Проверка на наличие цифр в python

Строковая функция str.isdigit() в Python

Функция String isdigit() в Python возвращает True, если все символы в строке являются цифрами, в противном случае – False. Если строка пуста, функция возвращает False.

Цифры Unicode включают десятичные символы и цифры, требующие особой обработки, например цифры надстрочного индекса совместимости. Это касается цифр, которые нельзя использовать для образования чисел с основанием 10, таких как числа Харости. Цифра – это символ, имеющий значение свойства Numeric_Type = Digit или Numeric_Type = Decimal.

Давайте посмотрим на некоторые примеры функции str.isdigit().

Вывод: True, потому что все символы в строке являются цифрами.

Вывод: False, потому что символы строки не являются цифрами.

Вывод: False, поскольку точка не является цифрой.

Выход: False, потому что строка пуста.

s = '1٠2?' # U+0660=0, U+1D7DC=4 print(s.isdigit()) print(int(s))

Печать всех цифровых символов в Python

Мы можем использовать модуль Unicode, чтобы проверить, является ли символ цифрой или нет. Вот программа для печати всех цифр Unicode-символов.

import unicodedata count = 0 for codepoint in range(2 ** 16): ch = chr(codepoint) if ch.isdigit(): print(u': <> (<>)'.format(codepoint, ch, unicodedata.name(ch, 'UNNAMED'))) count = count + 1 print(f'Total Number of Digit Unicode Characters = ')

. ff16: ６ (FULLWIDTH DIGIT SIX) ff17: ７ (FULLWIDTH DIGIT SEVEN) ff18: ８ (FULLWIDTH DIGIT EIGHT) ff19: ９ (FULLWIDTH DIGIT NINE) Total Number of Digit Unicode Characters = 465

Источник

Python: проверка, является ли переменная числом

В этой статье мы рассмотрим несколько примеров того, как проверить, является ли переменная числом в Python.

Python имеет динамическую типизацию. Нет необходимости объявлять тип переменной во время ее создания — интерпретатор определяет тип во время выполнения:

variable = 4 another_variable = 'hello' 

Кроме того, переменную можно переназначить новому типу в любой момент:

# Присвойте числовое значение variable = 4 # Переназначить строковое значение variable = 'four' 

Этот подход, имея преимущества, также знакомит нас с несколькими проблемами. А именно, когда мы получаем переменную, мы обычно не знаем, какого она типа. Если мы ожидаем число, но получаем неопределенный variable , мы захотим проверить, является ли он числом, прежде чем выполнять какие-то действия.

Использование функции type()

В Python функция type() возвращает тип аргумента:

myNumber = 1 print(type(myNumber)) myFloat = 1.0 print(type(myFloat)) myString = 's' print(type(myString)) 

Таким образом, способ проверки типа:

myVariable = input('Enter a number') if type(myVariable) == int or type(myVariable) == float: # Do something else: print('The variable is not a number') 

Здесь мы проверяем, является ли тип переменной, введенной пользователем, int или float , продолжая выполнение программы, если это так. В противном случае мы уведомляем пользователя, что он ввел переменную, отличную от Number. Помните, что если вы сравниваете несколько типов, например int или float , вам придется использовать эту type() функцию оба раза.

Если бы мы просто сказали if type(var) == int or float , что вроде бы нормально, возникла бы проблема:

myVariable = 'A string' if type(myVariable) == int or float: print('The variable a number') else: print('The variable is not a number') 

Это, независимо от ввода, возвращает:

Это потому, что Python проверяет значения истинности утверждений. Переменные в Python могут быть оценены как True за исключением False , None , 0 и пустых [] , <> , set() , () , » или «» .

Следовательно, когда мы пишем or float в нашем условии, это эквивалентно записи or True , которая всегда будет возвращать True .

numbers.Number

Хороший способ проверить, является ли переменная числом — это модуль numbers . Вы можете проверить, является ли переменная экземпляром класса Number , с помощью функции isinstance() :

import numbers variable = 5 print(isinstance(5, numbers.Number))

Примечание. Этот подход может неожиданно работать с числовыми типами вне ядра Python. Некоторые фреймворки могут иметь нечисловую реализацию Number , и в этом случае этот подход вернет ложный результат False .

Использование блока try-except

Другой способ проверить, является ли переменная числом — использовать блок try-except. В блоке try мы преобразуем данную переменную в int или float . Успешное выполнение блока try означает, что переменная является числом, то есть либо int , либо float :

myVariable = 1 try: tmp = int(myVariable) print('The variable a number') except: print('The variable is not a number')

Это работает как для int, так и для float, потому что вы можете привести int к float и float к int.

Если вы специально хотите только проверить, является ли переменная одной из них, вам следует использовать функцию type() .

String.isnumeric()

В Python isnumeric() — это встроенный метод, используемый для обработки строк. Методы issnumeric() возвращают «True», если все символы в строке являются числовыми символами. В противном случае он возвращает «False».
Эта функция используется для проверки, содержит ли аргумент все числовые символы, такие как: целые числа, дроби, нижний индекс, верхний индекс, римские цифры и т.д. (Все написано в юникоде)

string = '123ayu456' print(string.isnumeric()) string = '123456' print( string.isnumeric()) 

String.isdigit()

Метод isdigit() возвращает истину, если все символы являются цифрами, в противном случае значение False.

