Python set структура данных

Python Sets

Sets are used to store multiple items in a single variable.

Set is one of 4 built-in data types in Python used to store collections of data, the other 3 are List, Tuple, and Dictionary, all with different qualities and usage.

A set is a collection which is unordered, unchangeable*, and unindexed.

* Note: Set items are unchangeable, but you can remove items and add new items.

Sets are written with curly brackets.

Example

Note: Sets are unordered, so you cannot be sure in which order the items will appear.

Set Items

Set items are unordered, unchangeable, and do not allow duplicate values.

Unordered

Unordered means that the items in a set do not have a defined order.

Set items can appear in a different order every time you use them, and cannot be referred to by index or key.

Unchangeable

Set items are unchangeable, meaning that we cannot change the items after the set has been created.

Once a set is created, you cannot change its items, but you can remove items and add new items.

Duplicates Not Allowed

Sets cannot have two items with the same value.

Example

Duplicate values will be ignored:

Note: The values True and 1 are considered the same value in sets, and are treated as duplicates:

Example

True and 1 is considered the same value:

Get the Length of a Set

To determine how many items a set has, use the len() function.

Example

Get the number of items in a set:

Set Items — Data Types

Set items can be of any data type:

Example

String, int and boolean data types:

A set can contain different data types:

Example

A set with strings, integers and boolean values:

type()

From Python’s perspective, sets are defined as objects with the data type ‘set’:

Example

What is the data type of a set?

The set() Constructor

It is also possible to use the set() constructor to make a set.

Example

Using the set() constructor to make a set:

Python Collections (Arrays)

There are four collection data types in the Python programming language:

• List is a collection which is ordered and changeable. Allows duplicate members.
• Tuple is a collection which is ordered and unchangeable. Allows duplicate members.
• Set is a collection which is unordered, unchangeable*, and unindexed. No duplicate members.
• Dictionary is a collection which is ordered** and changeable. No duplicate members.

*Set items are unchangeable, but you can remove items and add new items.

**As of Python version 3.7, dictionaries are ordered. In Python 3.6 and earlier, dictionaries are unordered.

When choosing a collection type, it is useful to understand the properties of that type. Choosing the right type for a particular data set could mean retention of meaning, and, it could mean an increase in efficiency or security.

Источник

Python set() наборы и множества

Set Python — это неупорядоченный и неиндексированный набор элементов.

• Каждый элемент уникален.
• В наборе есть неупорядоченные элементы.
• Дубликаты не допускаются.
• Сам набор является изменяемым, т.е. из него можно добавлять / удалять элементы (элементы).
• В отличие от массивов, в которых элементы хранятся по порядку, порядок элементов в наборе не определен.
• Элементы в наборе не сохраняются в порядке их появления в наборе.

Создание set в Python

Набор можно создать, поместив все элементы в фигурные скобки <>, разделенные запятыми. Их также можно создать с помощью встроенной функции set() .

Элементы могут относиться к разным типам данных, но Set не поддерживает изменяемые элементы. Наборы неупорядочены, поэтому нельзя быть уверенным в том, в каком порядке они появятся.

Пример

Days=set(["Mon","Tue","Wed","Thu","Fri","Sat","Sun"]) Fruits = Name=set('Quit') print(Name) print(Fruits) print(Days)

Доступ к элементам

Поскольку наборы являются неупорядоченными и неиндексированными, нельзя получить доступ к элементам, ссылаясь на их индекс, в отличие от массивов.

Доступ к элементам set можно получить одним из следующих способов:

1. Повторите цикл набора элементов с помощью цикла for .
2. Проверьте, присутствует ли указанное значение в наборе, используя ключевое слово in .

Fruits = for a in Fruits: print(a) print("banana" in Fruits) print("mango" in Fruits)

mango
cherry
apple
False
True

Добавить элементы в набор

Мы можем добавлять элементы в набор, используя функцию add() . В случае, если нам нужно добавить больше элементов, нам нужно использовать для этого метод update() .

Fruits = Fruits.add("grapes") print(Fruits) Fruits.update(["banana", "orange", "strawberry"]) print(Fruits)

Удаление элементов из набора

Мы можем удалить элементы из набора, используя любой из следующих методов:

1. С помощью метода remove().
2. discard().
3. clear() – удаляет все элементы из набора.
4. del() – удаляет весь набор.

Использование метода remove()

Fruits = Fruits.remove("grapes") print(Fruits)

Использование метода discard()

Fruits = Fruits.discard("grapes") print(Fruits)

Метод clear()

Fruits = Fruits.clear() print(Fruits)

Метод del()

Fruits = del Fruits print(Fruits)

Traceback (most recent call last): File "main.py", line 5, in print(Fruits) NameError: name 'Fruits' is not defined

Методы в наборах

Метод	Описание
add()	Добавляет элемент в набор
clear()	Удаляем все элементы
copy()	Возвращает копию набора
difference()	Возвращает набор, содержащий разницу между двумя или более наборами
difference_update()	Удаляет элементы из этого набора, которые также включены в другой, указанный
discard()	Удалить указанный элемент
intersection()	Возвращает множество, то есть пересечение двух других
intersection_update()	Удаляет элементы в этом наборе, которые отсутствуют в других указанных
isdisjoint()	Возвращает, имеют ли два набора пересечение или нет
issubset()	Возвращает, содержит ли другой набор этот набор или нет
issuperset()	Возвращает, содержит ли этот набор другой набор или нет
pop()	Удаляет элемент
remove()	Удаляем указанный элемент
symmetric_difference()	Возвращает множество с симметричными разностями двух множеств
symmetric_difference_update()	вставляет симметричные отличия из этого набора и другого
union()	Возвращает набор, содержащий объединение множеств
update()	Обновляет набор с помощью объединения этого набора и других

Наборы используются для выполнения математических операций набора функций, таких как объединение, разность, симметричное различие и пересечение множеств.

Set Union — включение всех элементов из обоих наборов

Операция объединения выполняется одним из следующих методов:

Пример союз множеств

X = Y = print(X | Y) print(Y.union(X))

Пересечение набора — включение элементов, общих для обоих наборов

Операция пересечения выполняется одним из следующих методов:

Пересечение множеств

X = Y = print(X Y) print(Y.intersection(X))

Set Difference — включение элементов из любого из наборов.

(A — B) содержит элементы, которые есть только в множестве A, но не в множестве B.

(B — A) содержит элементы, которые есть только в множестве B, но не в множестве A.

Операция разницы выполняется одним из следующих методов:

Разница

X = Y = print(X - Y) print(Y.difference(X))

Set Symmetric Difference — включение элементов из обоих наборов, кроме общих элементов

Операция симметричной разности выполняется одним из следующих методов:

Симметричная разность множеств

X = Y = print(X ^ Y) print(Y.symmetric_difference(X))

Источник