Python напечатать тип переменной

Узнать тип type() и проверить тип isinstance()

В Python у нас утиная динамическая типизация, поэтому бывает что нужно узнать тип переменной. Функция type() возвращает тип аргумента или, учитывая, что в Python – все класс, то класс аргумента. Результат можно сравнить с известным типом:

>>> i, s = 10, "hello" >>> type(i) >>> type(i) is int True >>> type(s) is str True >>> class A: pass . >>> a = A() >>> type(a) is A True

Можно создать экземпляр объекта того же класса, что и переменная:

>>> new_a = type(a)() >>> type(new_a) == type(a) True

⚠️ Нужно знать! type() не принимает во внимание наследование. Тип наследника отличается от типа родителя:

>>> class B(A): pass . >>> type(A()) is type(B()) False

Лучший способ проверить типы – функция isinstance(x, type) (instance англ. – экземпляр). Она возвращает True, если первый аргумент является экземпляром класса во втором аргументе:

>>> isinstance(i, int) True >>> isinstance(s, str) True >>> isinstance(a, A) True

Функция поддерживает наследование:

class A: pass class B(A): pass b = B() >>> isinstance(b, A) True

И самое крутое: вторым аргументом допускается передать кортеж из типов, и isinstance вернет True , если хоть один из типов в кортеже подходит:

>>> isinstance(i, (int, float)) True >>> isinstance(a, (A, B)) True

class A: . a = A() class A: . print(isinstance(a, A))

Правильный ответ был False!

Объяснение. Динамическая натура Python позволяет переопределить класс во время интерпретации. Помните, как недавно я рассказывал про декораторы класса? Там мы подменяли один класс другим. Вот это из той же оперы. Тут мы подменили один класс, другим классом, отвязав имя А от старого класса и привязав его к новому. Старый класс А остался жив только как класс объекта в переменной a . Старого и нового классов разные адреса ( id ):

class A: . print(id(A)) # 140479777819720 a = A() class A: . print(id(A)) # 140479777809672 isinstance(a, A) # False

Специально для канала @pyway. Подписывайтесь на мой канал в Телеграм @pyway 👈

Источник

Функция type() в Python

Язык программирования Python предлагает нам функцию для проверки того, какой тип информации хранится в переменных. Эта встроенная функция называется type().

Что такое функция type() в Python?

type() — это встроенная функция Python, которая в зависимости от переданных аргументов возвращает тип объектов или объект нового типа.

Функция type() возвращает информацию о структурах данных, используемых для хранения элементов данных в программе. При сохранении данных в Python тип элементов в явном виде не указывается. А для определения типа данных используется type() .

Синтаксис функции type()

Как уже ранее говорилось, type() — это встроенная функция, которая возвращает тип объекта. Она является полиморфной функцией. Это означает, что она может принимать любой тип объекта и, соответственно, любой тип возвращать.

Данная функция очень часто используется при отладке программ, когда необходимо контролировать типы объектов. Ее также полезно использовать для проверки аргумента, передающегося в функцию.

Синтаксис

Если передается один аргумент:

Если передается три аргумента:

Когда передается один аргумент, type() возвращает тип переданного в нее объекта. Когда передаются три аргумента, функция возвращает объект нового типа.

Примеры использования функции type()

Функция type() позволяет определить тип данных переменной или параметра. Например, если значение переменной равно 5 , то type() возвратит int .

x = 5 print(type(x)) s = 'xyz’' print(type(s)) from collections import OrderedDict od = OrderedDict() print(type(od)) class Data: pass d = Data() print(type(d))

Функция type() возвращает тип объекта с именем модуля. Но в нашем скрипте имя модуля не определено, поэтому в последнем примере этот модуль называется __main__ .

Функция type() с одним аргументом

Если вы передаете в функцию type() один аргумент, она вернет вам тип этого аргумента. Вы можете, к примеру, проверить, является ли аргумент строкой, целым числом, списком и так далее.

Скажем, если в переменной x сохранено значение «Hello» , вы можете убедиться, что тип переменной является строкой.

Функция type() с тремя аргументами

Когда функция type() используется с тремя аргументами, она возвращает объект нового типа. Имя данного объекта определяется в первом аргументе, его тип во втором, а в третьем аргументе задается пространство имен этого нового объекта.

Синтаксис имеет следующий вид:

• name — определяет имя нового класса;
• bases — определяет базовые (родительские( классы) для нашего класса;
• dict — определяет словарь с пространством имен для нашего класса.

Возможные способы использования

В Python тип данных при определении переменной не задается. Он определяется автоматически, исходя из сохраняемого значения. Следовательно, чтобы узнать этот тип данных, необходимо воспользоваться встроенной функцией type(). Это, как правило, очень удобно делать при отладке программ.

Еще type() позволяет нам создавать классы и их атрибуты непосредственно в процессе выполнения программы, так сказать, на лету. Для этого нужно передать в данную функцию три аргумента.

Также при помощи type() можно создавать SQL-таблицы в базах данных.

Еще примеры использования в реальной жизни:

Функция type() может быть полезна при отладке вашего кода или когда вы пытаетесь выяснить, почему конкретный объект ведет себя не так, как вы ожидаете.

