Python для чайников, Мюллер Д.П., 2019
Python — универсальный язык программирования с широчайшими возможностями. Причем это не просто мое личное мнение. По итогам последнего голосования, проведенного среди разработчиков. Python стал третьим по популярности языком программирования в мире (https://www.tiobe.com/ tiobe-index/). Замечательная особенность Python заключается в том, что с его помощью можно создать приложение на одной платформе, а запускать — на любых других. В отличие от других языков программирования, которые только обещают независимость от платформы, Python эту независимость реализует. В данном случае обещания и реальность совпадают.
Компьютеры общаются на специальном языке.
Человеческий язык сложен и труден для понимания. Даже такие современные голосовые помощники, как Siri и Alexa, имеют серьезные ограничения в понимании человеческой речи. За много лет компьютеры научились обрабатывать потоки аудиоданных и воспринимать отдельные четко произнесенные слова в качестве команд, но по-прежнему испытывают серьезные затруднения в восприятии речи. Трудности понимания речи станут наглядными, если познакомиться с юридической практикой. Большинство людей, далеких от юриспруденции, просто не понимают юридические тексты. Однако они специально написаны таким образом, чтобы не допускать свободную интерпретацию. Проблема в том, что человеческой речи всегда присуща нечеткость формулировок.
Учитывая вышесказанное, можно сказать, что компьютеры никогда не будут понимать человеческую речь настолько хорошо, чтобы осознать процедуры, предназначенные для людей. Компьютеры всегда все воспринимают буквально, поэтому вы получите совершенно непредсказуемые результаты, если будете использовать человеческий язык для написания приложений. Вот почему для общения с компьютерами люди придумывают специальные языки, называемые языками программирования. Эти языки позволяют писать процедуры, которые являются с одной стороны предельно конкретными, а с другой — вполне понятными и людям, и компьютерам.
Оглавление.
Введение.
Часть 1. Знакомство со средой Python.
Глава 1. Разговор с компьютером.
Глава 2. Установка Python.
Глава 3. Взаимодействие с Python.
Глава 4. Создание первоrо приложения.
Глава 5. Работа с Anaconda.
Часть 2. Основы программирования на Python.
Глава 6. Хранение и изменение информации.
Глава 7. Управление данными.
Глава 8. Принятие решений.
Глава 9. Выполнение повторяющихся действий.
Глава 10. Обработка ошибок.
Часть 3. Профессиональные методики программирования на Python.
Глава 11. Пакеты.
Глава 12. Работа со строками.
Глава 13. Управление списками.
Глава 14. Коллекции данных.
Глава 15. Создание и использование классов.
Часть 4. Решение сложных задач.
Глава 16. Хранение данных в файлах.
Глава 17. Отправка сообщений электронной почты.
Часть 5. Великолепные десятки.
Глава 18. Десять ценных ресурсов для программистов.
Глава 19. Десять утилит, улучшающих работу с Python.
Глава 20. Десять (или около того) библиотек, о которых стоит знать.
Предметный указатель.
Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Python для чайников, Мюллер Д.П., 2019 — fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.
Скачать файл № 1 — pdf
Скачать файл № 2 — djvu
Ниже можно купить эту книгу по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России. Купить эту книгу
Python
Data analytics may seem daunting, but if you’re an experienced Excel user, you have a unique head start. With this hands-on guide, intermediate Excel users will gain a solid understanding of analytics and the data stack. By the time you …
Data Structures & Algorithms in Python. John Canning, Alan Broder, Robert Lafore (2023)
LEARN HOW TO USE DATA STRUCTURES IN WRITING HIGH PERFORMANCE PYTHON PROGRAMS AND ALGORITHMS
This practical introduction to data structures and algorithms can help every programmer who wants to write more efficient software. Building on Robert Lafore’s legendary Java-based guide, …
Head-First Python. 2 Ed. Paul Barry (2017)
Want to learn the Python language without slogging your way through how-to manuals? With Head First Python, you’ll quickly grasp Python’s fundamentals, working with the built-in data structures and functions. Then you’ll move on to building your very own webapp, exploring …
Python True Book. Jon Rulta (2021)
We are all probably spending time doing small manual tasks that don’t add much value. It may be scanning through information sources in search of the small bits of relevant information, working with spreadsheets to generate the same graph over …
Разработка геоприложений на языке Python. 3 изд. Эрик Вестра (2017)
Написание геопространственных программ предполагает решение таких задач, как группирование данных по географическому положению, хранение и анализ больших массивов информации, выполнение сложных расчетов и построение красочных интерактивных карт.
Книга предоставляет обзор главных геопространственных понятий, источников геоданных и наборов …
Mastering Python Networking. 4 Ed. Eric Chou (2023)
Networks in your infrastructure set the foundation for how your application can be deployed, maintained, and serviced. Python is the ideal language for network engineers to explore tools that were previously available to systems engineers and application developers. In Mastering …
Python Testing with Pytest. 2 Ed. Brian Okken (2022)
Test applications, packages, and libraries large and small with pytest, Python’s most powerful testing framework. pytest helps you write tests quickly and keep them readable and maintainable. In this fully revised edition, explore pytest’s superpowers — simple asserts, fixtures, parametrization, …
Selenium and Appium with Python. Yogashiva Mathivanan (2023)
Appium and Selenium are popular open-source frameworks widely used for test automation in the software industry. Python, on the other hand, is a versatile and powerful programming language known for its simplicity and readability. Combining Appium and Selenium with Python …
Learn Python Visually. Tristan Bunn (2021)
An accessible, visual, and creative approach to teaching core coding concepts using Python’s Processing.py, an open-source graphical development environment.
This beginners book introduces non-programmers to the fundamentals of computer coding within a visual, arts-focused context. Tristan Bunn’s …
Mastering Python Network Automation. Tim Peters (2023)
With «Mastering Python Network Automation,» you can streamline container orchestration, configuration management, and resilient networking with Python and its libraries, allowing you to emerge as a skilled network engineer or a strong DevOps professional.
Data Algorithms with Spark. Mahmoud Parsian (2022)
Apache Spark’s speed, ease of use, sophisticated analytics, and multilanguage support makes practical knowledge of this cluster-computing framework a required skill for data engineers and data scientists. With this hands-on guide, anyone looking for an introduction to Spark will …
Beginning PyQt. 2 Ed. Joshua M. Willman (2022)
Learn GUI application development from the ground up by building simple projects that teach the fundamentals of using PyQt6. This 2nd edition includes updated code, programs, and new chapters to get you started using the newest version. Taking a practical …