Экспортируем данные из PDF при помощи Python
Существует много случаев, когда вам нужно извлечь данные из PDF и экспортировать их в другой формат при помощи Python. К сожалению, на сегодняшний день доступно не так уж много пакетов Python, которые выполняют извлечение лучшим образом. В данной статье мы рассмотрим различные пакеты, которые вы можете использовать для извлечения текста. Мы также научимся извлекать изображения из PDF. Так как в Python нет конкретного решения для этих задач, вам нужно уметь использовать эту информацию. После извлечения необходимых данных, мы рассмотрим, как мы можем взять эти данные и извлечь её в другом формате.
Есть вопросы по Python?
На нашем форуме вы можете задать любой вопрос и получить ответ от всего нашего сообщества!
Telegram Чат & Канал
Вступите в наш дружный чат по Python и начните общение с единомышленниками! Станьте частью большого сообщества!
Одно из самых больших сообществ по Python в социальной сети ВК. Видео уроки и книги для вас!
Начнем с того, как извлекать текст!
Извлечение Текста с PDFMiner
Наверное, самым известным является пакет PDFMiner. Данный пакет существует, начиная с версии Python 2.4. Его изначальная задача заключалась в извлечение текста из PDF. В целом, PDFMiner может указать вам точное расположение текста на странице, а также родительскую информацию о шрифтах. Для версий Python 2.4 – 2.7, вы можете ссылаться на следующие сайты с дополнительной информацией о PDFMiner:
PDFMiner не совместим с Python 3. К счастью, существует вилка для PDFMiner под названием PDFMiner.six, которая работает аналогичным образом. Вы можете найти её здесь: https://github.com/pdfminer/pdfminer.six
Инструкции по установке PDFMiner как минимум можно назвать устаревшими. Вы можете использовать pip для проведения установки:
Если вам нужно установить PDFMiner в Python 3 (что вы, скорее всего, и пытаетесь сделать), то вам нужно провести установку следующим образом:
Документация PDFMiner достаточно скудная. По большей части вам понадобится гугл и StackOverflow, чтобы понять, как использовать PDFMiner эффективнее в случаях, не описанных в данной статье.
Извлекаем весь текст
Возможно, вам нужно будет извлечь весь текст из PDF. Пакет PDFMiner предоставляет несколько разных методов, которые позволяют это сделать. Мы рассмотрим несколько программных методов для начала. Попробуем считать весь текст из формы W9 для внутренних доходов. Копию вы можете найти здесь: https://www.irs.gov/pub/irs-pdf/fw9.pdf
После удачного сохранения PDF файла, мы можем взглянуть на код:
PDFMiner имеет тенденцию быть через чур подробным в тех или иных случаях, если вы работаете с ним напрямую. Здесь мы импортируем фрагменты из различных частей PDFMiner. Так как для этих классов нет документации, как и docstrings, углубляться в то, чем они являются, мы в этой статьей не будем. Вы можете ознакомиться с исходным кодом лично, если вам действительно любопытно. Однако, я думаю мы можем следовать примеру кода.
Первое, что мы делаем, это создаем экземпляр ресурсного менеджера. Далее, мы создаем файловый объект через модуль io в Python. Если вы работаете в Python 2, то вам может понадобиться модуль StringIO. Наш следующий шаг – создание конвертера. В данном случае, мы выберем TextConverter, однако вы можете также использовать HTMLConverter или XMLConverter, если захотите. Наконец, мы создаем объект интерпретаторв PDF, который использует наш диспетчер ресурсов, объекты конвертера и извлечет текст.
Последний шаг, это открыть PDF и ввести цикл через каждую страницу. В конце мы захватим весь текст, закроем несколько обработчиков и выведем текст в stdout.
Извлечение текста постранично
Честно говоря, брать весь текст из многостраничного документа далеко не всегда оказывается полезным. Как правило, вам может понадобиться работать с отдельными фрагментами документа. Давайте перепишем код таким образом, чтобы он извлекал текст постранично. Это позволит нам проверить текст (страница за раз):