Работа с массивами в python
Массивы в Python — это структуры данных, которые позволяют хранить и организовывать наборы значений одного или нескольких типов данных. Они предназначены для сохранения и хранения, и обработки больших объемов информации, которые могут быть представлены в виде многомерных матриц, векторов или списков.
В Python используется несколько методов создания массивов, среди них есть такие, как списки (lists), массивы NumPy, массивы Pandas, массивы array и т.д. Каждый из этих способов имеет свои особенности и используется для различных целей.
Массивы применяются для решения различных задач, таких как обработка изображений, анализ данных, машинное обучение, научные вычисления и т.д. Они позволяют эффективно хранить и манипулировать данными, а также быстро обрабатывать большие объемы информации.
Создание массивов array в python
Для того чтобы создать массив в python, необходимо импортировать соответствующую библиотеку. Для этого необходимо написать следующую строчку кода:
Массивы (array) могут содержать элементы только одного типа данных, например, только целочисленные значения или только числа с плавающей запятой. Это позволяет экономить память и ускоряет операции обработки данных.
from array import array test_array = array('i', [89,92, 16, 12, 13]) Функция array принимает несколько аргументов, первый — это тип создаваемого массива, второй — начальный список его значений. i представляет собой целое знаковое число, занимающее 2 байта памяти. Вместо него можно использовать и другие примитивы, такие как 1-байтовый символ (c) или 4-байтовое число с плавающей точкой (f).
Модуль array предоставляет функции для создания и манипулирования массивами, включая:
- array()— создание массива;
- count()— подсчет количества элементов в массиве, имеющих заданное значение;
- extend()— добавление элементов из другого массива в конец массива;
- remove()— удаление первого элемента в массиве, имеющего заданное значение;
- append()— добавление элемента в конец массива;
- insert()— вставка элемента в массив на заданную позицию;
- pop()— удаление элемента из массива по заданному индексу и его возвращение;
- index()— поиск индекса первого элемента в массиве, имеющего заданное значение.
Добавление новых элементов в массив
Для добавления элемента в массив array в Python, можно использовать метод append(). Метод append() добавляет элемент в конец массива.
from array import array test_array = array('i', [41, 42, 43, 44, 45]) # Добавляем элемент 68 в конец массива test_array.append(68) Можно также использовать метод extend(), чтобы добавить несколько элементов в конец массива.
from array import array test_array = array('i', [60, 61, 62, 63, 64]) test_array.extend([65, 66, 67]) # Вывод: array('i', [60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67]) Если необходимо вставить элемент на определенную позицию в массиве, можно использовать метод insert(). Этот метод принимает два аргумента: индекс, на который нужно вставить элемент, и значение элемента. Пример:
from array import array test_array = array('i', [2, 8, 24, 96, 63]) # вставляем элемент на позицию с индексом 2 test_array.insert(2, 66) # Output: array('i', [2, 8, 66, 24, 96, 63]) Удаление элементов из массива
Для удаления элементов из массива в python используется метод pop(). В метод необходимо передать индекс элемента для удаления. При этом массив должен быть создан через конструктор создания массива.
from array import * data = array('i', [21, 55, 24, 10, 58]) data.pop(3) После выполнения операции содержимое массива сдвинется так, чтобы количество доступных ячеек памяти совпадало с текущим количеством элементов.
Вывод элементов массива
Когда вы работаете с данными в программе, вам может потребоваться проверить их наличие и корректность. Для этого удобно использовать функцию print(), которая выводит информацию на экран. Функция print() может быть использована для вывода содержимого массива, созданного ранее, что позволяет визуально оценить его содержание и убедиться в том, что данные были сохранены корректно.
Один из способов вывода элементов массива на экран — использование цикла for. Цикл for позволяет перебрать все элементы массива по порядку и выполнить некоторые операции над каждым из них. В данном случае, каждый элемент массива получает временный идентификатор i и передается в функцию print() для вывода на экран.
from array import * data = array('i', [12, 54, 24, 40, 81]) for i in data: print(i) В результате работы этого кода, на экране появляется массив Python, где каждое целочисленное значение расположено в одном столбце. Это может быть полезно при анализе и обработке данных в программе. Таким образом, функция print() и цикл for являются полезными инструментами в работе с массивами и другими типами данных в Python.
Размер массива
Для определения количества элементов, содержащихся в массиве в Python, используется функция len(), которая возвращает целочисленное значение длины (размера) массива. Это может быть полезно, так как размерность массива может изменяться во время выполнения программы. Чтобы отобразить количество элементов в массиве на экране, можно использовать метод print(). В приведенном выше коде метод print() вызывается с аргументом, который представляет результат выполнения функции len(), что позволяет вывести числовое значение в консоль.
from array import * new_array = array('i', [266, 85, 64, 64, 86]) print(len(new_array)) Двумерный массив
Иногда для удобного представления информации недостаточно использовать одномерный массив. Язык программирования Python 3 не имеет встроенной поддержки двумерных и многомерных массивов, но можно легко создать двумерный список, используя базовые возможности платформы. В таком списке элементы располагаются в столбцах и строках, как показано на примере. Для создания двумерного набора данных можно создать несколько списков new_array2 внутри одного большого списка new_array1. В данном примере циклы for используются для автоматического заполнения нулями матрицы размером 5×5 при помощи методов append и range. Для доступа к элементу двумерного списка нужно указать его координаты в квадратных скобках, ориентируясь на строки и столбцы: new_array1[1][2]. В каждом цикле for используется временная переменная, которая отвечает за текущий элемент внутреннего (i) или внешнего (j) списка.
