Python write to csv files

Python Write CSV File

Summary: in this tutorial, you’ll learn how to write data into a CSV file using the built-in csv module.

Steps for writing a CSV file

To write data into a CSV file, you follow these steps:

  • First, open the CSV file for writing ( w mode) by using the open() function.
  • Second, create a CSV writer object by calling the writer() function of the csv module.
  • Third, write data to CSV file by calling the writerow() or writerows() method of the CSV writer object.
  • Finally, close the file once you complete writing data to it.

The following code illustrates the above steps:

import csv # open the file in the write mode f = open('path/to/csv_file', 'w') # create the csv writer writer = csv.writer(f) # write a row to the csv file writer.writerow(row) # close the file f.close() Code language: Python (python)

It’ll be shorter if you use the with statement so that you don’t need to call the close() method to explicitly close the file:

import csv # open the file in the write mode with open('path/to/csv_file', 'w') as f: # create the csv writer writer = csv.writer(f) # write a row to the csv file writer.writerow(row) Code language: PHP (php)

If you’re dealing with non-ASCII characters, you need to specify the character encoding in the open() function.

The following illustrates how to write UTF-8 characters to a CSV file:

import csv # open the file in the write mode with open('path/to/csv_file', 'w', encoding='UTF8') as f: # create the csv writer writer = csv.writer(f) # write a row to the csv file writer.writerow(row) Code language: PHP (php)

Writing to CSV files example

The following example shows how to write data to the CSV file:

import csv header = ['name', 'area', 'country_code2', 'country_code3'] data = ['Afghanistan', 652090, 'AF', 'AFG'] with open('countries.csv', 'w', encoding='UTF8') as f: writer = csv.writer(f) # write the header writer.writerow(header) # write the data writer.writerow(data) Code language: PHP (php)

If you open the countries.csv , you’ll see one issue that the file contents have an additional blank line between two subsequent rows:

Читайте также:  Map json to javascript object

To remove the blank line, you pass the keyword argument newline=» to the open() function as follows:

import csv header = ['name', 'area', 'country_code2', 'country_code3'] data = ['Afghanistan', 652090, 'AF', 'AFG'] with open('countries.csv', 'w', encoding='UTF8', newline='') as f: writer = csv.writer(f) # write the header writer.writerow(header) # write the data writer.writerow(data)Code language: PHP (php)

Writing multiple rows to CSV files

To write multiple rows to a CSV file at once, you use the writerows() method of the CSV writer object.

The following uses the writerows() method to write multiple rows into the countries.csv file:

import csv header = ['name', 'area', 'country_code2', 'country_code3'] data = [ ['Albania', 28748, 'AL', 'ALB'], ['Algeria', 2381741, 'DZ', 'DZA'], ['American Samoa', 199, 'AS', 'ASM'], ['Andorra', 468, 'AD', 'AND'], ['Angola', 1246700, 'AO', 'AGO'] ] with open('countries.csv', 'w', encoding='UTF8', newline='') as f: writer = csv.writer(f) # write the header writer.writerow(header) # write multiple rows writer.writerows(data) Code language: PHP (php)

Writing to CSV files using the DictWriter class

If each row of the CSV file is a dictionary, you can use the DictWriter class of the csv module to write the dictionary to the CSV file.

The example illustrates how to use the DictWriter class to write data to a CSV file:

import csv # csv header fieldnames = ['name', 'area', 'country_code2', 'country_code3'] # csv data rows = [ 'name': 'Albania', 'area': 28748, 'country_code2': 'AL', 'country_code3': 'ALB'>, 'name': 'Algeria', 'area': 2381741, 'country_code2': 'DZ', 'country_code3': 'DZA'>, 'name': 'American Samoa', 'area': 199, 'country_code2': 'AS', 'country_code3': 'ASM'> ] with open('countries.csv', 'w', encoding='UTF8', newline='') as f: writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=fieldnames) writer.writeheader() writer.writerows(rows) Code language: PHP (php)
  • First, define variables that hold the field names and data rows of the CSV file.
  • Next, open the CSV file for writing by calling the open() function.
  • Then, create a new instance of the DictWriter class by passing the file object ( f ) and fieldnames argument to it.
  • After that, write the header for the CSV file by calling the writeheader() method.
  • Finally, write data rows to the CSV file using the writerows() method.
Читайте также:  Напечатать все числа от 20 до 35 питон

Summary

Источник

Как читать и писать CSV-файлы в Python

Esther Vaati

Esther Vaati Last updated Dec 5, 2017

Формат CSV является наиболее часто используемым форматом импорта и экспорта для баз данных и электронных таблиц. В этом руководстве будет подробно рассказано о CSV, а также о модулях и классах, доступных для чтения и записи данных в файлы CSV. Также будет рассмотрен рабочий пример, показывающий, как читать и записывать данные в файл CSV на Python.

