Python create array range

Цикл for и функция range в Python

В программирование часто сталкиваются с вопросом перебрать весь список и извлечь из него необходимые данные. Цикл for позволяет перебрать любой итерируемый объект, то есть объект, из которого команда for сможет брать элементы по одному, пока не будет обработан последний элемент, не зависимо от его длины.

Содержание страницы:
1.1. Цикл for в Python
1.2. Аргумент end фунции print
1.3. Действия во время выполнения цикла for
1.4. Основные ошибки с циклом for
2.1. Встроенная функция range
2.2. Создание числового списка с помощью функции range
2.4. Перебор списка по индексам с помощью функции range
3. Генераторы списков

1. Цикл for в Python.

У нас есть список и для того, чтобы не обращаться к каждому элементу по отдельности, мы можем воспользоваться циклом for . В следующем примере переберем список с брендами автомобилей.

>>> cars = [‘ford’, ‘opel’, ‘audi’, ‘land rover’, ‘bmw’]
>>> for brend in cars :
. print(brend) # отступ в 4 пробела
.
ford
opel
audi
land rover
bmw

Во второй строке кода определяется цикл for . Python берет каждую торговую марку из списка и сохраняет его в переменной brend. После двоеточия код на следующей строке должен начинается с 4 пробелами. С помощью функции print, название марки выводится в переменной brand. Затем код повторяется до тех пор, пока не закончатся элементы в списке.

1.2. Аргумент end фунции print .

Функция print выводит свой аргумент, после чего курсор перемещает на следующую строку, но при большом количестве элементов в списке, не всегда это удобно. Можно воспользоваться аргументом end, записав его после переменной.

>>> cars = [‘ford’, ‘opel’, ‘audi’, ‘land rover’, ‘bmw’]
>>> for brend in cars :
. print(brend, end=’ ‘) # отступ в 4 пробела
.
ford opel audi land rover bmw

Аргумент end записывается в виде end= ‘ ‘ . Какое количество пробелов вы укажите, такое и будет после выводится между переменными.

1.3. Действия во время выполнения цикла for .

Во время цикла for помимо вывода элементов, с ними можно выполнять различные действия. К примеру, можно выводить сообщения с каждым проходом цикла, для этого воспользуемся f-строками.

>>> cars = [‘ford’, ‘opel’, ‘audi’, ‘land rover’, ‘bmw’]
>>> for brend in cars :
. print(f»Автомобили торговой марки очень надежные»)
.
Автомобили торговой марки Ford очень надежные
Автомобили торговой марки Opel очень надежные
Автомобили торговой марки Audi очень надежные
Автомобили торговой марки Land Rover очень надежные
Автомобили торговой марки Bmw очень надежные

Со строками цикл for работает также как и со списком.

>>> mesage = ‘Hello World!’
>>> for i in mesage :
. print(i * 5, end=’ ‘)
.
HHHHH eeeee lllll lllll ooooo WWWWW ooooo rrrrr lllll ddddd .

1.4. Основные ошибки с циклом for .

В Python связь одной строки кода с предшествующей строкой обозначается отступами. В больших программах встречаются блоки кода с отступами в несколько разных уровней. Благодаря отступам, сильно упрощается чтение кода. Основные ошибки как раз и складываются из ошибок в пропущенных или лишних отступах.

>>> mesage = ‘Hello World!’
>>> for i in mesage :
. print(i * 5, end=’ ‘) # нет отступа в 4 пробела
File «», line 2
print(i * 5, end=’ ‘)
^
IndentationError: expected an indented block

Для устранения этой ошибки, достаточно поставить в следующей строке после команды for 4 пробела. В основном, если вы работаете в любом современном текстовом редакторе, то после двоеточия он сам поставит отступы на следующей строке.

2. 1. Встроенная функция range .

Встроенная функция range() используется для построения числовых последовательностей. В примере используем команду for и функцию range для выполнения ровно 10 итераций с выводом значения от 0 до 10.

>>> for x in range(10) :
. print(x, end=’ ‘)
.
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9

При передаче только одного аргумента, последовательность будет начинаться с 0 и до значения аргумента (10), не включая его. Одна из самых распространённых ошибок, это когда разработчик предполагает, что значение аргумента функции range включается в сгенерированную последовательность.

Приведем пример с двумя аргументами. Выведем последовательность от 20 до 30.

>>> for x in range(20, 30) :
. print(x, end=’ ‘)
.
20 21 22 23 24 25 26 27 28 29

2.2. Создание числового списка с помощью функции range .

>>> numbers = list( range(5, 25) )
>>> print(numbers)
[5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24]

• Функция range может создавать последовательности, пропуская числа в заданном диапазоне. Например, приведем пример построения списка от 0 до 100, с шагом 15.

>>> numbers = list( range(0, 100, 15) )
>>> print(numbers)
[0, 15, 30, 45, 60, 75, 90]

• С помощью цикла for и функции range можно создавать практически любой числовой список. К примеру, создадим список квадратов всех числе от 1 до 10. Операция возведения в степень обозначается двумя звездочками ( ** ).

>>> a = []
>>> for i in range(1, 11) :
. a.append(i**2)
.
>>> print(a)
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

На каждом цикле переменная возводится в квадрат и добавляется в список.

2.4. Перебор списка по индексам с помощью функции range

С помощью цикла for и функции range список можно перебирать по индексам и с каждым значением в списки, производить любые операции. Приведем пример, перебора списка по индексам, с помощью функции range и функции len, которая определяет длину списка.

