Сложно ли выучить python

Насколько сложно учить Python?

Python — один из самых популярных языков программирования, и многих начинающих интересует вопрос: насколько легко его учить, и стоит ли вообще это делать.

Python является внутренней частью самых разных IT-экосистем. Преимущественно он используется на стороне бэкенда. Его применяют в Netflix, Google, Instagram, Spotify, Stripe и других компаниях. Без сомнения, Python способен дать хороший толчок для карьеры в IT.

Что такое Python?

Python – это интерпретируемый, высокоуровневый язык программирования общего назначения. Он используется в самых разных приложениях, включая веб и мобильную разработку. Python является объектно-ориентированным языком с открытым исходным кодом. Он спроектирован с помощью языка C и предоставляет динамическую семантику.

Python был создан в 1989 году Гвидо Ван Россумом. Выпустили его в 1991 году. Изначальная цель языка — сделать программирование простым. Это достигается в первую очередь за счет читаемости кода. Python имеет открытый исходный код и может быть запущен на Windows, Linux и macOS.

Python легко читаем, а в его структурных элементах легко разобраться, поэтому он отлично подходит для начинающих. Однако он не ограничен в базовом использовании. Python отвечает за поддержку одних из самых сложных сайтов и приложений в мире.

Python поддерживает все особенности объектно- и процедурно-ориентированных языков программирования. Так что неудивительно, что его предпочитают программисты, занимающиеся быстрой разработкой (RAD). Он предлагает динамическое связывание и динамическое тейпирование.

Почему Python так популярен?

Одна из самых привлекательных черт Python – интерпретируемость. Интерпретируемый язык программирования — тот, который не требует компиляции программы перед запуском.

Интерпретатор может запускать код Python на любом компьютере. Это же значит, что программист способен быстро увидеть результат. С другой стороны, это значит, что Python медленнее компилируемых языков, таких как C. Причина в том, что Python работает не прямо на ПК.

• Из-за того что Python является интерпретируемым языком программирования, тестирование маленьких блоков кода и перемещение их между разными платформами — простая задача. А из-за совместимости с большинством операционных систем язык еще и универсален.
• Python считается языком программирования для начинающих. Это высокоуровневый язык программирования, с которым разработчик может сосредоточиться на том, что нужно сделать, а не на том, как именно. Это одна из основных причин, почему написание кода на Python занимает меньше времени по сравнению с остальными языками.
• Python похож на английский, поэтому его проще учить в сравнении с другими языками. Также разработчикам проще читать и запоминать синтаксис этого языка.
• Python поддерживает написание скриптов, но также может быть использован для создания крупных коммерческих приложений. Основной залог популярности Python – это надежность. Будучи высокоуровневым языком программирования, он позволяет сосредоточиться на основных возможностях приложений. А остальными задачами занимается сам язык.

Теперь должно быть понятно, почему Python – один из самых любимых языков программирования среди разработчиков, специалистов в сфере Data Science и хакеров.

Ключевой фактор — гибкость и объектно-ориентированные особенности. Это одна из причин, почему Python используется в таких отраслях, как машинное обучение и Data Science.

Преимущества Python

Прост в обучении

Python – это простой и понятный язык, у которого нет сложного синтаксиса или сложных правил. Более того, он во многом повторяет английский.

Востребован

Python оказался на первом месте в топе языков программирования IEEE Spectrum в 2020 году. Из-за популярности и применимости в разных видах приложений Python-разработчики хорошо зарабатывают, особенно в таких сферах, как машинное обучение, веб-разработка и Data Science.

Используется в сферах ИИ и машинного обучения

Поскольку Python может быть использован для выполнения сложных вычислений, он отлично подходит для машинного обучения. Также Python хорошо работает в задачах искусственного интеллекта благодаря библиотекам, которые отвечают за нейронные системы.

Разработка мобильных и веб-приложений

Сегодня масса современных мобильных и веб-приложений работают на Python. Для него есть много расширений, которые помогают при создании микро и макропроектов.

Бесплатный и с открытым исходным кодом

Python доступен бесплатно на официальном сайте. Более того, открытый исходный код дает возможность внести свою лепту в развитие языка и добавление новых возможностей.

Независим от операционной системы

Python может работать одинаково эффективно на всех платформах: Windows, Mac и Linux.

Насколько легко понять Python?

Начнем с простого примера, который сравнивает Python и настолько же популярный язык Java.

Предположим, нужно вывести фразу «Hello, world». В Java это делается следующим образом:

То же самое в Python можно сделать вот так:

Обратите внимание на различия. Человек, который раньше не занимался программированием, не поймет, зачем в блоке Java-кода нужны class , static или void . Это усложняет его как минимум для тех, кто не знает основ.

Python же сильно отличается. Здесь нет слов, которые были бы непонятны не-программисту. Любой может запросто понять Python-код. Чаще всего он еще и значительно короче аналогов в других языках.

