Сортировка двумерного массива по ключу python

PYTHON СОРТИРОВКА ДВУМЕРНОГО МАССИВА

Python является очень мощным языком для работы с двумерными массивами. Он позволяет производить множество операций, в том числе и сортировку. Сортировка двумерных массивов может быть необходима, например, для определения наименьшего или наибольшего элемента, для нахождения медианы, для ранжирования данных и т.д.

Для сортировки двумерного массива в Python можно использовать метод sort() вместе с параметром key, который указывает функцию, применяемую к каждому элементу.

arr = [[3, 2, 1], [6, 5, 4], [9, 8, 7]]arr.sort(key=lambda x: x[0])
print(arr)
# Вывод: [[3, 2, 1], [6, 5, 4], [9, 8, 7]]

В этом примере мы создали двумерный массив arr, который содержит три подмассива. Затем мы применили метод sort() к arr, используя лямбда-функцию для сравнения первых элементов (x[0]) каждого подмассива. Результат сортировки был выведен на экран, возвращая оригинальный массив arr, поскольку элементы были отсортированы только внутри своих подмассивов, но сами подмассивы не были отсортированы.

Чтобы отсортировать все подмассивы в массиве arr, мы можем использовать метод sorted() и передать его в качестве аргумента список подмассивов:

arr = [[3, 2, 1], [6, 5, 4], [9, 8, 7]]arr = sorted(arr)
print(arr)
# Вывод: [[3, 2, 1], [6, 5, 4], [9, 8, 7]]

В этом примере мы использовали метод sorted(), который принимает в качестве аргумента список подмассивов и возвращает отсортированный массив. Результат сортировки был выведен на экран, возвращая оригинальный массив arr, поскольку элементы в массиве уже были отсортированы внутри своих подмассивов, но подмассивы сами были отсортированы по возрастанию.

Информатика. Язык Python: Двумерные массивы в Python. Центр онлайн-обучения «Фоксфорд»

Двумерные массивы(списки). Сортировка. Добавить, удалить строки, столбцы

Сортировка, вставка и удаление элементов двумерного массива

Python — Урок 9: Сортировка

Пузырьковая сортировка двумерного массива

Задача из Собеседования на 160,000 Евро в Год

Сортировка двумерных массивов в Python

Сортировка пузырьком в python. Bubble sort in Python

C++ — Сортировка двумерного массива (пузырьковая)

• Python инициализация словаря
• Максимальное значение int python
• Api тестирование на python
• Python голосование по большинству
• Python сигнатура функции
• Парсинг sql запроса python
• Python список нулей
• Объединение списков python без повторений
• Получить вчерашнюю дату python
• Как передать переменную в sql запрос python
• Python декоратор overload
• Метод хука дживса python
• Парсинг requests json python

Источник

Сортировка по произвольным элементам вложенных списков

В Python можно выполнить сортировку списка на месте с помощью метода sort() :

>>> a = [10,3,4,1,9] >>> a.sort() >>> a [1, 3, 4, 9, 10]

Отметим, что есть аналогичная списковому методу sort() встроенная функция sorted() , которая не изменяет последовательность, а возвращает новую отсортированную.

Если элементы списка сами представляют собой списки, т. е. являются вложенными списками, то сортировка будет происходить по первым элементам вложенных списков, то есть в случае матрицы по первому столбцу:

>>> a = [[12,101],[2,200],[18,99]] >>> a.sort() >>> a [[2, 200], [12, 101], [18, 99]]

Что делать, если надо отсортировать не по первому столбцу? На этот случай sort() принимает необязательный аргумент key , в котором передается другая функция. Этой другой функции передается очередной элемент списка. Она может сделать с ним что угодно и вернуть что угодно. По этому «что угодно» и происходит сортировка.

Так, например, пользовательская функция может возвращать из переданного ей элемента, представляющего собой вложенный список, любой элемент этого вложенного списка. В свою очередь функция sort() будет сортировать по тем значениям, которые ей возвращаются.

В качестве примера приведем программу, в которой список представляет собой маленькую базу данных. Допустим, каждый элемент содержит сведения о юном спортсмене: имя, возраст, рост и вес. Пользователь может заказать сортировку по любому полю:

a = [['петя',10,130,35], ['вася',11,135,39], ['женя',9,140,33],['дима',10,128,30]] n = input('Сортировать по имени (1), возрасту (2), росту (3), весу (4): ') n = int(n)-1 def sort_col(i): return i[n] a.sort(key=sort_col) for i in a: print("%7s %3d %4d %3d" % (i[0],i[1],i[2],i[3]))

Здесь пользователь вводит номер поля. Число приводится к типу int , и из него вычитается единица, т. к. индексация списка начинается с нуля.

Далее определяется функция sort_col() . Ей передается аргумент i , а она возвращает n -ый элемент этого аргумента. Так, если этой функции передать вложенный список, то она вернет его n -й элемент. В данном случае тот, который хотел пользователь.

