Python сортировка в алфавитном порядке

Сортировка списков в Python

В Python данные можно сортировать с помощью методов sorted() или sort() . В этой статье мы поговорим о том, как работает сортировка списков в Python. Разберем примеры кода для методов sorted() и sort() и посмотрим, чем они отличаются.

Что такое метод sort() в Python?

Этот метод берет список и сортирует его. То есть на выходе мы получаем тот же список, только отсортированный. Этот метод не возвращает никакого значения.

В этом примере у нас есть список чисел, и мы можем использовать метод sort() для сортировки списка в порядке возрастания.

my_list = [67, 2, 999, 1, 15] # Выводим неупорядоченный список: print("Unordered list: ", my_list) # Сортировка списка my_list.sort() # Выводим упорядоченный список print("Ordered list: ", my_list)

Выполним наш код и получим следующий результат:

Unordered list: [67, 2, 999, 1, 15] Ordered list: [1, 2, 15, 67, 999]

Однако если список уже отсортирован, то мы получим None.

my_list = [6, 7, 8, 9, 10] # Это строка вернет None, потому что список уже отсортирован print(my_list.sort())

Метод sort() может принимать два необязательных аргумента: key и reverse .

Значением key выступает функция, которая будет вызываться для каждого элемента в списке.

От редакции Pythonist. О функциях и их аргументах у нас есть отдельная статья — «Функции и их аргументы в Python 3».

В следующем примере давайте используем функцию len() в качестве значения аргумента key. Таким образом, key=len скажет компьютеру отсортировать список имен по длине, от наименьшего к наибольшему.

names = ["Jessica", "Ben", "Carl", "Jackie", "Wendy"] print("Unsorted: ", names) names.sort(key=len) print("Sorted: ", names)

Unsorted: ['Jessica', 'Ben', 'Carl', 'Jackie', 'Wendy'] Sorted: ['Ben', 'Carl', 'Wendy', 'Jackie', 'Jessica']

Аргумент reverse может иметь логическое значение: True (Истина) или False (Ложь).

В следующем примере reverse=True укажет компьютеру отсортировать список в обратном алфавитном порядке.

names = ["Jessica", "Ben", "Carl", "Jackie", "Wendy"] print("Unsorted: ", names) names.sort(reverse=True) print("Sorted: ", names) # Результат: # Unsorted: ['Jessica', 'Ben', 'Carl', 'Jackie', 'Wendy'] # Sorted: ['Wendy', 'Jessica', 'Jackie', 'Carl', 'Ben']

Как использовать метод sorted() в Python

Этот метод превращает итерируемый объект в отсортированный список. Итерируемыми объектами могут быть списки, строки и кортежи.

Одно из ключевых различий между sort() и sorted() заключается в том, что sorted() вернет новый список, а sort() сортирует уже имеющийся.

В следующем примере у нас есть список чисел, который нужно отсортировать в порядке возрастания.

sorted_numbers = sorted([77, 22, 9, -6, 4000]) print("Sorted in ascending order: ", sorted_numbers) # Результат: # Sorted in ascending order: [-6, 9, 22, 77, 4000]

Метод sorted() тоже принимает необязательные аргументы. Они такие же, как и у sort() : key и reverse .

Давайте разберем следующий пример. У нас есть список чисел. Пропишем необязательный аргумент reverse=True . Он укажет компьютеру отсортировать список от наибольшего числа к наименьшему.

sorted_numbers = sorted([77, 22, 9, -6, 4000], reverse=True) print("Sorted in descending order: ", sorted_numbers) # Результат: # Sorted in descending order: [4000, 77, 22, 9, -6]

Метод sorted() для других типов данных

Еще одно ключевое различие между sorted() и sort() заключается в том, что метод sorted() принимает любые итерируемые объекты (списки, строки, кортежи и т.д.), тогда как метод sort() работает только со списками.

Давайте разобьём строку на отдельные слова с помощью метода split() , а затем используем метод sorted() для сортировки слов по длине от наименьшего к наибольшему.

my_sentence = "Jessica found a dollar on the ground" # Вывод оригинального предложения: print("Original sentence: ", my_sentence) # Вывод отсортированного списка слов: print(sorted(my_sentence.split(), key=len)) # Результат: # Original sentence: Jessica found a dollar on the ground # ['a', 'on', 'the', 'found', 'dollar', 'ground', 'Jessica']

А теперь давайте чуть изменим наш пример. Добавим необязательный аргумент reverse . Благодаря этому список будет отсортирован в обратном порядке, от самого длинного слова к самому короткому.

my_sentence = "Jessica found a dollar on the ground" print("Original sentence: ", my_sentence) print(sorted(my_sentence.split(), key=len, reverse=True)) # Результат: # Original sentence: Jessica found a dollar on the ground # ['Jessica', 'dollar', 'ground', 'found', 'the', 'on', 'a']

Мы также можем использовать метод sorted() и для кортежей.

