Python csv dictreader string

Работа с файлами в формате CSV#

CSV (comma-separated value) — это формат представления табличных данных (например, это могут быть данные из таблицы или данные из БД).

В этом формате каждая строка файла — это строка таблицы. Несмотря на название формата, разделителем может быть не только запятая.

И хотя у форматов с другим разделителем может быть и собственное название, например, TSV (tab separated values), тем не менее, под форматом CSV понимают, как правило, любые разделители.

Пример файла в формате CSV (sw_data.csv):

hostname,vendor,model,location sw1,Cisco,3750,London sw2,Cisco,3850,Liverpool sw3,Cisco,3650,Liverpool sw4,Cisco,3650,London 

В стандартной библиотеке Python есть модуль csv, который позволяет работать с файлами в CSV формате.

Чтение#

Пример чтения файла в формате CSV (файл csv_read.py):

import csv with open('sw_data.csv') as f: reader = csv.reader(f) for row in reader: print(row) 

$ python csv_read.py ['hostname', 'vendor', 'model', 'location'] ['sw1', 'Cisco', '3750', 'London'] ['sw2', 'Cisco', '3850', 'Liverpool'] ['sw3', 'Cisco', '3650', 'Liverpool'] ['sw4', 'Cisco', '3650', 'London']

В первом списке находятся названия столбцов, а в остальных соответствующие значения.

Обратите внимание, что сам csv.reader возвращает итератор:

In [1]: import csv In [2]: with open('sw_data.csv') as f: . : reader = csv.reader(f) . : print(reader) . : _csv.reader object at 0x10385b050> 

При необходимости его можно превратить в список таким образом:

In [3]: with open('sw_data.csv') as f: . : reader = csv.reader(f) . : print(list(reader)) . : [['hostname', 'vendor', 'model', 'location'], ['sw1', 'Cisco', '3750', 'London'], ['sw2', 'Cisco', '3850', 'Liverpool'], ['sw3', 'Cisco', '3650', 'Liverpool'], ['sw4', 'Cisco', '3650', 'London']] 

Чаще всего заголовки столбцов удобней получить отдельным объектом. Это можно сделать таким образом (файл csv_read_headers.py):

import csv with open('sw_data.csv') as f: reader = csv.reader(f) headers = next(reader) print('Headers: ', headers) for row in reader: print(row) 

Иногда в результате обработки гораздо удобней получить словари, в которых ключи — это названия столбцов, а значения — значения столбцов.

Для этого в модуле есть DictReader (файл csv_read_dict.py):

import csv with open('sw_data.csv') as f: reader = csv.DictReader(f) for row in reader: print(row) print(row['hostname'], row['model']) 

$ python csv_read_dict.py sw1 3750 sw2 3850 sw3 3650 sw4 3650

До Python 3.8 возвращался отдельный тип упорядоченные словари (OrderedDict).

Запись#

Аналогичным образом с помощью модуля csv можно и записать файл в формате CSV (файл csv_write.py):

import csv data = [['hostname', 'vendor', 'model', 'location'], ['sw1', 'Cisco', '3750', 'London, Best str'], ['sw2', 'Cisco', '3850', 'Liverpool, Better str'], ['sw3', 'Cisco', '3650', 'Liverpool, Better str'], ['sw4', 'Cisco', '3650', 'London, Best str']] with open('sw_data_new.csv', 'w') as f: writer = csv.writer(f) for row in data: writer.writerow(row) with open('sw_data_new.csv') as f: print(f.read()) 

В примере выше строки из списка сначала записываются в файл, а затем содержимое файла выводится на стандартный поток вывода.

$ python csv_write.py hostname,vendor,model,location sw1,Cisco,3750,"London, Best str" sw2,Cisco,3850,"Liverpool, Better str" sw3,Cisco,3650,"Liverpool, Better str" sw4,Cisco,3650,"London, Best str"

Обратите внимание на интересную особенность: строки в последнем столбце взяты в кавычки, а остальные значения — нет.

Так получилось из-за того, что во всех строках последнего столбца есть запятая. И кавычки указывают на то, что именно является целой строкой. Когда запятая находится в кавычках, модуль csv не воспринимает её как разделитель.

