Python установка пакета определенной версии

5 мощных команд Pip для ускорения разработки ⏰

Изучая Python, вы быстро познакомитесь с pip — Установщик пакетов Python. Это основной инструмент для установки внешних пакетов в вашу экосистему Python.

Одним из основных преимуществ Python является богатая экосистема сторонних пакетов. Например, пакеты NumPy, Matplotlib, Pandas, Seaborn и Scikit-Learn все используются в науке о данных. Фактически, создание проекта по науке о данных без использования какой-либо из вышеперечисленных библиотек было бы проблемой (не в хорошем смысле!).

Когда я начинал с Python, я знал только команду pip:

Неплохо, но у Пипа больше команд в рукаве. Если бы я знал об этих командах, я бы сэкономил часы своего времени. Не делай моей ошибки!

В этом сообщении блога я покажу вам, как использовать 5 самых мощных команд pip.

Предварительные требования: За исключением установленного pip, вам не нужны какие-либо предварительные знания о pip 😃

Быстро: что такое Пип?

Pip — это основной инструмент, который разработчики Python используют для управления пакетами. Это включает (как вы скоро увидите):

• Скачивание пакетов
• Обновление пакетов
• Удаление пакетов
• Просмотр установленных пакетов
• Проверка конкретного пакета

Вы должны знать: Pip — не единственный способ управлять пакетами с помощью Python. В науке о данных также часто используется менеджер пакетов conda для обработки пакетов Python.

Приятно знать установленную версию pip: чтобы проверить это, вы можете запустить команду

python -m pip —version Output: pip 21.2.3 from

В целом рекомендуется постоянно обновлять pip. Чтобы получить последнюю версию pip, используйте команду:

python -m pip install --upgrade pip

1 — Установка пакетов

Базовая установка

Первое и самое важное использование pip — установка сторонних пакетов. Допустим, вы хотите установить Seaborn для создания удобных визуализаций данных. Для этого просто запустите команду:

python -m pip install seaborn Output: Successfully installed seaborn-0.11.1 (and dependencies)

Команда pip install — это команда pip, которую вы будете использовать чаще всего. По умолчанию будет установлена ​​последняя доступная версия Seaborn. Кроме того, он автоматически установит все зависимости (другие библиотеки, от которых зависит Seaborn).

Если вам по какой-то причине не нужны зависимости, то вы можете использовать флаг —no-deps :

python -m pip install --no-deps seaborn Output: Successfully installed seaborn-0.11.1 (and nothing else)

Установка определенной версии

Однако иногда вам действительно не нужно загружать последнюю версию пакета. Обычно это делается для того, чтобы избежать нарушения совместимости с другими пакетами. Чтобы загрузить определенную версию пакета, укажите это двумя знаками равенства:

python -m pip install numpy==1.20.0 Output: Successfully installed numpy-1.20.0

Установка из файла требований

Допустим, вы создали отличное приложение для анализа данных на Python. Ваше приложение использует только три пакета:

Приложение настолько крутое, что вам придется поделиться им с другом. Вы отправляете им файлы Python. Однако они не могут запускать файлы Python, если они также не установили NumPy, Pandas и Seaborn. Насколько утомительно для вашего друга устанавливать их (с правильными версиями) одну за другой?

К счастью, есть способ получше: файл requirements.txt. Создайте в папке проекта файл с именем requirements.txt, содержащий три строки:

numpy==1.21.1 pandas==1.3.1 seaborn==0.11.1

Когда ваша подруга получит ваш проект, она может просто запустить команду:

python -m pip install -r requirements.txt Output: Successfully installed cycler-0.10.0 kiwisolver-1.3.1 matplotlib-3.4.2 pandas-1.3.1 pillow-8.3.1 seaborn-0.11.1

Вы должны знать: флаг -r является сокращением для —requirements , поэтому вы можете увидеть оба используемых. Кроме того, имя файла requirements.txt является условным. Однако обычно нет веских причин для нарушения соглашения.

2 — Обновление пакетов

Это короткий. Новые версии пакетов появляются довольно часто. Допустим, вы хотите перейти на последнюю версию NumPy. Затем вы можете просто запустить команду:

python -m pip install -U numpy Output: Successfully installed numpy-1.21.1

Флаг -U является сокращением для —upgrade . Оба приемлемы, и вы можете свободно выбирать, какой из них использовать 👍

3 — Удаление пакетов

Иногда вам нужно удалить пакет. Это может быть связано с тем, что пакет конфликтует с другими пакетами.

