Python filter несколько условий

Содержание

№31 Функция Filter() / для начинающих
Примеры функции filter()
Фильтр нечетных чисел
Функция filter для отбора значений итерируемых объектов
Вложенные вызовы функции filter()
Видео по теме

№31 Функция Filter() / для начинающих

Функция filter() в Python применяет другую функцию к заданному итерируемому объекту (список, строка, словарь и так далее), проверяя, нужно ли сохранить конкретный элемент или нет. Простыми словами, она отфильтровывает то, что не проходит и возвращает все остальное.

Объект фильтра — это итерируемый объект. Он сохраняет те элементы, для которых функция вернула True . Также можно конвертировать его в list, tuple или другие типы последовательностей с помощью фабричных методов.

В этом руководстве разберемся как использовать filter() с разными типами последовательностей. Также рассмотрим примеры, которые внесут ясность в принцип работы.

Функция filter() принимает два параметра. Первый — имя созданной пользователем функции, а второй — итерируемый объект (список, строка, множество, кортеж и так далее).

Она вызывает заданную функцию для каждого элемента объекта как в цикле. Синтаксис следующий:

 
# Синтаксис filter() 
 
filter(in_function|None, iterable) 
|__filter object

Первый параметр — функция, содержащая условия для фильтрации входных значений. Она возвращает True или False . Если же передать None , то она удалит все элементы кроме тех, которые вернут True по умолчанию.

Второй параметр — итерируемый объект, то есть последовательность элементов, которые проверяются на соответствие условию. Каждый вызов функции использует один из объектов последовательности для тестирования.

Возвращаемое значение — объект filter , который представляет собой последовательность элементов, прошедших проверку.

Примеры функции filter()

Фильтр нечетных чисел

В этом примере в качестве итерируемого объекта — список числовых значений

Источник

Функция filter для отбора значений итерируемых объектов

На прошлом занятии мы с вами детально познакомились с функцией map(). Здесь же будем говорить о похожей функции filter():

которая служит для фильтрации (отбора) элементов указанного итерированного объекта.

Работает она очень просто. Если функция func возвращает для текущего значения элемента True, то он будет возвращен, а при False – отброшен. Например, у нас имеется список из целых чисел:

и мы хотим выбрать из него только четные значения. Для этого запишем функцию filter(), следующим образом:

b = filter(lambda x: x % 2 == 0, a) print(b)

После запуска программы, видим, что переменная b ссылается на специальный объект filter. В действительности, это итератор, который можно перебрать с помощью функции next():

В результате, увидим в консоли первые два четных значения из списка. Переберем их все с помощью цикла for:

Или, можно сформировать новый список с помощью функции list():

И так далее. Можно перебрать итератор любыми известными нам функциями и операторами.

Иногда алгоритм обработки текущего значения может быть нетривиальным и записать его в лямбда-функцию довольно сложно. Ну, например, проверить, является ли число простым или нет. Напомню, что простым называется любое натуральное число, которое делится только на себя и на единицу. Такую проверку лучше вынести в отдельную функцию:

def is_prost(x): d = x-1 if d  0: return False while d > 1: if x % d == 0: return False d -= 1 return True

А, затем, указать ее в filter():

На выходе получим только простые числа из списка. Конечно, это не самый лучший способ нахождения простых чисел, но как пример функции для filter() вполне подходит.

Функцию filter можно применять с любыми типами данных, например, строками. Пусть у нас имеется вот такой кортеж:

lst = ("Москва", "Рязань1", "Смоленск", "Тверь2", "Томск") b = filter(str.isalpha, lst) for x in b: print(x)

и мы вызываем метод строк isalpha(), который возвращает True, если в строке только буквенные символы. В результате в консоли увидим:

Москва Смоленск Тверь Томск

Вложенные вызовы функции filter()

Так как функция filter() возвращает итератор и в качестве второго аргумента также можно указывать любой итерируемый объект, то мы можем одну функцию filter() вложить в другую:

Например, первая (вложенная) функция filter() будет формировать простые числа, а вторая (внешняя) выбирать из простых чисел только нечетные. В нашей программе для этого достаточно прописать еще одну строчку:

b2 = filter(lambda x: x % 2 != 0, b)

и вывести полученный список:

Или, то же самое можно реализовать и так:

b2 = filter(lambda x: x % 2 != 0, filter(is_prost, a))

Мы здесь вторым аргументом передаем результат работы вложенной функции filter(). И таких вложений можно делать сколько угодно. Хотя на практике, как правило, все эти вложения можно легко свести к одному простому вызову функции filter(), сформировав более сложное условие. Обычно, так и поступают. То есть, опять же, в нашем случае вместо этой вложенности можно немного модифицировать саму функцию is_prost(), следующим образом:

def is_prost(x): d = x-1 if d  0 or x % 2 == 0: return False while d > 1: if x % d == 0: return False d -= 1 return True

Вот так работает и используется функция filter() для отбора определенных значений из итерируемых объектов. Для закрепления этого материала пройдите практические задания и переходите к следующему уроку.