Иногда лучше, чтобы все строки были в кавычках. Конечно, в данном случае достаточно простой пример, но когда в строках больше значений, то кавычки позволяют указать, где начинается и заканчивается значение.

Модуль csv позволяет управлять этим. Для того, чтобы все строки записывались в CSV-файл с кавычками, надо изменить скрипт таким образом (файл csv_write_quoting.py):

import csv data = [['hostname', 'vendor', 'model', 'location'], ['sw1', 'Cisco', '3750', 'London, Best str'], ['sw2', 'Cisco', '3850', 'Liverpool, Better str'], ['sw3', 'Cisco', '3650', 'Liverpool, Better str'], ['sw4', 'Cisco', '3650', 'London, Best str']] with open('sw_data_new.csv', 'w') as f: writer = csv.writer(f, quoting=csv.QUOTE_NONNUMERIC) for row in data: writer.writerow(row) with open('sw_data_new.csv') as f: print(f.read()) 

$ python csv_write_quoting.py "hostname","vendor","model","location" "sw1","Cisco","3750","London, Best str" "sw2","Cisco","3850","Liverpool, Better str" "sw3","Cisco","3650","Liverpool, Better str" "sw4","Cisco","3650","London, Best str"

Теперь все значения с кавычками. И поскольку номер модели задан как строка в изначальном списке, тут он тоже в кавычках.

Кроме метода writerow, поддерживается метод writerows. Ему можно передать любой итерируемый объект.

Например, предыдущий пример можно записать таким образом (файл csv_writerows.py):

import csv data = [['hostname', 'vendor', 'model', 'location'], ['sw1', 'Cisco', '3750', 'London, Best str'], ['sw2', 'Cisco', '3850', 'Liverpool, Better str'], ['sw3', 'Cisco', '3650', 'Liverpool, Better str'], ['sw4', 'Cisco', '3650', 'London, Best str']] with open('sw_data_new.csv', 'w') as f: writer = csv.writer(f, quoting=csv.QUOTE_NONNUMERIC) writer.writerows(data) with open('sw_data_new.csv') as f: print(f.read()) 

DictWriter#

С помощью DictWriter можно записать словари в формат CSV.

В целом DictWriter работает так же, как writer, но так как словари не упорядочены, надо указывать явно в каком порядке будут идти столбцы в файле. Для этого используется параметр fieldnames (файл csv_write_dict.py):

import csv data = [ 'hostname': 'sw1', 'location': 'London', 'model': '3750', 'vendor': 'Cisco' >,  'hostname': 'sw2', 'location': 'Liverpool', 'model': '3850', 'vendor': 'Cisco' >,  'hostname': 'sw3', 'location': 'Liverpool', 'model': '3650', 'vendor': 'Cisco' >,  'hostname': 'sw4', 'location': 'London', 'model': '3650', 'vendor': 'Cisco' >] with open('csv_write_dictwriter.csv', 'w') as f: writer = csv.DictWriter( f, fieldnames=list(data[0].keys()), quoting=csv.QUOTE_NONNUMERIC) writer.writeheader() for d in data: writer.writerow(d) 

Указание разделителя#

Иногда в качестве разделителя используются другие значения. В таком случае должна быть возможность подсказать модулю, какой именно разделитель использовать.

Например, если в файле используется разделитель ; (файл sw_data2.csv):

hostname;vendor;model;location sw1;Cisco;3750;London sw2;Cisco;3850;Liverpool sw3;Cisco;3650;Liverpool sw4;Cisco;3650;London 

Достаточно просто указать, какой разделитель используется в reader (файл csv_read_delimiter.py):

import csv with open('sw_data2.csv') as f: reader = csv.reader(f, delimiter=';') for row in reader: print(row) 

Источник

Как читать и писать CSV-файлы в Python

Esther Vaati Last updated Dec 5, 2017

Формат CSV является наиболее часто используемым форматом импорта и экспорта для баз данных и электронных таблиц. В этом руководстве будет подробно рассказано о CSV, а также о модулях и классах, доступных для чтения и записи данных в файлы CSV. Также будет рассмотрен рабочий пример, показывающий, как читать и записывать данные в файл CSV на Python.

Что такое файл CSV?