>>> list_1 = [1, 3, 5, 10, 12, 20]
>>> for index in range ( len (list_1)):
. list_1[ index ] += 100
.
>>> print(list_1)
[101, 103, 105, 110, 112, 120]

В начале определим длину списка с помощью функции len . Затем это значение передается функции range . В нашем примере длина списка равна 6. С каждым проходом цикла for, index принимает значения от 0 до 6 (не включая 6). В теле цикла мы вызываем список list_1 и обращаемся к элементам списка по индексам, равные значению переменной index . Каждое значение индекса мы увеличивает на 100. Затем с помощью функции print выводим список на экран и видим что все значения увеличены на 100.

С помощью индексов и функции range мы можем объединять информацию из разных списков. В примере ниже мы имеем список с именами, а второй список с фамилиями. Выведем на экран имя и фамилию:

>>> list_4 = [‘Artem’, ‘Serg’, ‘Georgy’, ‘Petr’]
>>> list_5 = [‘Ivanov’, ‘Petrov’, ‘Sidorov’, ‘Ulyanov’]
>>> for index in range ( len (list_4)):
. print(list_4[ index ], list_5[ index ])
.
Artem Ivanov
Serg Petrov
Georgy Sidorov
Petr Ulyanov

В результате получили общие данные на экране.

Аналогично можно создавать новые списки из двух или трех списков. Приведем пример перемножения трех списков:

>>> list_1 = [1, 3, 5, 10, 12, 20]
>>> list_2 = [20, -9, 42, 10, 755, 12]
>>> list_3 = [12, 85, 96, 155, 235, 12]
>>> list_new = []
>>> for index in range ( len (list_1)):
. list_new.append(list_1[ index ] * list_2[ index ] * list_3[ index ])
.
>>> print(list_new)
[240, -2295, 20160, 15500, 2129100, 2880]

В начале мы создадим пустой новый список вне цикла, куда будем добавлять результат с помощью функции append. В результате мы получим новый список с результатом перемножения предыдущих списков по индексам.

Важно помнить, что программа будет работать, если вы уверены, что списки одинаковой длины. Проверить это вы всегда можете с помощью встроенной функции len .

3. Генераторы списков в Python .

Состоящий выше пример построения квадратов чисел в разделе 2.2 состоял из нескольких строк кода. Генератор списка позволяет сгенерировать тот же список, но всего в одной строке. Определите название списка, после откройте квадратные скобки. Запишите выражение для значений, в нашем случает i ** 2. Затем напишите цикл for для генерирования чисел, которые будут передаваться выражению и закройте квадратные скобки.

>>> a = [i ** 2 for i in range(1,11)]
>>> print(a)
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

В результате получился аналогичный список.

Источник

How to create an array of numbers 1 to n in python

An array is a collection of items of the same type stored at contiguous memory locations. To access the elements, you only need to know the memory address of the first item of an array which is also known as the base address. You can access all other items or traverse in an array by simply adding an offset to this base address. Python lists can also be treated as arrays but the lists can store multiple data items of different datatypes. This article is about how to create an array of numbers 1 to N in Python. If you want to learn more about Python Programming, visit Python Programming Tutorials.

To create an array of numbers from 1 to N in python, range() Function can be used. Other methods include creation of an array using user-defined function, numpy.arrange() function and python array module. All these methods can be used for creating an array of numbers 1 to N in Python.

In the first three methods, we’ll see how lists can be treated as arrays. Python has a module called array which is used to work only with specific data values. The last method discusses how to create an array using this module. Let’s discuss all these methods in detail.

Creating an array using the Range() Function

As discussed previously, python lists can be treated as arrays. To create an array of a certain range, we can use the range() function as it specifies the range of the list and then typecast the range() by using the list command as shown in the code below. We can set the range of the list from 1 to N and N should be any integer number.

#Creation of an array using Range() Function list = list(range(1,8)) print(list)

Creating an array by a user-Defined Function

Another way is to create a function and pass the length of an array as a parameter to this function. In the example below, we have created a function by the name of List-Function. The function takes parameter ‘n’ which represents the length of the array. In this function, a for loop is used which treats n as the last index of the array and appends the number in the List_array starting from 0 up to the maximum length ‘n’ as shown below.

def List_function(n): list_array = [] for i in range(n+1): list_array.append(i) return(list_array) print(List_function(10))

Creating an array using NumPy.ARRANGE() Function

The NumPy library provides an arrange() function which takes two parameters as integers and generates the numbers starting from the first parameter up to the last parameter. Typecast the arange() function using the list command and an array is created.

import numpy as np list_array = list(np.arange(1,13+1)) print(list_array)

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13]

numpy.arange() is used to create an array of large sizes.

Create an array using the Python Module Array

An array module of Python is used to create an array consisting of elements or items of same datatypes. The array module takes two arguments as input. The first one is the datatype of an array such as ‘i’ for integer. All other datatypes are given in this link. The second argument consists of the elements or items of an array.

def display(n,s): print ("The array created consists of following items: ", end =" ") for i in range (0, s): print (n[i], end =" ") print(" ") import array as arr # creating an array of integer datatype arr1 = arr.array('i', [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]) #print array display(arr1,len(arr1)) # creating an array of float datatype arr2 = arr.array('d', [0.5, 5.21, 3.14]) #print array display(arr2,len(arr2))

The array created consists of following items: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 The array created consists of following items: 0.5 5.21 3.14 

In the example above, we have created two arrays arr1 and arr2 of integers and floating numbers. The function display here is used to print the contents of an array created. It takes two arguments: an array ‘n’ and the size of array ‘s’ created.

There are different operations that can be carried out on arrays such as insertion, deletion, sorting arrays into ascending and descending order, etc. Try them on your own. If you have any queries regarding this topic or any other topic related to Python programming language, let us know in the comments or contact us.

Related Posts:

Источник