В функции sort() указывается пользовательская функция. Когда sort() извлекает очередной элемент списка, в данном случае — вложенный список, то передает этой функции. Получается, что элемент списка подменяется на то, что возвращает пользовательская функция.

В данном случае если пользователь заказывает сортировку по второму столбцу, вывод будет таким:

Сортировать по имени (1), возрасту (2), росту (3), весу (4): 2 женя 9 140 33 петя 10 130 35 дима 10 128 30 вася 11 135 39 

Можно не определять обычную функцию, а использовать lambda-функцию:

a = [['петя',10,130,35], ['вася',11,135,39], ['женя',9,140,33],['дима',10,128,30]] n = input('Сортировать по имени (1), возрасту (2), росту (3), весу (4): ') n = int(n)-1 a.sort(key=lambda i: i[n]) for i in a: print("%7s %3d %4d %3d" % (i[0],i[1],i[2],i[3]))

Кроме того, метод sort() имеет еще один необязательный параметр по ключевому слову — reverse . По умолчанию он равен False . Это значит, что сортировка происходит по возрастанию. Однако если у reverse будет значение True , то сортировка будет обратной, т. е. по убыванию. В измененной программе ниже реализована возможность выбора типа сортировки:

a = [['петя',10,130,35], ['вася',11,135,39], ['женя',9,140,33],['дима',10,128,30]] n = input('Сортировать по имени (1), возрасту (2), росту (3), весу (4): ') n = int(n)-1 t = input('По возрастанию (0), по убыванию (1): ') t = int(t) a.sort(key=lambda i: i[n], reverse=t) for i in a: print("%7s %3d %4d %3d" % (i[0],i[1],i[2],i[3]))

При сортировке по весу по убыванию получим:

Сортировать по имени (1), возрасту (2), росту (3), весу (4): 4 По возрастанию (0), по убыванию (1): 1 вася 11 135 39 петя 10 130 35 женя 9 140 33 дима 10 128 30

Источник

Возможности и примеры функции sorted в Python

Функция sorted() возвращает новый отсортированный список итерируемого объекта (списка, словаря, кортежа). По умолчанию она сортирует его по возрастанию.

Сортировка строк осуществляется по ASCII-значениям.

• Возвращаемое значение — List (список).
• Синтаксис: sorted(iterable,key=None,reverse=False) .
• iterable : строка, список, кортеж, множество, словарь
• key (необязательный параметр): если указать ключ, то сортировка будет выполнена по функции этого ключа.
• reverse (необязательный параметр): по умолчанию сортировка выполняется по возрастанию. Если указать reverse=True , то можно отсортировать по убыванию.

 
# Сортировка строки 
s2="hello" 
print(sorted(s2)) # Вывод:['e', 'h', 'l', 'l', 'o'] 
print(sorted(s2, reverse=True)) # Вывод:['o', 'l', 'l', 'h', 'e'] 
 
# Сортировка списка 
l1=[1, 4, 5, 2, 456, 12] 
print(sorted(l1)) # Вывод:[1, 2, 4, 5, 12, 456] 
print(sorted(l1, reverse=True)) # Вывод:[456, 12, 5, 4, 2, 1] 
 
# Сортировка кортежа 
t1=(15, 3, 5, 7, 9, 11, 42) 
print(sorted(t1)) # Вывод:[3, 5, 7, 9, 11, 15, 42] 
print(sorted(t1, reverse=True)) # Вывод:[42, 15, 11, 9, 7, 5, 3] 
 
# Сортировка списка кортежей 
t2=[(1, 2), (11, 12), (0, 2), (3, 2)] 
print(sorted(t2)) # Вывод:[(0, 2), (1, 2), (3, 2), (11, 12)] 
print(sorted(t2, reverse=True)) # Вывод:[(11, 12), (3, 2), (1, 2), (0, 2)] 
 
# Сортировка множества 
s1= 
print(sorted(s1)) # Вывод:[1, 2, 3, 4, 6, 8, 11, 32] 
print(sorted(s1, reverse=True)) # Вывод:[32, 11, 8, 6, 4, 3, 2, 1] 
 
# Сортировка словаря 
d1= 
# Вернется список отсортированных ключей 
print(sorted(d1)) # Вывод:[1, 2, 3] 
 
# Вернется список отсортированных значений 
print(sorted(d1.values())) # Вывод:['blue', 'green', 'red'] 
 
# Вернется список кортежей (ключ, значение), отсортированный по ключам. 
print(sorted(d1.items())) # Вывод:[(1, 'green'), (2, 'red'), (3, 'blue')] 
 
# Сортировка словаря в обратном порядке 
print(sorted(d1, reverse=True)) # Вывод:[3, 2, 1] 
print(sorted(d1.values(), reverse=True)) # Вывод:['red', 'green', 'blue'] 
print(sorted(d1.items(), reverse=True)) # Вывод:[(3, 'blue'), (2, 'red'), (1, 'green')] 
 
Параметр key
 
Итерируемый объект можно также отсортировать по функции, указанной в параметре key . Это может быть:
 
 
Встроенная функция,
 
Определенная пользователем функция,
 
Лямбда-функция,
 
itemgetter,
 
attrgetter.
 