Файл CSV (значения, разделенные запятыми) позволяет сохранять данные в табличной структуре с расширением .csv. CSV-файлы широко используются в приложениях электронной коммерции, поскольку их очень легко обрабатывать. Некоторые из областей, где они были использованы, включают в себя:

• импорт и экспорт данных клиентов
• импорт и экспорт продукции
• экспорт заказов
• экспорт аналитических отчетов по электронной коммерции
  

Модули для чтения и записи

Модуль CSV имеет несколько функций и классов, доступных для чтения и записи CSV, и они включают в себя:

• функция csv.reader
• функция csv.writer
• класс csv.Dictwriter
• класс csv.DictReader

csv.reader

Модуль csv.reader принимает следующие параметры:

• csvfile : обычно это объект, который поддерживает протокол итератора и обычно возвращает строку каждый раз, когда вызывается его метод __next__() .
• dialect=’excel’: необязательный параметр, используемый для определения набора параметров, специфичных для определенного диалекта CSV.
• fmtparams : необязательный параметр, который можно использовать для переопределения существующих параметров форматирования.

Вот пример того, как использовать модуль csv.reader.

with open('example.csv', newline='') as File: 

модуль csv.writer

Этот модуль похож на модуль csv.reader и используется для записи данных в CSV. Требуется три параметра:

• csvfile : это может быть любой объект с методом write() .
• dialect = ‘excel’ : необязательный параметр, используемый для определения набора параметров, специфичных для конкретного CSV.
• fmtparam : необязательный параметр, который можно использовать для переопределения существующих параметров форматирования.

Классы DictReader и DictWriter

DictReader и DictWriter — это классы, доступные в Python для чтения и записи в CSV. Хотя они и похожи на функции чтения и записи, эти классы используют объекты словаря для чтения и записи в CSV-файлы.

DictReader

Он создает объект, который отображает прочитанную информацию в словарь, ключи которого задаются параметром fieldnames . Этот параметр является необязательным, но если он не указан в файле, данные первой строки становятся ключами словаря.

with open('name.csv') as csvfile: 

reader = csv.DictReader(csvfile) 

print(row['first_name'], row['last_name']) 

DictWriter

Этот класс аналогичен классу DictWriter и выполняет противоположную функцию: запись данных в файл CSV. Класс определяется как csv.DictWriter(csvfile, fieldnames,restval=», extrasaction=’raise’,dialect=’excel’, *args, **kwds)

Параметр fieldnames определяет последовательность ключей, которые определяют порядок, в котором значения в словаре записываются в файл CSV. В отличие от DictReader, этот ключ не является обязательным и должен быть определен во избежание ошибок при записи в CSV.

Диалекты и форматирование

Диалект — это вспомогательный класс, используемый для определения параметров для конкретного экземпляра reader или writer . Диалекты и параметры форматирования должны быть объявлены при выполнении функции чтения или записи.

Есть несколько атрибутов, которые поддерживаются диалектом:

• delimiter: строка, используемая для разделения полей. По умолчанию это ‘,’ .
• double quote: Управляет тем, как должны появляться в кавычках случаи, когда кавычки появляются внутри поля. Может быть True или False.
• escapechar: строка, используемая автором для экранирования разделителя, если в кавычках задано значение QUOTE_NONE .
• lineterminator: строка, используемая для завершения строк, созданных writer . По умолчанию используется значение ‘\r\n’ .
• quotechar: строка, используемая для цитирования полей, содержащих специальные символы. По умолчанию это ‘»‘ .
• skipinitialspace: Если установлено значение True , любые пробелы, следующие сразу за разделителем, игнорируются.
• strict: если установлено значение True , возникает Error при неправильном вводе CSV.
• quoting: определяет, когда следует создавать кавычки при чтении или записи в CSV.

Чтение файла CSV

Давайте посмотрим, как читать CSV-файл, используя вспомогательные модули, которые мы обсуждали выше.

Создайте свой CSV-файл и сохраните его как example.csv. Убедитесь, что он имеет расширение .csv и заполните некоторые данные. Здесь у нас есть CSV-файл, который содержит имена учеников и их оценки.

Ниже приведен код для чтения данных в нашем CSV с использованием функции csv.reader и класса csv.DictReader .

Чтение CSV-файла с помощью csv.reader

Источник