Python key value iteration

4 способа перебора словаря в Python

Словари Python сопоставляют ключи со значениями и сохраняют их в коллекции или массиве. Словарь — это ассоциативный массив, в котором произвольные ключи сопоставляются со значениями. Словари — это итерации, которые поддерживают доступ к элементам с использованием целочисленных индексов, словарей индексов ключей. Ключами словаря может быть любой объект с функциями __hash__() и __eq__().

В Python 3.6 и более поздних версиях ключи и значения словаря повторяются в том же порядке, в котором они были созданы. Когда дело доходит до итерации по словарю, язык Python предоставляет вам несколько замечательных методов и функций, которые мы рассмотрим в этом посте.

Различные способы перебора словаря

В основном существует четыре способа перебора словаря в Python:

1. Итерация через .items()
2. Перебор .keys()
3. Перебор .values()
4. Итерация по ключам напрямую.

Давайте обсудим все подходы один за другим.

Итерация словаря через .items()

Метод items() возвращает объект представления, который отображает список пар словаря (ключ, значение).

Синтаксис

Представления можно обходить, чтобы получить соответствующие данные, поэтому вы можете перебирать словарь в Python, используя объект представления, возвращаемый функцией .items().

Давайте повторим объект dict_items() с помощью цикла for.

Объект представления, возвращаемый методом .items(), выдает пары ключ-значение по одной за раз и позволяет нам перебирать словарь в Python, но таким образом, что вы можете получить доступ к ключам и значениям одновременно.

Если вы посмотрите на отдельные элементы, выдаваемые методом .items(), вы заметите, что они являются объектами-кортежами. Теперь вы можете распаковать кортеж, чтобы просмотреть ключи и значения словаря.

Каждый раз, когда выполняется цикл for, переменная key будет хранить ключ, а переменная value будет хранить значение элемента, который был обработан по одному за раз. При таком подходе у вас будет больше контроля над элементами словаря, и вы сможете обрабатывать ключи и значения питоническим способом.

Давайте перейдем ко второму способу перебора словаря Python.

Итерация по .keys()

Метод keys() возвращает объект представления, который отображает список всех ключей словаря. Если вам просто нужно работать с ключами словаря, вы можете использовать метод dict.keys(), который возвращает новый объект представления, содержащий ключи.

Синтаксис

Объект data_keys, возвращаемый функцией .keys(), обеспечивает динамическое представление ключей словаря данных. Представление data_keys можно использовать для перебора ключей данных. Чтобы выполнить итерацию по словарю в Python с помощью .keys(), вам просто нужно вызвать .keys() в заголовке цикла for.

Когда вы вызываете .keys() для словаря данных, вы получаете представление ключей. Python знает, что объекты представления являются итераторами, поэтому он запускает цикл, и вы можете обрабатывать ключи данных.

Теперь, что насчет значений, как мы можем получить значения словаря? Ответ на этот вопрос: оператор индексации( [ ] ). Вы можете получить доступ к значениям словаря с помощью оператора индексации.

Таким образом, вы одновременно получаете доступ к ключам (key) и значениям (dataPython key value iteration) словаря данных и можете выполнять над ними любые операции.

Перебор по .values() в словаре Python

Метод values() возвращает объект представления, который отображает список всех значений в словаре. До сих пор мы видели методы dict.items() и dict.keys() для итерации словаря. Следующий метод предназначен для повторения values () словаря.

Синтаксис

Здесь объект data_values, возвращаемый функцией .values(), обеспечивает динамическое представление ключей словаря данных. Представление data_values можно использовать для перебора значений данных. Чтобы перебрать словарь в Python с помощью .keys(), вам просто нужно вызвать .values() в заголовке цикла for.

Используя метод .values(), вы получите доступ только к значениям данных, не имея дело с ключами.

Обход через direct клавиши и []

Если вы не хотите использовать методы dict.keys() и dict.values() и по-прежнему хотите напрямую перебирать ключи и значения в Python, мы все равно можем это сделать.

Словари Python являются объектами сопоставления. Это означает, что они наследуют некоторые специальные методы, которые Python использует внутри для вычисления некоторых операций. Эти методы названы с использованием соглашения об именах с добавлением двойного подчеркивания в начале и в конце имени функции.

Для сопоставлений (например, словарей) __iter__() должен перебирать ключи. Это означает, что если вы поместите словарь непосредственно в цикл for, Python автоматически вызовет .__iter__() для этого словаря, и вы получите итератор по его ключам. Затем мы использовали обычные способы получения значения словаря с помощью оператора индексации.