new_array1 = [] for j in range(8): new_array2 = [] for i in range(8): new_array2.append(0) new_array1.append(new_array2)
Многомерный массив
Многомерный массив в языке программирования Python 3 реализуется при помощи создания списков внутри списков, как и двумерный массив. Пример создания трехмерного массива, заполненного нулевыми элементами, демонстрирует использование трех циклов for для заполнения элементов. В результате получается матрица с размерностью 5x5x5. Для доступа к элементам многомерного массива, как и в двумерном массиве, используются индексы в квадратных скобках, например, new_array1[4][2][3].
new_array1 = [] for k in range(5): new_array2 = [] for j in range(5): new_array3 = [] for i in range(5): new_array3.append(0) new_array2.append(new_array3) new_array1.append(new_array3)
Заключение
Для работы с наборами данных одного типа в Python обычно используют массивы. В стандартной библиотеке платформы есть функции, которые позволяют удобно манипулировать содержимым массивов. Кроме того, в Python можно использовать многомерные списки, которые могут иметь любое количество уровней.
How do I create an array of functions?
I have a table of integers and each time I look up a value from the table
I want to call a function using the table entry as an index into an array
whose values are the different functions. I haven’t seen anything on how
to do this in python.
—
Time flies like the wind. Fruit flies like a banana. Stranger things have .0.
happened but none stranger than this. Does your driver’s license say Organ ..0
Donor?Black holes are where God divided by zero. Listen to me! We are all- 000
individuals! What if this weren’t a hypothetical question?
steveo at syslang.net
I have a table of integers and each time I look up a value from the
table I want to call a function using the table entry as an index into
an array whose values are the different functions. I haven’t seen
anything on how to do this in python.
I have a table of integers and each time I look up a value from the table
I want to call a function using the table entry as an index into an array
whose values are the different functions. I haven’t seen anything on how
to do this in python.
Do you mean something like that?
def fun1(): return «fun1»
def fun2(): return «fun2»
def fun3(): return «fun3»
# list of functions
dsp = [f for fname, f in sorted(globals().items()) if callable(f)]
tab = range(len(dsp))
print dsp[tab[2]]()
# dictionary of functions
d = dict([(fname, f) for fname, f in globals().items() if
callable(f)])
tab = [fname for fname, f in sorted(globals().items()) if callable(f)]
print d[tab[2]]()
I have a table of integers and each time I look up a value from the
table I want to call a function using the table entry as an index into
an array whose values are the different functions. I haven’t seen
anything on how to do this in python.
func_array = [f1, f2, f3] # array of functions
index = table_lookup()
func_array[index](x,y,z) # select a function and call it
>
Steven W. Orr wrote: >I have a table of integers and each time I look up a value from the table
I want to call a function using the table entry as an index into an array
whose values are the different functions. I haven’t seen anything on how
to do this in python.
Do you mean something like that?
def fun1(): return «fun1»
def fun2(): return «fun2»
def fun3(): return «fun3»
# list of functions
dsp = [f for fname, f in sorted(globals().items()) if callable(f)] Hmmm. when I try that, I get dozens of other functions, not just fun1,
fun2 and fun3. And not just functions either; I also get classes.
Does Python have a function that will read my mind and only return the
objects I’m thinking of?
I have a table of integers and each time I look up a value from the table
I want to call a function using the table entry as an index into an array
whose values are the different functions. I haven’t seen anything on how
to do this in python.
Do you mean something like that?
def fun1(): return «fun1»
def fun2(): return «fun2»
def fun3(): return «fun3»
# list of functions
dsp = [f for fname, f in sorted(globals().items()) if callable(f)]
Hmmm. when I try that, I get dozens of other functions, not just fun1,
fun2 and fun3. And not just functions either; I also get classes. Oh, really? Where are these _other_ functions and classes
in *MY* example?
Your sarcasm is unnecessary.
Using of `globals` function was easier to write this example.
That’s all.
I have a table of integers and each time I look up a value from the table
I want to call a function using the table entry as an index into an array
whose values are the different functions. I haven’t seen anything on how
to do this in python.
Hmmm. when I try that, I get dozens of other functions, not just fun1,
fun2 and fun3. And not just functions either; I also get classes.
Does Python have a function that will read my mind and only return the
objects I’m thinking of? Yup.
and re.match(Stevens_mind, fname)
and not isinstance(f, type)
def fun1(): return «fun1»
def fun2(): return «fun2»
def fun3(): return «fun3»
# list of functions
dsp = [f for fname, f in sorted(globals().items()) if callable(f)]
Hmmm. when I try that, I get dozens of other functions, not just fun1,
fun2 and fun3. And not just functions either; I also get classes.
Oh, really? Where are these _other_ functions and classes
in *MY* example? I ran your example, word for word. Copied it and pasted it into my Python
session.
Your sarcasm is unnecessary.
Using of `globals` function was easier to write this example. That’s all. Actually, it wasn’t easier to write at all.
Your version:
dsp = [f for fname, f in sorted(globals().items()) if callable(f)]
Sensible version:
dsp = [fun1, fun2, fun3]
Not only is your version brittle, but it is also about three times as
much typing.