray
If a is 2-D, then a 1-D array containing the diagonal and of the same type as a is returned unless a is a matrix , in which case a 1-D array rather than a (2-D) matrix is returned in order to maintain backward compatibility.
If a.ndim > 2 , then the dimensions specified by axis1 and axis2 are removed, and a new axis inserted at the end corresponding to the diagonal.
If the dimension of a is less than 2.
MATLAB work-a-like for 1-D and 2-D arrays.
>>> a = np.arange(4).reshape(2,2) >>> a array([[0, 1], [2, 3]]) >>> a.diagonal() array([0, 3]) >>> a.diagonal(1) array([1])
>>> a = np.arange(8).reshape(2,2,2); a array([[[0, 1], [2, 3]], [[4, 5], [6, 7]]]) >>> a.diagonal(0, # Main diagonals of two arrays created by skipping . 0, # across the outer(left)-most axis last and . 1) # the "middle" (row) axis first. array([[0, 6], [1, 7]])
The sub-arrays whose main diagonals we just obtained; note that each corresponds to fixing the right-most (column) axis, and that the diagonals are “packed” in rows.
>>> a[. 0] # main diagonal is [0 6] array([[0, 2], [4, 6]]) >>> a[. 1] # main diagonal is [1 7] array([[1, 3], [5, 7]])
The anti-diagonal can be obtained by reversing the order of elements using either numpy.flipud or numpy.fliplr .
>>> a = np.arange(9).reshape(3, 3) >>> a array([[0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8]]) >>> np.fliplr(a).diagonal() # Horizontal flip array([2, 4, 6]) >>> np.flipud(a).diagonal() # Vertical flip array([6, 4, 2])
Note that the order in which the diagonal is retrieved varies depending on the flip function.
Функция: вернуть элементы главной диагонали матрицы
Заменить все элементы главной диагонали матрицы на 0
Задача: Организовать заполнение матрицы B размерностью 5×5, случайными числами. Заменить все.
Обнулить элементы матрицы, лежащие на главной диагонали и выше нее
Дана квадратная матрица порядка M. Обнулить элементы матрицы, лежащие на главной диагонали и выше.
Зеркально отразить элементы квадратной матрицы относительно главной диагонали
Добрый вечер, помогите, пожалуйста, c решением представленной задачи Дана следующая задача.
Заменить все элементы матрицы ниже главной диагонали на нули
Задание: Дана матрица D(4,4) действительных чисел, заменить все элементы ниже главной диагонали на.
def sunction(array): ans=[] for i in array: for j in i: if array.index(i)==i.index(j): ans+=[j] return ans
Сообщение было отмечено Lenalena1921 как решение
Решение
print([l[i] for i,l in enumerate(m) if i len(m[0])]) print([m[i][i] for i,_ in enumerate(m) if i len(m[0])])
numpy.diag(m, k=0)) numpy.diagonal(m,offset=0, axis1=0, axis2=1)
Все элементы этой матрицы, лежащие на главной диагонали и выше ее, заменить единицами
Дана квадратная матрица А порядка М. Все элементы этой матрицы, лежащие на главной диагонали и выше.
Обнулить элементы матрицы,лежащие ниже главной диагонали. Условный оператор не использовать
Дана квадратная матрица порядка M. Обнулить элементы матрицы,лежащие ниже главной диагонали.
Заменить нулями все элементы матрицы, расположенные на главной диагонали и выше нее
Дана действительная квадратная матрица порядка 12. Заменить нулями все ее элементы, расположенные.
Транспонировать матрицу и вывести на печать элементы главной диагонали и диагонали, расположенной под главной
Транспонировать матрицу F(10,10) и вывести на печать элементы главной диагонали и диагонали.
Деление элементов матрицы на элементы главной диагонали
Имеем , , нужно поделить первую строчку на -4, вторую на 6 и т.д. Вот код, но он.
Диагональ матрицы
Диагональ матрицы
Здравствуйте. Дана матрица X и два вектора одинаковой длины i и j. Написать функцию, которая.
Numpy. Диагональ матрицы
Доброго времени суток, уважаемые форумчане! Начал изучать Numpy, и возникли трудности с.
Скопировать диагональ матрицы в одномерный массив
дана матрица 5х5(рандом). Диагональные элементы матрицы скопировать в другой одномерный массив.
Массив: Обнулить элементы матрицы, лежащие одновременно ниже главной диагонали, включая эту диагональ.
Дана квадратная матрица порядка M. Обнулить элементы матрицы, лежащие одновременно ниже главной.
>>> matrix1 = [[6,5,3],[0,1,4],[5,8,2]] >>> diag = [6,1,2] >>> for x in range(0, len(matrix1)): . matrix1[x][x] = diag[x] . >>> matrix1 [[12, 5, 3], [0, 33, 4], [5, 8, 44]]
>>> m = [[6, 5, 3], . [0, 1, 4], . [5, 8, 2]] >>> d = [m[i][i] for i in range(len(m))] >>> d [6, 1, 2] >>>
a = [[12, 5, 3], [0, 33, 4], [5, 8, 44]] a = matrix(a) diag = [] for ele in a: diag.append(a[ele,ele])
Побочная диагональ
Здравствуйте, нужна помощь с задачей. Я знаю как ее решить, используя двумерный массив, но в.
Диагональ прямоугольника
Прямоугольник, нарисованный на клетчатой бумаге размером M*N, рассечен диагональю. Написать.
Каждая четвертая диагональ
В этой задаче нужно придумать генератор — однострочное выражение на языке Python, результатом.
Минимальные элементы в строках матрицы поставить на главную диагональ, а максимальные — на побочную диагональ
Дана квадратичная матрица. Минимальные элементы в строках матрицы поставить на главную диагональ, а.
Вывести на печать главную диагональ матрицы и диагональ расположенной под ней в 2 строки
Как вывести на печать главную диагональ матрицы и диагональ расположенной под ней в 2 строки.