Python тип данных символ

Типы данных в языке Python

Говоря о типах данных, стоит упомянуть, что Python — язык с неявной сильной динамической типизацией (подробнее о видах типизации в языках программирования).

В Python типы данных можно разделить на встроенные в интерпретатор (built-in) и не встроенные, которые можно использовать при импортировании соответствующих модулей.

Стандартная реализация Python написана на C (CPython). Это означает, что каждый объект Python — это просто искусно замаскированная структура C, которая содержит не только его значение, но и другую информацию.

Каждое значение в Python имеет тип данных. Поскольку в Python все является объектом, типы данных на самом деле являются классами, а переменные являются экземплярами (объектами) этих классов.

На аппаратном уровне переменная — это ссылка на место в памяти.

Числовые типы (Numeric Types)

Существует три базовых числовых типа: int , float , complex .

Integer

int — целые числа. Отрицательные и положительные числа любой длины (ограничением является только количество памяти).

Float

float — числа с плавающей точкой, отрицательные или положительные, содержащие десятичную точку или символ экспоненты e (показатель возведения в степень 10: 35e3 , 12E4 ). Точность до 15 знаков после запятой.

float может принимать значения nan и inf / -inf .

Complex

complex — комплексные числа ( x+yj , где x — действительная часть, y — мнимая часть, а j — мнимая единица).

Long

long — использовался для представления больших целых чисел.

Кроме того, boolean является подтипом int .

Логический тип (Boolean Type)

В булевом типе данных есть только два типа значений: True и False (встроенные константы чувствительные к регистру).

Функция приведения типа bool() позволяет оценить любое значение и вернуть True или False .

В Python истинными и ложными значениями считаются не только True и False :

Последовательности (Sequence Type)

• bytes (байтовая строка)
• bytearray (байтовый массив)
• memoryview (специальные объекты для доступа к внутренним данным объекта через protocol buffer ).

Как и все типы данных, последовательности делятся на изменяемые (mutable) и неизменяемые (immutable).

Операции, поддерживаемые большинством последовательностей (изменяемых и неизменяемых):

hash() — единственная операция, реализованная в неизменяемых типах последовательностей и отсутствующая в изменяемых. Это позволяет использовать неизменяемые последовательности, такие как экземпляры кортежей, в качестве ключей словаря и хранить их в set и frozenset .

Операции над изменяемыми последовательностями:

Строка (string)

Cтрока ( str ) — это неизменяемая упорядоченная последовательность символов Юникода. В питоне нет символьного типа данных char , символ представляет собой строку одинарной длины. Строку можно создать различными способами:

Для строк доступны общие операции c последовательностями, а так же дополнительные методы встроенного класса str() .

Список (list)

Список ( list ) — это изменяемая упорядоченная последовательность, обычно используемая для хранения коллекций однородных элементов. Поскольку списки индексируются, то могут содержать элементы с одинаковым значением.

Кортеж (tuple)

Кортеж ( tuple ) — это неизменяемая упорядоченная последовательность, обычно используемая для хранения коллекций разнородных элементов. Также используются в случаях, когда требуется неизменяемая последовательность однородных данных (например, использование в экземпляре set или dict ).

Кортежи, как правило, быстрее, чем списки в Python.

Диапазон (range)

Тип range представляет собой упорядоченную неизменяемую последовательность чисел и обычно используется для выполнения определенного количества раз циклов for .

Для диапазонов доступны общие операции с последовательностями, кроме конкатенации и повторения.

Проверка диапазонов range на равенство с == и != сравнивает их как последовательности.

Атрибуты start , stop и step .

Байтовые строки (bytes)

Тип данных bytes — это упорядоченная неизменяемая последовательность отдельных байтов. Синтаксис для байтовых строк в основном такой же, как и для обычных строк, за исключением того, что добавляется префикс b .

Байтовый массив (bytearray)

Bytearray объекты являются упорядоченным неизменяемым аналогом bytes .

Буфер обмена (memoryview)

Объекты memoryview позволяют коду Python получать доступ к внутренним данным объекта, который поддерживает буферный протокол, без копирования.

Множества (Set Types)

Множество — это неупорядоченный набор различных хешируемых объектов. Обычно множества используются для проверки вхождения элемента, удаления дубликатов из последовательности и вычисления математических операций, таких как пересечение, объединение, разность и т. д.

Будучи неупорядоченной коллекцией, множества не сохраняют положение элемента или порядок вставки. Соответственно, не поддерживают индексы, срезы или другое поведение, подобное упорядоченной последовательности.

Существует два встроенных типа множеств: set и frozenset .

Множество (set)

Тип set является изменяемым множеством, содержимое может быть изменено с помощью таких методов, как add() и remove() , так же поддерживает операции доступные frozenset . Поскольку тип set является изменяемым, он не имеет хеш-значения и не может использоваться ни как ключ словаря, ни как элемент другого множества.

Неизменяемое множество (frozenset)

Тип frozenset является неизменяемым и хешируемым множеством, его содержимое не может быть изменено после его создания, поэтому он может использоваться как ключ словаря или как элемент другого множества.

Словарь (dict)

Словарь ( dict ) — это упорядоченная, изменяемая коллекция пар ключ: значение, в которой не допускается дублирование ключей.

• Ключи словаря — это произвольные, неизменяемые (хешируемые) значения.
• Значения элементов словаря могут иметь любой тип данных.

Словари стали упорядоченными.

Словари и объекты представления словаря dict.keys() , dict.values() , dict.items() теперь обратимы.

Словарь может быть создан несколькими способами:

В других языках программирования тип данных подобный словарю может называться ассоциативный массив, хеш или хеш-таблица.