 
1. Встроенная функция
 
len() — посчитает длину объекта. Если указать len в виде параметра key, то сортировка будет выполнена по длине.
 
 
# Сортировка словаря на основе функции len 
l1 =  
# Возвращает список ключей, отсортированных по функции len 
print(sorted(l1, key=len)) 
# Вывод: ['red', 'apple', 'carrot'] 
 
# Возвращает список значений, отсортированных на основе функции len 
print(sorted(l1.values(), key=len)) 
# Вывод: ['fruit', 'color', 'vegetable'] 
 
# Сортировка списка на основе функции len 
l1 = ['blue', 'green', 'red', 'orange'] 
print(sorted(l1, key=len)) 
# Вывод: ['red', 'blue', 'green', 'orange'] 
 
abs() вернет абсолютно значение числа. Если задать abs для key , то сортировка будет основана на абсолютном значении.
 
 
# Сортировка списка по абсолютному значению 
l1 = [1, -4, 5, -7, 9, 2] 
print(sorted(l1, key=abs)) 
# Вывод: [1, 2, -4, 5, -7, 9] 
 
str.lower() — конвертирует все символы в верхнем регистре в нижний регистр. В таком случае список будет отсортирован так, будто бы все символы в нижнем регистре.
 
 
s1 = "Hello How are you" 
 
# Разбивает строку и сортирует по словам 
print(sorted(s1.split())) 
# Вывод: ['Hello', 'How', 'are', 'you'] 
 
# Разбивает строку и сортирует после применения str.lower ко всем элементам 
print(sorted(s1.split(), key=str.lower)) 
# Вывод: ['are', 'Hello', 'How', 'you'] 
 
d1 =  
# Возвращает список ключей, отсортированный по значениям 
print(sorted(d1)) 
# Вывод: ['Banana', 'Pears', 'apple'] 
 
# Возвращает список ключей, отсортированный после применения str.lower ко всем элементам 
print(sorted(d1, key=str.lower)) 
# Вывод: ['apple', 'Banana', 'Pears'] 
 
2. Пользовательские функции
 
Также можно указывать свои функции.
 
Пример №1: по умолчанию сортировка кортежа происходит по первому элементу в нем. Добавим функцию, которая будет возвращать второй элемент кортежа. Теперь и сортировка будет опираться на соответствующий элемент.
 
 
# напишем функцию для получения второго элемента 
def sort_key(e): 
return e[1] 
 
l1 = [(1, 2, 3), (2, 1, 3), (11, 4, 2), (9, 1, 3)] 
# По умолчанию сортировка выполняется по первому элементу 
print(sorted(l1)) 
# Вывод: [(1, 2, 3), (2, 1, 3), (9, 1, 3), (11, 4, 2)] 
 
# Сортировка по второму элементу с помощью функции sort_key 
print(sorted(l1, key=sort_key)) 
# Вывод: [(2, 1, 3), (9, 1, 3), (1, 2, 3), (11, 4, 2)] 
 
Пример №2: можно сортировать объекты класса с помощью функций. Вот как это происходит:
 
 
У класса Studen есть три атрибута: name , rollno , grade .
 
Создаются три объекта этого класса: s1 , s2 , s3 .
 
Создается список s4 , который содержит все три объекта.
 
Дальше происходит сортировка по этому списку.
 
Определенная функция ( sort_key ) возвращает атрибут rollno .
 
В функции sorted эта функция задана для параметра key .
 
Теперь sorted() возвращает список объектов Student , которые отсортированы по значению rollno .
 
 
 
class Student: 
def __init__(self, name, rollno, grade): 
self.name = name 
self.rollno = rollno 
self.grade = grade 
 
def __repr__(self): 
return f"--" 
 
# Создание объектов 
s1 = Student("Paul", 15, "second") 
s2 = Student("Alex", 12, "fifth") 
s3 = Student("Eva", 21, "first") 
s4 = [s1, s2, s3] 
 
# Сортировка списка объектов 
# Создание функции, которая вернет rollno объекта 
def sort_key(s): 
return s.rollno 
 
# сортировка списка объектов без ключевого параметра, вызывает TypeError 
print(sorted(s4)) 
# Вывод: TypeError: '>' not supported between instances of 'Student' and 'Student' 
 
# Сортировка списка объектов по атрибуту: rollno 
s5 = sorted(s4, key=sort_key) 
print(s5) 
# Вывод: [Alex-12-fifth, Paul-15-second, Eva-21-first] 
 
3. Лямбда-функция
 
Также в качестве ключа можно задать лямбда-функцию. Сортировка будет выполняться по ней.
 
Пример №1: сортировка списка объектов класса на основе лямбда-функции, переданной для параметра key .
 
Источник