Python if строковое выражение

Оператор выбора в Python (if else)

Фундаментальная важность условий для любого из языков программирования заключается в их возможности описывать большую часть логики работы программы.

Говоря простыми словами, конструкция if else в Python указывает интерпретатору, следует ли выполнять определенный участок кода или нет.

Как и все прочие составные инструкции языка, оператор выбора также поддерживает свойство вложенности. Это означает, что использование if else позволяет создавать внутри программного модуля так называемое логическое ветвление.

Как работает if else

Синтаксис

Оператор if else в языке Python — это типичная условная конструкция, которую можно встретить и в большинстве других языков программирования.

# самый простой пример, где есть всего одно условие a = 1 if a == 1: print(«It is true») > It is true

Синтаксически конструкция выглядит следующим образом:

1. сначала записывается часть if с условным выражением, которое возвращает истину или ложь;
2. затем может следовать одна или несколько необязательных частей elif (в других языках вы могли встречать else if );
3. Завершается же запись этого составного оператора также необязательной частью else .

count = 1 # условное выражение может быть сколь угодно сложным, # и может быть сколь угодно много elif-частей if True and count == 1 and count == 2: print(«if») elif count == ‘count’: print(«First elif») elif count == 14.2: print(«Second elif») elif count == 1: print(«Nth elif») else: print(«Else») > Nth elif

Для каждой из частей существует ассоциированный с ней блок инструкций, которые выполняются в случае истинности соответствующего им условного выражения.

b = 10 if b == 10: # любое количество инструкций print(b) b = b * 15 b = b — 43 b = b ** 0.5 print(b) elif b == 20: print(«You will not see me») else: print(«And me») > 10 > 10.344080432788601

То есть интерпретатор начинает последовательное выполнение программы, доходит до if и вычисляет значение сопутствующего условного выражения. Если условие истинно, то выполняется связанный с if набор инструкций. После этого управление передается следующему участку кода, а все последующие части elif и часть else (если они присутствуют) опускаются.

Отступы

Отступы — важная и показательная часть языка Python. Их смысл интуитивно понятен, а определить их можно, как размер или ширину пустого пространства слева от начала программного кода.

# начало кода # код # код # код # начало первого отступа # первый отступ # первый отступ # начало второго отступа # второй отступ # второй отступ # конец второго отступа # конец первого отступа

Благодаря отступам, python-интерпретатор определяет границы блоков. Все последовательно записанные инструкции, чье смещение вправо одинаково, принадлежат к одному и тому же блоку кода. Конец блока совпадает либо с концом всего файла, либо соответствует такой инструкции, которая предшествует следующей строке кода с меньшим отступом.

var_a = 5 var_b = 10 var_c = 20 if var_c**2 > var_a * var_b: # блок №1 if var_c < 100: # блок №2 if var_c >10: # блок №3 var_a = var_a * var_b * var_c # блок №2 var_b = var_a + var_c # блок №1 var_c = var_a — var_b print(var_a) print(var_b) print(var_c) > 1000 > 1020 > -20

Таким образом, с помощью отступов появляется возможность создавать блоки на различной глубине вложенности, следуя простому принципу: чем глубже блок, тем шире отступ.

Примеры

Рассмотрим несколько практических примеров использования условного оператора.

Пример №1 : создание ежедневного бэкапа (например базы данных):

from datetime import datetime def daily_backup(last_backup_date): «»» Передаем дату последнего бэкапа. Если прошло больше 1 дня, создаем бэкап «»» if not last_backup_date: print(f»creating first backup [] ..») return delta = datetime.now() — last_backup_date if delta.days > 0: print(f»creating backup [] ..») else: print(f»backup on [] already exists») daily_backup(«») > creating first backup [2020-08-15] .. daily_backup(datetime(2020, 8, 14)) > creating backup [2020-08-15] .. daily_backup(datetime(2020, 8, 15)) > backup on [2020-08-15] already exists

Пример №2 : Проверка доступа пользователя к системе. В данном примере if проверяет наличие элемента в списке:

BLACK_LIST = [‘192.34.12.3’, ‘192.34.12.5’, ‘192.34.10.23’] USERS = [‘rolli34’, ‘constantinpetrovv’, ‘kate901’] def access_available(user_name, ip): if user_name in USERS: if ip not in BLACK_LIST: return True else: print(f»write to log: user [ip: ] in block list») else: print(f»write to log: user [ip: ] does not exists») return False if access_available(«rolli34», «192.34.12.111»): print(f»Hello!!») > Hello!! if access_available(«rolli34», «192.34.10.23»): print(f»Hello!!») > write to log: user rolli34 [ip: 192.34.10.23] in block list if access_available(«devnull», «192.34.10.11»): print(f»Hello!!») > write to log: user devnull [ip: 192.34.10.11] does not exists

Пример №3 : Валидация входных данных. В примере к нам приходят данные в формате json . Нам необходимо выбрать все записи определенного формата:

NEED = < "name": str, "weight": int, "age": int, >def is_valid(data): valid = True for need_key_name, need_type in NEED.items(): # проверяем наличие ключа if need_key_name in data: # если ключ есть, проверяем тип значения data_type = type(data[need_key_name]) if data_type != need_type: print(f»type error: » is , need: «) valid = False else: print(f»key error: » does not exists») valid = False return valid if is_valid(): print(«data is valid») > key error: ‘weight’ does not exists key error: ‘age’ does not exists if is_valid(): print(«data is valid») > key error: ‘weight’ does not exists type error: ‘age’ is , need: if is_valid(): print(«data is valid») > data is valid

Оператор elif

elif позволяет программе выбирать из нескольких вариантов. Это удобно, например, в том случае, если одну переменную необходимо многократно сравнить с разными величинами.

shinobi = ‘Naruto’ if shinobi == ‘Orochimaru’: print(‘fushi tensei’) elif shinobi == ‘Naruto’: print(‘RASENGAN’) elif shinobi == ‘Sasuke’: print(‘chidori’) > RASENGAN

Такая конструкция может содержать сколь угодно большую последовательность условий, которые интерпретатор будет по порядку проверять.

