Словарь питон добавление элемента

Словари в Python 3 — основные методы и функции

В Python есть много встроенных структур данных, используемых для хранения разных типов информации. Словарь ( dict ) — одна из таких структур, которая хранит данные в формате пар ключ-значение. Получить доступ к значениям словаря Python можно с помощью ключей. Этот материал посвящен подробному обсуждению словаря.

Создание словаря

Для создания словаря в Python необходимо передать последовательность элементов внутри фигурных скобок <> , разделив их запятыми ( , ). Каждый элемент имеет ключ и значение, выраженное парой «ключ: значение».

Значения могут быть представлять собой любые типы данных и повторяться, но ключи обязаны быть уникальными.

Следующие примеры показывают, как создавать словари Python:

Cловарь, где ключи являются целыми числами:

dict_sample = 1: 'mango', 2: 'pawpaw'> 

Создание словаря с ключами разных типов:

dict_sample = 'fruit': 'mango', 1: [4, 6, 8]> 

Можно также создать словарь, явно вызвав метод dict() :

dict_sample = dict(1:'mango', 2:'pawpaw'>) 

Словарь можно создать с помощью последовательности, как в примере внизу:

dict_sample = dict([(1,'mango'), (2,'pawpaw')]) 

Словари могут быть вложенными. Это значит, что можно создавать словари внутри существующего словаря. Например:

dict_sample =  1: 'student1': 'Nicholas', 'student2': 'John', 'student3': 'Mercy'>, 2: 'course1': 'Computer Science', 'course2': 'Mathematics', 'course3': 'Accounting'> > 

Чтобы вывести содержимое словаря, можно использовать функцию print() и передать название словаря в качестве аргумента. Например:

dict_sample =  "Company": "Toyota", "model": "Premio", "year": 2012 > print(dict_sample) 

Доступ к элементами

Чтобы получить доступ к элементам словаря, нужно передать ключ в квадратных скобках [] . Например:

dict_sample =  "Company": "Toyota", "model": "Premio", "year": 2012 > x = dict_sample["model"] print(x) 

Был создан словарь dict_sample . Затем была создана переменная x . Ее значение — это значение ключа [«model»] из словаря.

dict = 'Name': 'Mercy', 'Age': 23, 'Course': 'Accounting'> print("Student Name:", dict['Name']) print("Course:", dict['Course']) print("Age:", dict['Age']) 

Student Name: Mercy Course: Accounting Age: 23 

Объект словаря также имеет функцию get() , которой можно пользоваться для доступа к элементам словаря. Ее нужно добавлять к словаря через точку и затем передавать название ключа как аргумент функции. Например:

dict_sample =  "Company": "Toyota", "model": "Premio", "year": 2012 > x = dict_sample.get("model") print(x) 

Теперь вы знаете, как получать доступ к элементам словаря с помощью разных методов. В следующем разделе речь пойдет о добавлении новых элементов в уже существующий словарь.

Добавление элементов

Существует множество способов для добавления новых элементов в словарь. Можно использовать новый ключ и присвоить ему значение. Например:

dict_sample =  "Company": "Toyota", "model": "Premio", "year": 2012 > dict_sample["Capacity"] = "1800CC" print(dict_sample) 

У нового элемента ключ «Capacity» и значение — «180CC» . Он был добавлен в качестве первого элемента словаря.

Вот другой пример. Для начала нужно создать пустой словарь:

MyDictionary = > print("An Empty Dictionary: ") print(MyDictionary) 

Словарь ничего не возвращает, потому что в нем ничего не хранится. Добавим в нему элементы, один за одним:

MyDictionary[0] = 'Apples' MyDictionary[2] = 'Mangoes' MyDictionary[3] = 20 print("\n3 elements have been added: ") print(MyDictionary) 

3 elements have been added:

Для добавления элементов были отдельно указаны ключи и соответствующие значения. Например:

В этом примере 0 является ключом, а «Apples» — значение.

Можно даже добавить несколько значений для одного ключа. Например:

MyDictionary['Values'] = 1, "Pairs", 4 print("\n3 elements have been added: ") print(MyDictionary) 

3 elements have been added:

В этом примере название ключа — «Value» , а все что после знака = — его значения в формате множества ( Set ).

Помимо добавления новых элементов в словарь, их можно обновлять или изменять. Об этом в следующем разделе.