В этом примере у нас есть набор кортежей, которые представляют имя, возраст и музыкальный инструмент учащихся какой-то группы.

band_students = [ ('Danny', 17, 'Trombone'), ('Mary', 14, 'Flute'), ('Josh', 15, 'Percussion') ]

Мы можем использовать метод sorted() для сортировки этих данных по возрасту учащегося. Аргумент key будет иметь значение лямбда-функции, которая сообщает компьютеру о сортировке по возрасту в порядке возрастания.

Лямбда-функция – это анонимная функция. Этот тип функции можно определить с помощью ключевого слова lambda .

Итак, напишем следующую лямбду-функцию, которая будет говорить нашей программе, что отсортировать мы хотим именно по возрасту:

Чтобы получить доступ к значению в кортеже, мы используем квадратные скобки [] и индекс элемента в кортеже, к которому хотим получить доступ. Поскольку в Python отсчет идет с нуля, возраст у нас будет под индексом [1] .

Таким образом, мы получаем следующий код:

band_students = [ ('Danny', 17, 'Trombone'), ('Mary', 14, 'Flute'), ('Josh', 15, 'Percussion') ] print(sorted(band_students, key=lambda student: student[1])) # Результат: # [('Mary', 14, 'Flute'), ('Josh', 15, 'Percussion'), ('Danny', 17, 'Trombone')]

Мы можем изменить этот пример. Давайте отсортируем кортежи по названиям музыкальных инструментов. Более того, давайте используем reverse=True для сортировки инструментов в обратном алфавитном порядке.

band_students = [ ('Danny', 17, 'Trombone'), ('Mary', 14, 'Flute'), ('Josh', 15, 'Percussion') ] print(sorted(band_students, key=lambda student: student[2], reverse=True)) # Результат: # [('Danny', 17, 'Trombone'), ('Josh', 15, 'Percussion'), ('Mary', 14, 'Flute')]

Заключение

В этой статье мы разобрали, как работает сортировка списков в Python. Узнали, как работать с такими методами, как sort() и sorted() , и в чем их различия.

Метод sort() работает только со списками и сортирует уже имеющийся список. Данный метод ничего не возвращает.

А метод sorted() работает с любыми итерируемыми объектами и возвращает новый отсортированный список. В качестве итерируемых объектов могут выступать списки, строки, кортежи и другие.

У обоих этих методов есть два необязательных аргумента: key и reverse .

Значением аргумента key может быть функция. Она будет вызываться для каждого элемента в списке. По этой функции, собственно, и будет проводиться сортировка.

Значением аргумента reverse может быть True или False .

Надеемся, эта статья была для вас полезна. Успехов в написании кода!

Источник

Python: сортировка списков методом .sort() с ключом — простыми словами

Поводом опубликовать пост стало то, что при детальном изучении списков (массивов) в Python я не смог найти в сети ни одного простого описания метода сортировки элементов с использованием ключа: list.sort(key=. ).

Может быть, конечно, это мне так не повезло и я долго понимаю простые для всех вещи, однако я думаю, что приведенная ниже информация будет весьма полезна таким же начинающим питонистам, как и я сам.

Итак, что мы имеем. Предположим, у нас есть список, который мы бы хотели отсортировать — и состоит он из трех строк разной длины в определенной последовательности:

Сортировка элементов массива методом .sort() производится по умолчанию лексикографически — проще говоря, в алфавитном порядке, а также от меньшего значения к большему. Поэтому если мы выполним:

Однако метод .sort() позволяет нам изменять и принцип, и порядок сортировки.

Для изменения принципа сортировки используется ключевое слово key, которое стало доступным начиная с версии Python 2.4.