При помощи type() также можно проверить тип данных переменной перед ее использованием в программе, что позволяет избежать ошибок и повышает эффективность программы.

Например, type() можно использовать для проверки типа данных строки перед объединением (конкатенацией) ее с другой строкой. Если тип данных не является строкой, данная операция не сможет быть выполнена и будет выдано сообщение об ошибке.

От редакции Pythonist: о конкатенации строк читайте в статье «Как работает конкатенация строк в Python 3».

Часто задаваемые вопросы

1. Чем полезна функция type()

Встроенная функция type() определяет тип данных, хранящихся в переменных или объектах программы. Например, если переменная имеет значение 45.5 , тип такой переменной — float . Другой пример: если переменная subj содержит значение «Python», тип данной переменной — string (строка).

2. Как определить тип данных в Python?

Чтобы определить тип переменной в Python, используется встроенная функция type(). В Python все является объектом. Поэтому, когда вы используете функцию type() для вывода типа значения переменной на экран, она возвращает тип класса объекта.

3. Что такое код типа в Python?

При создании массивов в Python используется символ кода типа. Тип данных указывается во время создания массива с помощью одного символа, называемого кодом типа. Он определяет внутреннее представление длины одного элемента массива в байтах.

4. Что такое класс type() в Python?

Класс type() в Python является метаклассом, а все остальные классы — его экземпляры. Любая новая категория и, следовательно, любой класс в Python является экземпляром метакласса type() , точно так же, как любой обычный объект является экземпляром какого-либо класса.

5. Что такое тип возвращаемого значения функции в Python?

Результат функции называется возвращаемым значением, а тип данных возвращаемого значения — типом возвращаемого значения. Независимо от того, возвращает ли функция значение, ее объявление и определение должны включать тип возвращаемого значения.

Заключение

Мы надеемся, что данная статья дала вам исчерпывающее представление о встроенной функции Python type() и о возможных способах ее использования. Если у вас остались какие-либо вопросы, пожалуйста, пишите их в комментариях.

Источник

Как узнать и вывести тип переменной в Python

Чтобы узнать и вывести тип переменной в Python, вы можете использовать type() вместе с функцией print(). Например, print(type(«ABC»)) возвращает . Функция type() возвращает тип данных переменной.

Синтаксис

Параметры

Функция возвращает свой тип, если единственный объект передается в type().

Пример

Давайте напечатаем различные типы переменных.

Вы можете видеть, что мы напечатали разные типы данных разных переменных.

Использование метода isinstance()

isinstance() — это встроенный метод Python, который возвращает True, если указанный объект имеет указанный тип. Метод isinstance() принимает два аргумента: объект и тип класса и возвращает значение True, если определенный объект имеет определенный тип.

Синтаксис

Аргументы

1. object: это объект, экземпляр которого вы сравниваете с типом класса. Он вернет True, если тип соответствует; иначе false.
2. class type: это тип, класс или кортеж типов и классов.

Пример

В этом примере мы будем сравнивать значение float с типом float, т. е. значение 19.21 будет сравниваться с типом float.

Используя метод isinstance(), вы можете проверить строку, число с плавающей запятой, целое число, список, кортеж, словарь, набор и класс.

Не используйте __class__

В Python имена, начинающиеся с подчеркивания, семантически не являются частью общедоступного API. Поэтому пользователям следует избегать их использования, за исключением случаев, когда это необходимо.

Источник

Как определить тип переменной в Python

Узнайте о различных способах определения типа переменной в Python с помощью функций type(), isinstance() и аннотаций типов, чтобы улучшить ваш код!

Определение типа переменной в Python является важным аспектом при работе с данными, особенно для новичков, которые только начинают изучать этот язык программирования. В этой статье мы рассмотрим основные методы определения типа переменной в Python. 😊

Использование функции type()

Один из самых простых и распространенных способов определить тип переменной в Python — использовать встроенную функцию type() . Вот как это работает:

В этом примере переменная x имеет тип int (целое число).

Использование isinstance()

Еще один способ определения типа переменной — использовать функцию isinstance() . Она проверяет, является ли объект экземпляром указанного класса или кортежа классов. Вот пример:

x = "hello" if isinstance(x, str): print("x is a string") else: print("x is not a string")

Аннотации типов

Начиная с Python 3.5, вы можете использовать аннотации типов для указания ожидаемого типа переменной. Это не влияет на выполнение кода, но может помочь в проверке кода и автодополнении в редакторах кода. Вот пример:

def greet(name: str) -> str: return "Hello, " + name x = "world" print(greet(x))

В этом примере функция greet ожидает, что аргумент name будет типа str и также возвращает строку.

Обратите внимание, что аннотации типов не являются обязательными и не влияют на выполнение кода. Их главная цель — помочь программистам лучше понимать код и предотвратить ошибки.

Заключение

Теперь вы знаете основные способы определения типа переменной в Python. Используйте функции type() и isinstance() для определения типа переменных, а также аннотации типов для улучшения читаемости кода.

Не забывайте практиковаться и изучать больше о Python, чтобы стать успешным разработчиком! 😃

Источник