Какой бы ни была причина, это просто сделать с помощью команды pip uninstall . Попробуйте выполнить команду:

python -m pip uninstall numpy Output: Successfully uninstalled numpy-1.21.1

При выполнении вышеуказанной команды обычно необходимо ввести Y , а затем нажать клавишу возврата для подтверждения. Пип спрашивает: «Вы действительно уверены, что хотите удалить NumPy?»

Я нахожу подход родителей Пипа с вертолетом раздражающим. Если вы чувствуете то же самое, вы можете использовать флаг -y (сокращение от —yes ), чтобы вас не спросили:

python -m pip uninstall -y numpy Output: Successfully uninstalled numpy-1.21.1

4 — Просмотр установленных пакетов

Если вы хотите узнать, какие пакеты Python установлены в вашей системе, используйте команду pip freeze :

python -m pip freeze Output: appdirs==1.4.4 atomicwrites==1.4.0 attrs==21.2.0 beautifulsoup4==4.9.3 black==21.7b0 . . . uvicorn==0.13.4 Werkzeug==2.0.1

Команда pip freeze показывает каждый установленный пакет Python с соответствующим номером версии.

Хм… Формат вывода кажется знакомым. Это как раз тот формат файла requirements.txt, о котором я говорил ранее!

Если вы хотите сохранить установленные пакеты в файле требований, вы можете написать:

python -m pip freeze > requirements.txt

Эта команда создает новый файл с именем requirements.txt и заполняет его результатом pip freeze . Это дает вам простой и удобный способ создания файла requirements.txt 🔥

Вы должны знать: мы называем output > file стандартный выходной поток. Это не имеет ничего общего с pip и является (забавной) бессмыслицей. Короче говоря, синтаксис отправляет вывод слева в файл справа.

5 — Проверка конкретного пакета

Это моя любимая команда pip. Скажите, что у вас установлен NumPy.

Вопрос 1: Какие зависимости есть у NumPy?

Вопрос 2: Какие из ваших других пакетов зависят от NumPy?

Чтобы получить эту информацию (и многое другое!), Вы можете использовать команду pip show :

python -m pip show numpy Output: Name: numpy Version: 1.21.1 Summary: NumPy is the fundamental package for array computing with Python. Home-page: https://www.numpy.org Author: Travis E. Oliphant et al. Author-email: License: BSD Location: Requires: Required-by: seaborn, scipy, pandas, matplotlib

Внимательно прочтите информацию выше. Самое главное:

• Название пакета.
• Версия, которая установлена.
• Краткое содержание пакета.
• Домашняя страница пакета.
• Расположение пакета в вашей системе.
• Зависимости (написано как «Требует»).
• Другие пакеты, которым требуется этот пакет (написано как Required-by).

Обратите внимание, что pip show решает обе наши проблемы:

Ответ 1: NumPy не требует никаких других внешних пакетов Python.

Ответ 2: Все пакеты Seaborn, SciPy, Pandas и Matplotlib требуют NumPy.

Если вам когда-нибудь понадобится краткая информация о пакете, я настоятельно рекомендую использовать pip show 😎

БОНУСНЫЙ СОВЕТ — Проверка на отсутствие зависимостей

Скажем, я установил NumPy, Matplotlib, Pandas и Seaborn. Тем не менее, по какой-то причине мне удалось по ошибке удалить NumPy. Теперь Matplotlib, Pandas и Seaborn не будут работать, поскольку все они зависят от NumPy 😧

Как узнать, что не так? Просто запустите команду pip check :

python -m pip check Output: seaborn 0.11.1 requires numpy, which is not installed. scipy 1.7.1 requires numpy, which is not installed. pandas 1.3.1 requires numpy, which is not installed. matplotlib 3.4.2 requires numpy, which is not installed.

Команда pip check распечатает все недостающие зависимости всех пакетов Python. Теперь, когда вы понимаете, что NumPy отсутствует, вы можете просто установить его обратно с помощью pip install .

Заключение

Теперь вы должны чувствовать себя комфортно, используя pip для всех потребностей вашего пакета. Если вам нужно узнать больше о pip, ознакомьтесь с документацией по pip.

Нравится мой текст? Прочтите мои сообщения в блоге Подсказки по типу, Форматирование черным, Подчеркивание в Python и 5 советов по словарям для получения дополнительной информации о Python. Если вы интересуетесь наукой о данных, программированием или чем-то еще, то не стесняйтесь добавить меня в LinkedIn и поздороваться ✋

Источник

Python установка пакета определенной версии

Pip — это пакетный менеджер для Python.

Если вы пользовались Debian / Ubuntu или Red Hat / CentOS / Rocky то уже сталкивались с пакетным менеджером apt, yum или dnf

Установка в Linux

Чтобы установить pip в Debian-подобных Linux выполните

sudo apt install python3-pip

Проверить успех установки можно с помощью

pip 20.0.2 from /usr/lib/python3/dist-packages/pip (python 3.8)

Даже если Вы только что установили Python какие-то пакеты будут в системе по умолчанияю.