Предположим, нам хотелось бы отсортировать наш список двумя способами: 1. в алфавитном порядке; 2. по длине строки. Первый способ, впрочем, уже работает как сортировка по умолчанию, однако мы можем добиться таких же результатов и с помощью параметра key:

# Создаем «внешнюю» функцию, которая будет сортировать список в алфавитном порядке:
def sortByAlphabet(inputStr):
return inputStr[0] # Ключом является первый символ в каждой строке, сортируем по нему

# Вторая функция, сортирующая список по длине строки:
def sortByLength(inputStr):
return len(inputStr) # Ключом является длина каждой строки, сортируем по длине

print u’Исходный список: ‘, sortList # >>> [‘a’, ‘cc’, ‘bbb’]

sortList.sort(key=sortByAlphabet) # Каждый элемент массива передается в качестве параметра функции
print u’Отсортировано в алфавитном порядке: ‘, sortList # >>> [‘a’, ‘bbb’, ‘cc’]

sortList.sort(key=sortByLength) # Каждый элемент массива передается в качестве параметра функции
print u’Отсортировано по длине строки: ‘, sortList # >>> [‘a’, ‘cc’, ‘bbb’]

# Теперь отсортируем по длине строки, но в обратном порядке:
sortList.sort(key=sortByLength, reverse=True) # В обратном порядке
print u’Отсортировано по длине строки, в обратном порядке: ‘, sortList # >>> [‘bbb’, ‘cc’, ‘a’]

Обратите внимание, что метод .sort() производит действия с исходным списком, переставляя элементы внутри него самого, и НЕ возвращает отсортированную копию исходного списка. Для получения отсортированной копии нужно использовать метод sorted:

— либо такой же вариант, но с параметром key (аналогично описанному выше):

newList = sorted(sortList, key=sortByLength)

У метода .sorted() есть и другие параметры, но мне они показались не настолько запутанными для самостоятельного разбора.

Источник

Эффективные методы сортировки списка по алфавиту в Python

Python предлагает несколько инструментов для сортировки данных, включая сортировку списков по алфавиту. В этой статье мы рассмотрим различные подходы к алфавитной сортировке списков.

Использование встроенного метода sort()

Метод sort() — это встроенный метод в Python, который можно использовать для сортировки элементов списка в месте. Этот метод изменяет исходный список. Давайте рассмотрим пример сортировки списка строк:

words = ['cherry', 'elderberry', 'apple', 'banana', 'date'] words.sort() print(words) #['apple', 'banana', 'cherry', 'date', 'elderberry']

В этом примере строки в списке words отсортированы в алфавитном порядке.

Использование функции sorted()

В отличие от метода sort() , функция sorted() не изменяет исходный список. Вместо этого она возвращает новый список, содержащий отсортированные элементы исходного списка. Вот как это работает:

words = ['cherry', 'elderberry', 'apple', 'banana', 'date'] sorted_words = sorted(words) print(sorted_words) #['apple', 'banana', 'cherry', 'date', 'elderberry']

Сортировка списка в обратном алфавитном порядке

Метод sort() и функция sorted() оба принимают необязательный аргумент reverse . Если вы установите его в True , список будет отсортирован в обратном порядке. Вот пример:

words = ['cherry', 'elderberry', 'apple', 'banana', 'date'] sorted_words = sorted(words, reverse=True) print(sorted_words) #['elderberry', 'date', 'cherry', 'banana', 'apple']

Сортировка строк с учетом регистра

В Python буквы верхнего регистра считаются «меньшими», чем буквы нижнего регистра. Это означает, что при сортировке списка строк строки, начинающиеся с заглавных букв, будут идти перед строками, начинающимися со строчных букв. Если вы хотите отсортировать строки без учета регистра, вы можете передать метод str.lower() в качестве аргумента key для sort() или sorted() :

words = ['cherry', 'Elderberry', 'apple', 'Banana', 'date'] sorted_words = sorted(words, key=str.lower) print(sorted_words) #['apple', 'Banana', 'cherry', 'date', 'Elderberry']

Заключение

Важно помнить, что разные подходы подходят для разных сценариев. Если вам нужно просто изменить порядок элементов списка, используйте метод sort() . Если вам нужен новый отсортированный список, используйте функцию sorted() . Если вам нужно отсортировать строки без учета регистра, используйте аргумент key с методом str.lower() . Всегда выбирайте подход, который наилучшим образом соответствует вашим потребностям.

Синтаксис и примеры использования метода isdigit() для обработки строк в Python

Простые способы подсчета одинаковых символов в строке на языке Python

Итераторы (__iter__ и __next__) в Python: что это, для чего и как использовать

Функция bin() в Python: синтаксис и примеры преобразования числа в двоичное представление

Очищаем строки с помощью методов strip(), rstrip() и lstrip() в Python

Создание и применение декораторов функций в Python

Источник