Но помните, что первое условие всегда задается с if

Также не стоит забывать, что как только очередное условие в операторе оказывается истинным, программа выполняет соответствующий блок инструкций, а после переходит к следующему выражению.

Из этого вытекает, что даже если несколько условий истинны, то исполнению подлежит все равно максимум один, первый по порядку, блок кода с истинным условием.

Если ни одно из условий для частей if и elif не выполняется, то срабатывает заключительный блок под оператором еlse (если он существует).

Заглушка pass

Оператор-заглушка pass заменяет собой отсутствие какой-либо операции.

Он может быть весьма полезен в случае, когда в ветвлении встречается много elif -частей, и для определенных условий не требуется выполнять никакой обработки.

Наличие тела инструкции в Python обязательно

sum = 100000 account_first = 12000 account_second = 360000 if account_first > sum: pass elif account_second > sum: pass else: print(sum)

if else в одну строку

Во многих языках программирования условие может быть записано в одну строку. Например, в JavaScript используется тернарный оператор:

# так выглядит условие в одну строку в JavaScript const accessAllowed = (age > 21) ? true : false;

Читается это выражение так: если age больше 21 , accessAllowed равен true , иначе — accessAllowed равен false .

В Python отсутствует тернарный оператор

Вместо тернарного оператора, в Питоне используют инструкцию if else , записанную в виде выражения (в одно строку):

number = -10 abs_number = number if number >= 0 else -number print(abs_number)

Такая конструкция может показаться сложной, поэтому для простоты восприятия, нужно поделить ее на 3 блока:

Стоит ли использовать такой синтаксис? Если пример простой, то однозначно да:

Вполне читаемо смотрятся и следующие 2 примера:

x = «Kate» if «Alex» in «My name is Alex» else «Mary» print(x) > Kate y = 43 if 42 in range(100) else 21 print(y) > 43

Но если вы используете несколько условий, сокращенная конструкция усложняется и становится менее читаемой:

x = 10 result = 100 if x > 42 else 42 if x == 42 else 0 print(result) > 0

Вложенные условия

Ограничений для уровней вложенности в Python не предусмотрено, а регулируются они все теми же отступами:

# делать код менее читаемым можно до бесконечности def run(action): if action: print(some_func()) else: if some_func(): num = one_func() if num: if 0 < num < 100: print(num) else: print('-')

Стоит ли использовать такие вложенности? Скорее нет, чем да. Одно из положений Python Zen гласит:

Большая вложенность имеет следующие недостатки:

• становится трудно легко найти, где заканчивается конкретный блок;
• код становится менее читаемым и сложным для понимания;
• возможно придется прокручивать окно редактора по горизонтали.

Но что делать, если в скрипте не получается уйти от большой вложенности if-else? 🤷‍♂️

Чтобы уйти от большой вложенности, попробуйте не использовать оператор else

Пример выше, можно записать следующим образом:

def run(action): if action: print(some_func()) return if not some_func(): return num = one_func() if not num: return if 0 < num < 100: print(num) return print('-')

Конструкция switch case

В Python отсутствует инструкция switch case

В языках, где такая инструкция есть, она позволяет заменить собой несколько условий if и более наглядно выразить сравнение с несколькими вариантами.

Свято место пусто не бывает, поэтому в питоне такое множественное ветвление, в обычном случае, выглядит как последовательность проверок if-elif :

n = 5 if n == 1: print(n) elif n == 2: print(n) else: print(«There is not your number») > «There is not your number»

Однако есть и более экзотический вариант реализации этой конструкции, задействующий в основе своей python-словари :

switch_dict = < 1: 1, 2: 2, 3: 3, >print(switch_dict.get(5, «There is not your number»)) > «There is not your number»

Использование словарей позволяет, в качестве значений, хранить вызовы функций, тем самым, делая эту конструкцию весьма и весьма мощной и гибкой.

Источник

if Statement With Strings in Python

In Python, the if statement executes a block of code when a condition is met. It is usually used with the else keyword, which runs a block if the condition in the if statement is not met.

This article will discuss the use of the if statement with strings in Python.

A string is a chain of characters, where every character is at a particular index and can be accessed individually.

We can check a string against a set of strings using the in keyword. The set of strings can be in the form of a list, and even if one element matches, it will execute the if block.

a = 'y' if a in ['y', 'Y', 'yes', 'Yes', 'YES']:  print("Match") else:  print("No match") 

We have to be sure of all the possible matches since Python is case-sensitive. The other way to save time is by eliminating the uppercase or lowercase inputs by converting them into one form before checking the condition in the if statement. We can use the lower() or upper() function to convert the string to a single case.

a = 'YES' if a.lower() in ['y','yes']:  print("Match") else:  print("No match") 

We can perform string comparisons using the if statement. We can use relational operators with the strings to perform basic comparisons.

a = 'Hamed' b = 'Mark' if(a!=b):  print("Not equal") else:  print("Equal")  if(ab):  print("Two is greater") else:  print("One is greater") 

Источник