Python типы данных type

Функция type() в Python

Язык программирования Python предлагает нам функцию для проверки того, какой тип информации хранится в переменных. Эта встроенная функция называется type().

Что такое функция type() в Python?

type() — это встроенная функция Python, которая в зависимости от переданных аргументов возвращает тип объектов или объект нового типа.

Функция type() возвращает информацию о структурах данных, используемых для хранения элементов данных в программе. При сохранении данных в Python тип элементов в явном виде не указывается. А для определения типа данных используется type() .

Синтаксис функции type()

Как уже ранее говорилось, type() — это встроенная функция, которая возвращает тип объекта. Она является полиморфной функцией. Это означает, что она может принимать любой тип объекта и, соответственно, любой тип возвращать.

Данная функция очень часто используется при отладке программ, когда необходимо контролировать типы объектов. Ее также полезно использовать для проверки аргумента, передающегося в функцию.

Синтаксис

Если передается один аргумент:

Если передается три аргумента:

Когда передается один аргумент, type() возвращает тип переданного в нее объекта. Когда передаются три аргумента, функция возвращает объект нового типа.

Примеры использования функции type()

Функция type() позволяет определить тип данных переменной или параметра. Например, если значение переменной равно 5 , то type() возвратит int .

x = 5 print(type(x)) s = 'xyz’' print(type(s)) from collections import OrderedDict od = OrderedDict() print(type(od)) class Data: pass d = Data() print(type(d))

Функция type() возвращает тип объекта с именем модуля. Но в нашем скрипте имя модуля не определено, поэтому в последнем примере этот модуль называется __main__ .

Функция type() с одним аргументом

Если вы передаете в функцию type() один аргумент, она вернет вам тип этого аргумента. Вы можете, к примеру, проверить, является ли аргумент строкой, целым числом, списком и так далее.

Скажем, если в переменной x сохранено значение «Hello» , вы можете убедиться, что тип переменной является строкой.

Функция type() с тремя аргументами

Когда функция type() используется с тремя аргументами, она возвращает объект нового типа. Имя данного объекта определяется в первом аргументе, его тип во втором, а в третьем аргументе задается пространство имен этого нового объекта.

Синтаксис имеет следующий вид:

• name — определяет имя нового класса;
• bases — определяет базовые (родительские( классы) для нашего класса;
• dict — определяет словарь с пространством имен для нашего класса.

Возможные способы использования

В Python тип данных при определении переменной не задается. Он определяется автоматически, исходя из сохраняемого значения. Следовательно, чтобы узнать этот тип данных, необходимо воспользоваться встроенной функцией type(). Это, как правило, очень удобно делать при отладке программ.

Еще type() позволяет нам создавать классы и их атрибуты непосредственно в процессе выполнения программы, так сказать, на лету. Для этого нужно передать в данную функцию три аргумента.

Также при помощи type() можно создавать SQL-таблицы в базах данных.

Еще примеры использования в реальной жизни:

Функция type() может быть полезна при отладке вашего кода или когда вы пытаетесь выяснить, почему конкретный объект ведет себя не так, как вы ожидаете.

При помощи type() также можно проверить тип данных переменной перед ее использованием в программе, что позволяет избежать ошибок и повышает эффективность программы.

Например, type() можно использовать для проверки типа данных строки перед объединением (конкатенацией) ее с другой строкой. Если тип данных не является строкой, данная операция не сможет быть выполнена и будет выдано сообщение об ошибке.

От редакции Pythonist: о конкатенации строк читайте в статье «Как работает конкатенация строк в Python 3».

Часто задаваемые вопросы

1. Чем полезна функция type()

Встроенная функция type() определяет тип данных, хранящихся в переменных или объектах программы. Например, если переменная имеет значение 45.5 , тип такой переменной — float . Другой пример: если переменная subj содержит значение «Python», тип данной переменной — string (строка).

2. Как определить тип данных в Python?

Чтобы определить тип переменной в Python, используется встроенная функция type(). В Python все является объектом. Поэтому, когда вы используете функцию type() для вывода типа значения переменной на экран, она возвращает тип класса объекта.

3. Что такое код типа в Python?

При создании массивов в Python используется символ кода типа. Тип данных указывается во время создания массива с помощью одного символа, называемого кодом типа. Он определяет внутреннее представление длины одного элемента массива в байтах.