Его не только легче понимать, но и гораздо проще учить. Это основная причина того, что появляется все больше и больше Python-программистов. Около 22% из них имеют опыт до года.

Как учить Python

Правильный настрой

Чтобы одержать успех в долгосрочной перспективе, нужно иметь образ мышления инженера. Для этого требуется адаптироваться и изучать, как эффективно решать проблемы. Изучения основ будет недостаточно.

Развивайте навыки решения проблем

Есть масса путей, с помощью которых можно развивать навыки решения проблем и стратегического мышления. Один из них — использования mind map или дневника для запуска процесса креативного мышления. Эти техники помогают генерировать больше идей и решений.

Главное — это последовательность

Опытные программисты рекомендуют упражняться в написании кода каждый день. Это не только улучшит знание Python, но позволит изучать новые техники решения проблем. Чем последовательнее вы, тем быстрее сможете начать заниматься программированием профессионально.

Станьте Junior Python разработчиком

В начале пути программирование кажется сложным предметом, но Python проще, чем вы думаете. Развивайте привычку учиться и не бойтесь ошибок. Используйте pythonru.com, ютуб и онлайн курсы — вы научитесь программировать, не выходя из дома!

Если вы новичок в Python и хотите сделать карьеру разработчика, попробуйте годовую программу Профессия Python-разработчик от SkillBox. Научитесь писать программы и разрабатывать веб-приложения, понимать код, разбираться в документации — и за 12 месяцев станете востребованным разработчиком.

Учитесь вместе с отраслевыми экспертами и приобретайте навыки, необходимые работодателям. SkillBox предлагает оплату в рассрочку и гарантирует трудоустройство по окончанию обучения.

Источник

Как выучить python || План обучения с нуля ⁠ ⁠

Всем привет. Решил поделиться планом обучения python с нуля и до приемлимого уровня.

Python в данный момент является одним из самых популярных и востребованных языков программирования в мире.
рейтинг языков программирования: https://pr-cy.ru/news/p/7809-reyting-yazykov-programmirovani.
А некоторые области, например обучение нейронных сетей, полностью завязаны на Python . Плюс многие считают его лучшим для старта в программировании, поэтому Python сейчас изучают в школах.

Итак рекомендую начать обучение с прочтения книги «Byte of Python « или по русски укус питона. Это очень маленькая книжка, прочтение которой не отнимет у вас много времени, но зато вы уже сможете получить знания об основах языка. Все кратно и по делу.
Ссылка: https://wombat.org.ua/AByteOfPython/#id10

Далее стоит закрепить полученные знания в курсе на сайте stepik : «Поколение Python»: курс для начинающих

После этого курса стоит немного уделить времени алгоритмам, в этом нам поможет книга “Грокаем аглоритмы”, все примеры в этой книге так же разбираются на языке пайтон, что очень удобно для нас.

После книги про алгоритмы возвращаемся на stepik и проходим курс «Python: основы и применение.» Здесь вы еще больше погрузитесь в язык. изучите классы, попробуете поработать с различными АПИ. В общем будет чем заняться.
Ссылка: https://stepik.org/course/512/syllabus

После этого курса я рекомендую пару недель уделить только решению различных задач по программированию. Для этого существует множество сайтов, я оставлю ссылки на все в описании. Выбирайте какой больше понравится. Лично мне больше всех понравился chekio. Знаю, что многие любят codewars.

Сайты где можно порешать задачки Python:

Вне зависимости от того какой сайт вы выберете, рекомендую начинать с более простых задач, и решать по 3-5 штук в день. Так же после решения, вам будет позволено посмотреть как эту задачу решили другие участники. Почти всегда это будет сделано более элегантным или продвинутым способом. В общем на решениях других людей тоже можно многое почерпнуть.

Далее стоит ознакомиться с ютуб каналом Computer science center

Здесь уже рассматривают продвинутые техники языка. Очень рекомендую к ознакомлению.

Если вам больше нравится читать книги, то вместо этого курса могу порекомендовать книгу «Python. К вершинам мастерства.»

Еще есть вот такой курс от Яндекса.

Так же не забываем постоянно решать задачки с сайтов, чтобы постоянно была практика.

При среднем темпе обучения, на все эти шаги у вас уйдет 3-4 месяца.

На этом этапе уже можно спокойно начать погружаться в выбранную Вами сферу, будь это веб программирование с помощью фреймворков джанго, фласк или может быть датасаенс. Это уже выходит за рамки данного поста. То как стать датасаентистом, мы разбирали в этом посте:

Так же эти ресурсы могут быть вам полезны:

Книга: Изучаем Python. Том 1 | Лутц Марк

Книга: Изучаем Python. Том 2 | Лутц Марк

Книга: Доусон М. Программируем на Python.

Источник