У меня, например, Flask и Jinja2 появились после установки Flask а остальные, похоже дефолтные.

Package Version —————— ——- astroid 2.4.1 click 7.1.2 colorama 0.4.3 Flask 1.1.2 isort 4.3.21 itsdangerous 1.1.0 Jinja2 2.11.2 lazy-object-proxy 1.4.3 MarkupSafe 1.1.1 mccabe 0.6.1 pip 20.1 pylint 2.5.2 setuptools 41.2.0 six 1.14.0 toml 0.10.0 Werkzeug 1.0.1 wrapt 1.12.1

Устанавливать какие-либо пакеты в систему не рекомендуется.

Рекомендуется всегда использовать виртуальное окружение .

Чтобы установить один пакет, например, Flask

python -m pip install flask

Чтобы установить сразу Flask, requests и Django

python -m pip install flask requests django

Не удаляет зависимости. Можно удалить как один пакет так и несколько сразу

pip uninstall flask requests django

pip list

pip list -o Покажет устаревшие пакеты

Package Version Latest Type —————— ——- —— —— lazy-object-proxy 1.4.3 1.5.0 wheel pip 20.1 20.1.1 wheel setuptools 41.2.0 47.1.1 wheel six 1.14.0 1.15.0 wheel toml 0.10.0 0.10.1 wheel

pip list -u Покажет пакеты с самой свежей версией

Package Version ———— ——- astroid 2.4.1 click 7.1.2 colorama 0.4.3 Flask 1.1.2 isort 4.3.21 itsdangerous 1.1.0 Jinja2 2.11.2 MarkupSafe 1.1.1 mccabe 0.6.1 pylint 2.5.2 Werkzeug 1.0.1 wrapt 1.12.1

pip show

pip show Покажет информацию о пакете

Name: Jinja2 Version: 2.11.2 Summary: A very fast and expressive template engine. Home-page: https://palletsprojects.com/p/jinja/ Author: Armin Ronacher Author-email: armin.ronacher@active-4.com License: BSD-3-Clause Location: c:\users\andrei\appdata\local\programs\python\python38-32\lib\site-packages Requires: MarkupSafe Required-by: Flask

Name: Flask Version: 1.1.2 Summary: A simple framework for building complex web applications. Home-page: https://palletsprojects.com/p/flask/ Author: Armin Ronacher Author-email: armin.ronacher@active-4.com License: BSD-3-Clause Location: /home/andrei/.local/lib/python3.7/site-packages Requires: Werkzeug, itsdangerous, Jinja2, click Required-by:

Искать пакеты онлайн можно на сайте pypi.org известный также под названием the cheese shop.

Если у Вас установлены и второй и третий Python, Вы можете прямо указать pip для какого Python делать установку.

python3.8 -m pip install flask

Установить определённую версию пакета

Допустим, Вам нужна версия flask 1.0

python -m pip install flask==1.0

Или Django не старше второй версии

python -m pip install ‘Django

Обновить версию пакета

Если Вам нужно обновить, например, flask до последней версии — нужно использовать install с флагом -U

python -m pip install -U flask

Обновить версию pip

Если pip старый он сам подсказывает, что его нужно обновить предупреждением

WARNING: You are using pip version 19.2.3, however version 20.1.1 is available.
You should consider upgrading via the ‘python -m pip install —upgrade pip’ command.

Чтобы обновить pip выполните

python -m pip install -U pip

python -m pip install —upgrade pip

Установить пакет из директории

Если Вы скачали пакет и хотите выполнить установку из папки — нужно использовать флаг -e

python -m pip install -e flask

WARNING: pip is being invoked by an old script wrapper

При выполнении pip может появиться предупреждение

WARNING: pip is being invoked by an old script wrapper. This will fail in a future version of pip.
Please see https://github.com/pypa/pip/issues/5599 for advice on fixing the underlying issue.
To avoid this problem you can invoke Python with ‘-m pip’ instead of running pip directly.
pip 20.3.3 from /usr/local/lib/python3.6/site-packages/pip (python 3.6)

Чтобы его избежать вызывайте pip через python

pip 20.3.3 from /usr/local/lib/python3.6/site-packages/pip (python 3.6)

Установить пакет для определённой версии Python

Если у вас несколько версий Python и нужно установить какой-то пакет только для определённой версии, назовём её X.X, воспользуйтесь командой

pythonX.X -m pip install название_пакета —user —ignore-installed

Источник