Источник

Dictionary Iteration in Python – How to Iterate Over a Dict with a For Loop

Kolade Chris

In Python, a dictionary is one of the built-in data structures (the others are tuples, lists, and sets). A dictionary is a collection of key:value pairs and you can use them to solve various programming problems.

Dictionaries are very flexible to work with. You can get the keys and values separately, or even together.

This article is about looping over a dictionary with the for loop, but you can also loop through a dictionary with three methods:

• the key() method: gets you the keys in a dictionary
• the values() method: gets you the values in a dictionary
• the items() method: gets you both the keys and values in a dictionary

In the example below, I use those 3 methods to get the keys, values, and items of the dictionary.

states_tz_dict = < 'Florida': 'EST and CST', 'Hawaii': 'HST', 'Arizona': 'DST', 'Colorado': 'MST', 'Idaho': 'MST and PST', 'Texas': 'CST and MST', 'Washington': 'PST', 'Wisconsin': 'CST' ># Keys states_keys = states_tz_dict.keys() print(states_keys) # dict_keys(['Florida', 'Hawaii', 'Arizona', 'Colorado', 'Idaho', 'Texas', 'Washington', 'Wisconsin']) # Values tz_values = states_tz_dict.values() print(tz_values) # dict_values(['EST and CST', 'HST', 'DST', 'MST', 'MST and PST', 'CST and MST', 'PST', 'CST']) # Keys and values states_tz_dict_items = states_tz_dict.items() print(states_tz_dict_items) # dict_items([('Florida', 'EST and CST'), ('Hawaii', 'HST'), ('Arizona', 'DST'), ('Colorado', 'MST'), ('Idaho', 'MST and PST'), ('Texas', 'CST and MST'), ('Washington', 'PST'), ('Wisconsin', 'CST')]) 

That’s some iterations we did. But you can also loop through a dictionary with a for loop. That’s what we are going to look at in this tutorial.

What We’ll Cover

How to Iterate through a Dictionary with a for Loop

With the Python for loop, you can loop through dictionary keys, values, or items. You can also loop through the dictionary and put the key:value pair in a list of tuples. We are going to look at them one by one.

How to Iterate through Dictionary Keys with a for Loop

Remember how I got the keys of the dictionary with the keys() method in the first part of this article? You can use the same method in a for loop and assign each of the keys to a variable we can call k :

states_tz_dict = < 'Florida': 'EST and CST', 'Hawaii': 'HST', 'Arizona': 'DST', 'Colorado': 'MST', 'Idaho': 'MST and PST', 'Texas': 'CST and MST', 'Washington': 'PST', 'Wisconsin': 'CST' >for k in states_tz_dict.keys(): print(k) # Result: # Florida # Hawaii # Arizona # Colorado # Idaho # Texas # Washington # Wisconsin 

How to Iterate through Dictionary Values with a for Loop

You can use the values() method in a for loop too, and assign the values to a variable you can call v :

states_tz_dict = < 'Florida': 'EST and CST', 'Hawaii': 'HST', 'Arizona': 'DST', 'Colorado': 'MST', 'Idaho': 'MST and PST', 'Texas': 'CST and MST', 'Washington': 'PST', 'Wisconsin': 'CST' >for v in states_tz_dict.values(): print(v) # Result: # EST and CST # HST # DST # MST # MST and PST # CST and MST # PST # CST 

How to Iterate through Dictionary Items with a for Loop

The items() method comes in handy in getting the keys and values inside a for loop. This time around, you have to assign two variables instead of one:

states_tz_dict = < 'Florida': 'EST and CST', 'Hawaii': 'HST', 'Arizona': 'DST', 'Colorado': 'MST', 'Idaho': 'MST and PST', 'Texas': 'CST and MST', 'Washington': 'PST', 'Wisconsin': 'CST' >for k, v in states_tz_dict.items(): print(k,"--->", v) # Result: # Florida ---> EST and CST # Hawaii ---> HST # Arizona ---> DST # Colorado ---> MST # Idaho ---> MST and PST # Texas ---> CST and MST # Washington ---> PST # Wisconsin ---> CST 

Note: You can use any letter for the variable(s) in a for loop. It doesn’t have to be k or v, or k, v.

How to Loop through a Dictionary and Convert it to a List of Tuples

To convert a dictionary to a list of tuples in Python, you still have to use the items() method inside a for loop.