4. Что такое класс type() в Python?

Класс type() в Python является метаклассом, а все остальные классы — его экземпляры. Любая новая категория и, следовательно, любой класс в Python является экземпляром метакласса type() , точно так же, как любой обычный объект является экземпляром какого-либо класса.

5. Что такое тип возвращаемого значения функции в Python?

Результат функции называется возвращаемым значением, а тип данных возвращаемого значения — типом возвращаемого значения. Независимо от того, возвращает ли функция значение, ее объявление и определение должны включать тип возвращаемого значения.

Заключение

Мы надеемся, что данная статья дала вам исчерпывающее представление о встроенной функции Python type() и о возможных способах ее использования. Если у вас остались какие-либо вопросы, пожалуйста, пишите их в комментариях.

Источник

Функция type в Python 3

Эта статья поможет вам разобраться как работает функция type в языке программирования Python.

Введение

Python имеет множество встроенных функций. В этой статье мы обсудим, как проверить тип данных у переменных в Python с помощью функции type.

При программировании на Python мы пришли к ситуации, в которой хотим проверить тип данных у переменной. Для этого нам необходимо использовать встроенную функцию type.

Описание

Type — это встроенная функция, которая помогает определить тип переменной, передаваемой на вход.

Нужно просто поместить имя переменной внутри функции type, и Python вернет тип данных.

В основном, мы используем ее в целях отладки.

Базовый синтаксис

Параметры

Аргумент является необходимым параметром, который принимает внутрь функция type.

Аргументом может быть строка, целое число, список, кортеж, множество, словарь и т.д.

Также мы можем передать в функцию type три аргумента, т.е. type(name, databases, dict). В таком случае он вернет вам новый тип объекта.

Расширенный синтаксис

Параметры

• name — это имя класса.
• bases — это необязательный параметр, это имя базового класса.
• dict — это необязательный параметр, и это пространство имён имеет определение класса.

Возвращаемые значения

• Если мы передадим в качестве параметра только объект, то он вернет только тип объекта.
• Если мы передадим имя, базы и диктат в качестве параметра, то он вернет новый тип.

Примеры

Рассмотрим некоторые способы, с помощью которых можно узнать тип данных у переменной.

Использование базового синтаксиса

В этом примере мы будем принимать входные данные во всех форматах для записи переменной типа string, integer, negative value, float value, complex number, list, tuple, set и dictionary. После этого мы распечатаем тип данных всех переменных и посмотрим вывод.

var_str = "Проверка типов с помощью функции Type" print("Тип данных: ", type(var_str)) var_num = 7372189 print("Тип данных: ", type(var_num)) var_negative = -8213 print("Тип данных: ", type(var_negative)) var_float = 35.158 print("Тип данных: ", type(var_float)) var_complex = 1 + 5j print("Тип данных: ", type(var_complex)) var_list = [20, 15, 14, 33, 12] print("Тип данных: ", type(var_list)) var_tuple = (9, 12, 13, 12, 18, 133, 123) print("Тип данных: ", type(var_tuple)) var_dict = print("Тип данных: ", type(var_dict)) var_set = print("Тип данных: ", type(var_set))

Тип данных: Тип данных: Тип данных: Тип данных: Тип данных: Тип данных: Тип данных: Тип данных: Тип данных:

Здесь все просто и понятно.

Использование расширенного синтаксиса

В этом примере мы возьмем все параметры, такие как имя, базовый класс и т.д. После этого мы распечатаем вывод. Давайте посмотрим более наглядно с помощью следующего кода:

class TestClass: x = "Тестовая строка" y = 9999 test = type("NewClass", (TestClass,), dict(x="Тестовая строка", y=9999)) print(type(test)) print(vars(test))

Заключение

В данной статье мы научились проверять тип данных у переменной и изучили как работает функция type с двумя различными методами. Мы также проверили все типы переменных с помощью функции type.

Однако, если у вас есть сомнения или вопросы, дайте мне знать в разделе комментариев ниже. Я постараюсь помочь вам.

Программирую на Python с 2017 года. Люблю создавать контент, который помогает людям понять сложные вещи. Не представляю жизнь без непрерывного цикла обучения, спорта и чувства юмора.

Ссылка на мой github есть в шапке. Залетай.

Источник