Показатели, такие как ², также считаются цифрами.

print("\u0030".isdigit()) # unicode for 0 print("\u00B2".isdigit()) # unicode for ² 

Источник

Синтаксис и примеры использования метода isdigit() для обработки строк в Python

Метод isdigit() — это встроенный метод в Python, который позволяет проверить, содержит ли строка только десятичные цифры. Метод возвращает True , если все символы в строке являются десятичными цифрами, и False в противном случае. Давайте рассмотрим подробнее, как использовать метод isdigit() в Python.

Синтаксис

Синтаксис метода isdigit() прост:

где string — это строка, которую нужно проверить. Метод возвращает True , если все символы в строке являются десятичными цифрами, и False в противном случае.

Примеры использования метода isdigit()

Метод isdigit() может использоваться для проверки строк на наличие только десятичных цифр. Рассмотрим несколько примеров:

string1 = "12345" string2 = "12.345" string3 = "0" string4 = "" print(string1.isdigit()) # Output: True print(string2.isdigit()) # Output: False print(string3.isdigit()) # Output: True print(string4.isdigit()) # Output: False

В этом примере мы определяем четыре строки: string1 , string2 , string3 и string4 . Первые две строки содержат десятичные цифры и знаки пунктуации, а последние две строки — пустые строку и строку, не содержащую десятичные цифры. Затем мы вызываем метод isdigit() на каждой из этих строк, и метод возвращает True или False в зависимости от того, содержит ли строка только десятичные цифры.

Ограничения метода isdigit()

Наконец, стоит отметить, что метод isdigit() не считает знаки пунктуации, пробелы или другие символы в качестве десятичных цифр. Например, строка «12,345» не будет считаться десятичной, потому что она содержит запятую.

Также метод isdigit() не считает цифры в других системах счисления (например, римские цифры) десятичными цифрами. Если вы хотите проверить, содержит ли строка только десятичные цифры в определенной системе счисления, вы можете использовать другие методы, такие как isdecimal() или isnumeric() .

Различие между методами isdigit(), isdecimal() и isnumeric()

Как было упомянуто ранее, в Python есть несколько методов, которые можно использовать для проверки, содержит ли строка только цифры. Однако, эти методы имеют некоторые различия в своем поведении.

• Метод isdigit() проверяет, содержатся ли в строке только десятичные цифры (0-9). Он возвращает True , если все символы в строке являются десятичными цифрами, и False в противном случае.
• Метод isdecimal() также проверяет, содержатся ли в строке только десятичные цифры (0-9). Он возвращает True , только если все символы в строке являются десятичными цифрами, и False в противном случае. Однако, метод isdecimal() не считает цифры в других системах счисления (например, римские цифры) десятичными цифрами.
• Метод isnumeric() проверяет, являются ли все символы в строке числами. Он возвращает True , если все символы в строке являются числами (включая десятичные цифры, цифры в других системах счисления, дробные числа, числа в научной нотации и другие числовые символы), и False в противном случае.

Заключение

Метод isdigit() — это полезный метод для проверки, содержит ли строка только десятичные цифры. Он может использоваться для проверки ввода пользователя или для обработки строк в программе. Будьте внимательны к ограничениям метода isdigit() , и используйте его в соответствии с задачами, которые вы хотите решить. Если вы хотите проверить, содержатся ли в строке цифры в других системах счисления или другие числовые символы, вы можете использовать другие методы, такие как isdecimal() или isnumeric() .

Источник

Python 3 — как проверить является ли строка числом

В этой заметке давайте разберем как проверить является ли строка числом в программе на Python 3.

Python 3 имеет встроенную функцию называемую str.isnumeric() которая призвана делать проверку является ли строка числом или нет. Однако функция str.isnumeric() возвращает значение False если в строке число с плавающей запятой. Чтобы проверить является ли строка числом с плавающей запятой, можно использовать оператор try-except.

Функция Python str.isnumeric()

Функция python str.isnumeric() возвращаяет True если в представленной строке число и возвращает False в противном случае.

Пример 1

Данный код возвратит True так как «10» это числовое значение.

Пример 2

А этот код возвратит False .

Также мы можем использовать функцию isnumeric() со строковыми переменными как в примере:

number = "100" print(number.isnumeric())

Чтобы функция возвратила True , вся строка должна состоять только из чисел, в противном случае результат будет False . Например, следующий код вернет значение False , так как в строке содержится буква.

number = "100q" print(number.isnumeric())

Проверяем является ли строка числом с плавающей запятой

Функция Python str.isnumeric() вернет значение False если в строке окажется число с плавающей запятой. Но мы можем написать простую функцию используя оператор try-except , чтобы проверить является ли строка числом с плавающей запятой или нет.

def is_number(string): try: float(string) return True except ValueError: return False

Мы создали функцию с названием is_number() . Она пытается конвертировать строку в число с плавающей запятой. Если строка может быть конвертирована, то функция возвращает True .

Пример

def is_number(string): try: float(string) return True except ValueError: return False print(is_number("15.2"))

Этот код возвратит значение True .

Подводим итог

В данной заметке мы разобрали как проверить является ли строка числом в программе Python.

• Мы использовали встроенную функцию Python str.isnumeric() , чтобы проверить является строка целым числом
• Чтобы проверить числа с плавающей запятой, мы написали простую функцию и назвали её is_number() .

Источник