Изменяемые и неизменяемые типы данных

В Python существуют изменяемые и неизменяемые типы.

Неизменяемые: int , float , complex , bool , tuple , str , frozenset .

Изменяемые: list , set , dict .

При создании переменной, вначале создается объект, который имеет уникальный идентификатор, тип и значение, после этого переменная может ссылаться на созданный объект.

Неизменяемость типа данных означает, что созданный объект больше не изменяется. Например, если мы объявим переменную k = 15 , то будет создан объект со значением 15 , типа int и идентификатором, который можно узнать с помощью функции id() .

Объект с id = 1672501744 будет иметь значение 15 и изменить его уже нельзя.

Если тип данных изменяемый, то можно менять значение объекта. Например, создадим список [1, 2] , а потом заменим второй элемент на 3 .

Другие встроенные типы

• Modules
• Classes
• Class Instances
• Functions
• Methods
• Code Objects
• Type Objects

• The Null Object — None Этот объект возвращается функциями, которые явно не возвращают значение. Он не поддерживает специальные операции. Существует ровно один null объект с именем None (встроенное имя). type(None)() создает один и тот же сиглтон.
• The Ellipsis Object — Ellipsis или . Этот объект обычно используется для срезов. Он не поддерживает специальные операции. Существует ровно один объект многоточия с именем Ellipsis (встроенное имя). type(Ellipsis)() создает сиглтон Ellipsis .
• The NotImplemented Object
• Internal Objects

Источник

Символы в языке Python

Тип char – это тип данных, служащий для хранения одиночных символов в различных кодировках.

Он широко используется в более низкоуровневых языках программирования, таких как C. Даже строки там являются массивами, состоящими из элементов типа char.

В Python нет отдельного типа для символов. Даже если присвоить переменной значение ‘а’, она будет иметь строковый тип.

Альтернатива char в Python 3

Разработчики языка решили, что нет необходимости выделять под отдельные символы целый тип. На то есть несколько причин:

• Строковый тип предоставляет программисту весь нужный функционал для работы как со строками, так и с символами.
• Python – язык с динамической типизацией, разделение на строковый и символьный тип добавило бы дополнительных проблем с реализацией автоматического определения типов.

Поэтому как бы программист ни пытался, переменные будут иметь строковый тип:

s = ‘Hello’ s = s[0] # Присваиваем переменной элемент ‘H’ print(type(s))

Любой символ в Python является единичной строкой, что позволяет использовать для работы с ним те же функции, что и для строк.

Строка — это неизменяемая последовательность, а так как символ тоже строка, то при попытке изменить его, возбудится исключение:

s = 'О' s[0] = 'А' # Исключение TypeError

Функции

Несмотря на объединение двух типов, язык программирования Python 3 имеет функции для работы именно с символами.

Каждый элемент строки — закодированная последовательность битов. В Python символы могут быть представлены в виде целого числа int. Для работы с их обычным и числовым представлением используют встроенные функции ord() и chr() .

ord()

Функция возвращает числовое представление символа, переданного в качестве аргумента. То есть с её помощью в Python можно определить код символа (аналогичная функция есть и в C для приведения char к int), например:

Функция работает, только если в качестве аргумента передан один символ, при попытке передать строку возбудится исключение TypeError. С её помощью можно получить числовое представление любого символа кодировки Юникод.

chr()

Функция возвращает символ, соответствующий его числовому представлению, которое передается в качестве аргумента:

В качестве аргумента можно передать любое целое неотрицательное число вплоть до 1114111. В противном случае возбудится исключение ValueError.

Экранирование

Экранированные символы — это специальные символы после обратной косой черты «\», выполняющие определенные действия и преобразования.

Экранированная последовательность	Функция
\n	Переход на новую строку
\t	Табуляция
\r	Возврат каретки в начало строки
\x	Числа в шестнадцатеричном представлении
\o	Числа в восьмеричном представлении
\0	Нулевой символ
\’	Апостроф
\»	Двойная кавычка
\\	Обратный слэш

Экранированные символы также называются escape-последовательностями, с их помощью можно, например, форматировать строки —

s = "Привет,\n\"Сергей\"" print(s) #Выведет: Привет, "Сергей"

Подавление экранирования

Иногда программисту нужно, чтобы обратный слеш не превращал элементы в escape-последовательности, например, при работе с путями к файлам. Для этого необходимо использовать сразу две косых черты: «C:\\Users\\Public».

Когда программист хочет использовать обратный слеш для вывода, но не подавляет экранирование, в некоторых случаях даже возбуждается исключение. В следующем примере есть синтаксическая ошибка из-за того, что с «\U» начинается записть 32-битного символа Юникода (с «\u» — 16-битного). После него должна быть последовательность из 8 цифр, поэтому возникла ошибка:

s = "C:\Users\Public" SyntaxError: (unicode error) 'unicodeescape' codec can't decode bytes in position 2-3: truncated \UXXXXXXXX escape

Чтобы избежать этого, используют приём подавления экранирования:

s = r"C:\Users\Public" print(s) C:\Users\Public

Подавить экранирование можно с помощью «r», который ставится перед началом строки (до кавычек). На самом деле интерпретатор, видя перед строкой «r», автоматически дублирует каждый символ обратного слеша. Если использовать это в интерактивном режиме, мы увидим:

>>> s = r"C:\Users\Public" >>> s 'C:\\Users\\Public'

Строка, в которой подавляется экранирование, не может оканчиваться символом обратного слеша. В противном случае интерпретатор возбудит исключение SyntaxError.

Решить эту проблему можно несколькими способами:

• Дублировать символы экранирования вручную.
• Использовать конкатенацию: s = r»Привет,\nмир» + «\\» .

Источник