But this time around, you have to surround the loop with square brackets. You also have to assign the loop to a separate variable and wrap the variable for both keys and values in brackets:

states_tz_dict = < 'Florida': 'EST and CST', 'Hawaii': 'HST', 'Arizona': 'DST', 'Colorado': 'MST', 'Idaho': 'MST and PST', 'Texas': 'CST and MST', 'Washington': 'PST', 'Wisconsin': 'CST' >list_of_tuples = [(k, v) for k, v in states_tz_dict.items()] print(list_of_tuples) # Result: [('Florida', 'EST and CST'), ('Hawaii', 'HST'), ('Arizona', 'DST'), ('Colorado', 'MST'), ('Idaho', 'MST and PST'), ('Texas', 'CST # and MST'), ('Washington', 'PST'), ('Wisconsin', 'CST')] 

Conclusion

In this tutorial, we looked at how to iterate through a dictionary with the for loop.

If you don’t want to use a for loop, you can also use any of the keys() , values() , or items() methods directly like I did in the first part of this article.

If you find this article helpful, don’t hesitate to share it on social media.

Kolade Chris

Web developer and technical writer focusing on frontend technologies. I also dabble in a lot of other technologies.

If you read this far, tweet to the author to show them you care. Tweet a thanks

Learn to code for free. freeCodeCamp’s open source curriculum has helped more than 40,000 people get jobs as developers. Get started

freeCodeCamp is a donor-supported tax-exempt 501(c)(3) charity organization (United States Federal Tax Identification Number: 82-0779546)

Our mission: to help people learn to code for free. We accomplish this by creating thousands of videos, articles, and interactive coding lessons — all freely available to the public. We also have thousands of freeCodeCamp study groups around the world.

Donations to freeCodeCamp go toward our education initiatives, and help pay for servers, services, and staff.

Источник

Iterating over dictionary items(), values(), keys() in Python 3

If I understand correctly, in Python 2, iter(d.keys()) was the same as d.iterkeys() . But now, d.keys() is a view, which is in between the list and the iterator. What’s the difference between a view and an iterator? In other words, in Python 3, what’s the difference between

1 Answer 1

I’m not sure if this is quite an answer to your questions but hopefully it explains a bit about the difference between Python 2 and 3 in this regard.

In Python 2, iter(d.keys()) and d.iterkeys() are not quite equivalent, although they will behave the same. In the first, keys() will return a copy of the dictionary’s list of keys and iter will then return an iterator object over this list, with the second a copy of the full list of keys is never built.

The view objects returned by d.keys() in Python 3 are iterable (i.e. an iterator can be made from them) so when you say for k in d.keys() Python will create the iterator for you. Therefore your two examples will behave the same.

The significance in the change of the return type for keys() is that the Python 3 view object is dynamic. i.e. if we say ks = d.keys() and later add to d then ks will reflect this. In Python 2, keys() returns a list of all the keys currently in the dict. Compare:

>>> d = < "first" : 1, "second" : 2 >>>> ks = d.keys() >>> ks dict_keys(['second', 'first']) >>> d["third"] = 3 >>> ks dict_keys(['second', 'third', 'first']) 

>>> d = < "first" : 1, "second" : 2 >>>> ks = d.keys() >>> ks ['second', 'first'] >>> d["third"] = 3 >>> ks ['second', 'first'] 

As Python 3’s keys() returns the dynamic object Python 3 doesn’t have (and has no need for) a separate iterkeys method.

Further clarification

In Python 3, keys() returns a dict_keys object but if we use it in a for loop context for k in d.keys() then an iterator is implicitly created. So the difference between for k in d.keys() and for k in iter(d.keys()) is one of implicit vs. explicit creation of the iterator.

In terms of another difference, whilst they are both dynamic, remember if we create an explicit iterator then it can only be used once whereas the view can be reused as required. e.g.

>>> ks = d.keys() >>> 'first' in ks True >>> 'second' in ks True >>> i = iter(d.keys()) >>> 'first' in i True >>> 'second' in i False # because we've already reached the end of the iterator 

Also, notice that if we create an explicit iterator and then modify the dict then the iterator is invalidated:

>>> i2 = iter(d.keys()) >>> d['fourth'] = 4 >>> for k in i2: print(k) . Traceback (most recent call last): File "", line 1, in RuntimeError: dictionary changed size during iteration 

In Python 2, given the existing behaviour of keys a separate method was needed to provide a way to iterate without copying the list of keys whilst still maintaining backwards compatibility. Hence iterkeys()

Источник