Что такое файл CSV?

Файл CSV (значения, разделенные запятыми) позволяет сохранять данные в табличной структуре с расширением .csv. CSV-файлы широко используются в приложениях электронной коммерции, поскольку их очень легко обрабатывать. Некоторые из областей, где они были использованы, включают в себя:

  • импорт и экспорт данных клиентов
  • импорт и экспорт продукции
  • экспорт заказов
  • экспорт аналитических отчетов по электронной коммерции

Модули для чтения и записи

Модуль CSV имеет несколько функций и классов, доступных для чтения и записи CSV, и они включают в себя:

  • функция csv.reader
  • функция csv.writer
  • класс csv.Dictwriter
  • класс csv.DictReader

csv.reader

Модуль csv.reader принимает следующие параметры:

  • csvfile : обычно это объект, который поддерживает протокол итератора и обычно возвращает строку каждый раз, когда вызывается его метод __next__() .
  • dialect=’excel’: необязательный параметр, используемый для определения набора параметров, специфичных для определенного диалекта CSV.
  • fmtparams : необязательный параметр, который можно использовать для переопределения существующих параметров форматирования.

Вот пример того, как использовать модуль csv.reader.

with open('example.csv', newline='') as File: 

модуль csv.writer

Этот модуль похож на модуль csv.reader и используется для записи данных в CSV. Требуется три параметра:

  • csvfile : это может быть любой объект с методом write() .
  • dialect = ‘excel’ : необязательный параметр, используемый для определения набора параметров, специфичных для конкретного CSV.
  • fmtparam : необязательный параметр, который можно использовать для переопределения существующих параметров форматирования.

Классы DictReader и DictWriter

DictReader и DictWriter — это классы, доступные в Python для чтения и записи в CSV. Хотя они и похожи на функции чтения и записи, эти классы используют объекты словаря для чтения и записи в CSV-файлы.

Читайте также:  Typescript convert array to object

DictReader

Он создает объект, который отображает прочитанную информацию в словарь, ключи которого задаются параметром fieldnames . Этот параметр является необязательным, но если он не указан в файле, данные первой строки становятся ключами словаря.

with open('name.csv') as csvfile: 
reader = csv.DictReader(csvfile) 
print(row['first_name'], row['last_name']) 

DictWriter

Этот класс аналогичен классу DictWriter и выполняет противоположную функцию: запись данных в файл CSV. Класс определяется как csv.DictWriter(csvfile, fieldnames,restval=», extrasaction=’raise’,dialect=’excel’, *args, **kwds)

Параметр fieldnames определяет последовательность ключей, которые определяют порядок, в котором значения в словаре записываются в файл CSV. В отличие от DictReader, этот ключ не является обязательным и должен быть определен во избежание ошибок при записи в CSV.

Диалекты и форматирование

Диалект — это вспомогательный класс, используемый для определения параметров для конкретного экземпляра reader или writer . Диалекты и параметры форматирования должны быть объявлены при выполнении функции чтения или записи.

Есть несколько атрибутов, которые поддерживаются диалектом:

  • delimiter: строка, используемая для разделения полей. По умолчанию это ‘,’ .
  • double quote: Управляет тем, как должны появляться в кавычках случаи, когда кавычки появляются внутри поля. Может быть True или False.
  • escapechar: строка, используемая автором для экранирования разделителя, если в кавычках задано значение QUOTE_NONE .
  • lineterminator: строка, используемая для завершения строк, созданных writer . По умолчанию используется значение ‘\r\n’ .
  • quotechar: строка, используемая для цитирования полей, содержащих специальные символы. По умолчанию это ‘»‘ .
  • skipinitialspace: Если установлено значение True , любые пробелы, следующие сразу за разделителем, игнорируются.
  • strict: если установлено значение True , возникает Error при неправильном вводе CSV.
  • quoting: определяет, когда следует создавать кавычки при чтении или записи в CSV.

Чтение файла CSV

Давайте посмотрим, как читать CSV-файл, используя вспомогательные модули, которые мы обсуждали выше.

Создайте свой CSV-файл и сохраните его как example.csv. Убедитесь, что он имеет расширение .csv и заполните некоторые данные. Здесь у нас есть CSV-файл, который содержит имена учеников и их оценки.

Creating a spreadsheet to generate a CSV

Ниже приведен код для чтения данных в нашем CSV с использованием функции csv.reader и класса csv.DictReader .

Чтение CSV-файла с помощью csv.reader

Источник

Оцените статью