Обновление элементов

После добавления значения в словарь существующий элемент словаря можно изменить. Для изменения значения используется соответствующий ключ. Например:

dict_sample =  "Company": "Toyota", "model": "Premio", "year": 2012 > dict_sample["year"] = 2014 print(dict_sample) 

В этом примере видно, что было обновлено значение ключа «year» с 2012 на 2014 .

Удаление элементов

Удалить элемент из словаря можно несколькими способами. В этом разделе они будут рассмотрены по одному:

Ключевое слово del можно использовать для удаления элемента с конкретным ключом. Например:

dict_sample =  "Company": "Toyota", "model": "Premio", "year": 2012 > del dict_sample["year"] print(dict_sample) 

Вызывается ключевое слово del , а следом за ним — название словаря. В квадратных скобках следом за словарем идет ключ элемента, который требуется удалить. В этом примере это «year» . Запись «year» удаляется из словаря.

Другой способ удалить пару ключ-значение — функция pop() с ключом записи в виде аргумента. Например:

dict_sample =  "Company": "Toyota", "model": "Premio", "year": 2012 > dict_sample.pop("year") print(dict_sample) 

Функция pop() была вызвана добавлением ее к названию словаря. В этом случае будет удалена запись с ключом «year» .

Функция popitem() удаляет последний элемент в словаре. Для нее не нужно указывать конкретный ключ. Примеры:

dict_sample =  "Company": "Toyota", "model": "Premio", "year": 2012 > dict_sample.popitem() print(dict_sample) 

Последней записью в словаре была «year» . Она пропала из словаря после вызова функции popitem() .

Что делать, если нужно удалить целый словарь? Это будет сложно и займет много времени, если пользоваться этими методами к каждому ключу. Вместо этого можно использовать ключевое слово del для целого словаря. Например:

dict_sample =  "Company": "Toyota", "model": "Premio", "year": 2012 > del dict_sample print(dict_sample) 

NameError: name 'dict_sample' is not defined 

Код вернет ошибку, потому что функция print() пытается получить доступ к словарю, который уже не существует.

В определенных случаях может потребоваться удалить все элементы словаря, оставив его пустым. Этого можно добиться, воспользовавшись функцией clear() :

dict_sample =  "Company": "Toyota", "model": "Premio", "year": 2012 > dict_sample.clear() print(dict_sample) 

Код вернет пустой словарь, поскольку все его элементы уже удалены.

Другие распространенные методы словарей

Метод len()

С помощью этого метода можно посчитать количество элементов в словаре. Например:

dict_sample =  "Company": "Toyota", "model": "Premio", "year": 2012 > print(len(dict_sample)) 

В этом словаре три записи, поэтому метод вернет 3.

Метод copy()

Этот метод возвращает копию существующего словаря. Например:

dict_sample =  "Company": "Toyota", "model": "Premio", "year": 2012 > x = dict_sample.copy() print(x) 

Была создана копия словаря dict_sample . Она присвоена переменной x . Если вывести x в консоль, то в ней будут те же элементы, что и в словаре dict_sample .

Это удобно, потому что изменения в скопированном словаре не затрагивают оригинальный словарь.

Метод items()

Этот метод возвращает итерируемый объект. Такой объект содержит пары ключ-значение для словаря по аналогии с кортежами в списке. Метод используется, когда нужно перебрать значения словаря.

Этот метод нужно вызывать вместе со словарем, как в примере ниже:

dict_sample =  "Company": "Toyota", "model": "Premio", "year": 2012 > for k, v in dict_sample.items(): print(k, v) 

('Company', 'Toyota') ('model', 'Premio') ('year', 2012) 

Объект, который возвращает items() , можно использовать, чтобы показать изменения в словаре. Вот как это работает.

dict_sample =  "Company": "Toyota", "model": "Premio", "year": 2012 > x = dict_sample.items() print(x) dict_sample["model"] = "Mark X" print(x) 

dict_items([('Company', 'Toyota'), ('model', 'Premio'), ('year', 2012)]) dict_items([('Company', 'Toyota'), ('model', 'Mark X'), ('year', 2012)]) 

Вывод демонстрирует, что когда вы меняете значение в словаре, объекты элементов также обновляются.

Метод fromkeys()

Этот метод возвращает словарь с указанными ключами и значениями. У него следующий синтаксис:

dictionary.fromkeys(keys, value) 

Значение требуемого параметра keys — итерируемые объекты. Оно отвечает за ключи нового словаря. Значение для параметра value указывать необязательно. Оно отвечает за значение по умолчанию для всех ключей. По умолчанию — None .