Видео по теме

#1. Первое знакомство с Python Установка на компьютер

#2. Варианты исполнения команд. Переходим в PyCharm

#3. Переменные, оператор присваивания, функции type и id

#4. Числовые типы, арифметические операции

#5. Математические функции и работа с модулем math

#6. Функции print() и input(). Преобразование строк в числа int() и float()

#7. Логический тип bool. Операторы сравнения и операторы and, or, not

#8. Введение в строки. Базовые операции над строками

#9. Знакомство с индексами и срезами строк

#11. Спецсимволы, экранирование символов, row-строки

#12. Форматирование строк: метод format и F-строки

#13. Списки - операторы и функции работы с ними

#14. Срезы списков и сравнение списков

#15. Основные методы списков

#16. Вложенные списки, многомерные списки

#17. Условный оператор if. Конструкция if-else

#18. Вложенные условия и множественный выбор. Конструкция if-elif-else

#19. Тернарный условный оператор. Вложенное тернарное условие

#21. Операторы циклов break, continue и else

#22. Оператор цикла for. Функция range()

#23. Примеры работы оператора цикла for. Функция enumerate()

#24. Итератор и итерируемые объекты. Функции iter() и next()

#25. Вложенные циклы. Примеры задач с вложенными циклами

#26. Треугольник Паскаля как пример работы вложенных циклов

#27. Генераторы списков (List comprehensions)

#28. Вложенные генераторы списков

#29. Введение в словари (dict). Базовые операции над словарями

#30. Методы словаря, перебор элементов словаря в цикле

#31. Кортежи (tuple) и их методы

#32. Множества (set) и их методы

#33. Операции над множествами, сравнение множеств

#34. Генераторы множеств и генераторы словарей

#35. Функции: первое знакомство, определение def и их вызов

#36. Оператор return в функциях. Функциональное программирование

#37. Алгоритм Евклида для нахождения НОД

#38. Именованные аргументы. Фактические и формальные параметры

#39. Функции с произвольным числом параметров *args и **kwargs

#40. Операторы * и ** для упаковки и распаковки коллекций

#42. Анонимные (lambda) функции

#43. Области видимости переменных. Ключевые слова global и nonlocal

#45. Введение в декораторы функций

#46. Декораторы с параметрами. Сохранение свойств декорируемых функций

#47. Импорт стандартных модулей. Команды import и from

#48. Импорт собственных модулей

#49. Установка сторонних модулей (pip install). Пакетная установка

#50. Пакеты (package) в Python. Вложенные пакеты

#51. Функция open. Чтение данных из файла

#52. Исключение FileNotFoundError и менеджер контекста (with) для файлов

#53. Запись данных в файл в текстовом и бинарном режимах

#55. Функция-генератор. Оператор yield

#56. Функция map. Примеры ее использования

#57. Функция filter для отбора значений итерируемых объектов

#58. Функция zip. Примеры использования

#59. Сортировка с помощью метода sort и функции sorted

#60. Аргумент key для сортировки коллекций по ключу

#61. Функции isinstance и type для проверки типов данных

#62. Функции all и any. Примеры их использования

#63. Расширенное представление чисел. Системы счисления

#64. Битовые операции И, ИЛИ, НЕ, XOR. Сдвиговые операторы

#65. Модуль random стандартной библиотеки

#66. Аннотация базовыми типами

#67. Аннотации типов коллекций

#68. Аннотации типов на уровне классов

#69. Конструкция match/case. Первое знакомство

#70. Конструкция match/case с кортежами и списками

#71. Конструкция match/case со словарями и множествами

#72. Конструкция match/case. Примеры и особенности использования

© 2023 Частичное или полное копирование информации с данного сайта для распространения на других ресурсах, в том числе и бумажных, строго запрещено. Все тексты и изображения являются собственностью сайта

Источник