Предположим, что нужно создать словарь с тремя ключами и одинаковым значением. Это можно сделать следующим образом:

name = ('John', 'Nicholas', 'Mercy') age = 25 dict_sample = dict.fromkeys(name, age) print(dict_sample) 

В коде вверху определены ключи и одно значение. Метод fromkeys() перебирает ключи и объединяет их со значением для создания заполненного словаря.

Значение для параметра keys является обязательным. В следующем примере показано, что происходит, если параметр values не определен:

name = ('John', 'Nicholas', 'Mercy') dict_sample = dict.fromkeys(name) print(dict_sample) 

Используется значение по умолчанию, None .

Метод setdefault()

Этот метод используется, когда нужно получить значение элемента с конкретным ключом. Если ключ не найден, он будет вставлен в словарь вместе с указанным значением.

У метода следующий синтаксис:

dictionary.setdefault(keyname, value) 

В этой функции параметр keyname является обязательным. Он обозначает название ключа, значение которого нужно вернуть. Параметр value необязательный. Если в словаре уже есть ключ, параметр не будет иметь никакого эффекта. Если ключ не существует, тогда значение функции станет значением ключа. Значение по умолчанию — None .

dict_sample =  "Company": "Toyota", "model": "Premio", "year": 2012 > x = dict_sample.setdefault("color", "Gray") print(x) 

В словаре нет ключа color . Метод setdefault() вставляет этот ключ вместе со значением «Gray» .

Следующий пример показывает, как работает метод, если такой ключ уже есть:

dict_sample =  "Company": "Toyota", "model": "Premio", "year": 2012 > x = dict_sample.setdefault("model", "Allion") print(x) 

Значение «Allion» не повлияло на словарь, потому что у ключа уже есть значение.

Метод keys()

Этот метод также возвращает итерируемый объект. Он является списком всех ключей в словаре. Как и метод items() , этот отображает изменения в самом словаре.

Для использования метода нужно всего лишь использовать его с именем словаря, как показано ниже:

dict_sample =  "Company": "Toyota", "model": "Premio", "year": 2012 > x = dict_sample.keys() print(x) 

dict_keys(['model', 'Company', 'year']) 

Часто этот метод используется, чтобы перебрать все ключи в словаре:

dict_sample =  "Company": "Toyota", "model": "Premio", "year": 2012 > for k in dict_sample.keys(): print(k) 

Выводы

Это все, что нужно знать о словарях Python. Они хранят информацию в парах «ключ: значение». «Ключ» выступает идентификатором объекта, а «значение» — это определенные данные. В Python много функций, которые могут быть использовать для извлечения и обработки данных. В этой статье были рассмотрены способы создания, изменения и удаления словаря, а также самые распространенные методы для работы с этим типом данных.

Источник

2. Создание словаря при помощи dict()

Кроме прямого описания, словари также можно создавать с помощью встроенной функции dict() . Эта функция принимает любое количество именованных аргументов.

По умолчанию индексом является номер строки (целое число, начинающееся с 0). Изменим индексы, передав список индексов в DataFrame.

14.2. Создание DataFrame из списка словарей

Список словарей также может быть использован для создания DataFrame, где ключи – имена столбцов. Как и раньше, мы можем изменять индексы, передавая список индексов в функцию DataFrame.

15. Функции в Pandas, использующие словари

В Pandas есть несколько функций, использующих словари в качестве входных значений, например, pandas.DataFrame.rename и pandas.DataFrame.replace .

15.1. pandas.DataFrame.rename

Эта функция возвращает DataFrame с переименованными метками осей. На вход можно подать словарь, в котором ключи – старые имена, а значения – новые. Метки, не содержащиеся в словаре, остаются неизменными.

15.2. pandas.DataFrame.replace

Эта функция меняет значения DataFrame на другие значения. Мы можем использовать словарь с функцией замены для изменения DataFrame, где ключи представляют собой существующие записи, а значения – новые.

Итак, мы рассмотрели разные способы создания словаря, базовые операции (добавление, изменение, удаление элементов). Также мы узнали когда стоит использовать глубокую копию словаря вместо поверхностной. Научились строить матрёшки – вложенные словари. Такие конструкции встретятся, когда вы будете качать, например, с ВКонтакте через его API разнообразную информацию.

Если вы любите Python, Библиотека программиста подготовила ещё много интересных материалов об этом замечательном языке:

Свежие материалы доступны по тегу Python.

Источники

Источник