Произвольное количество параметров python

Функции с произвольным числом параметров *args и **kwargs

может принимать разное число аргументов и возвращает максимальное значение. Как можно самим определять такие функции? Делается это очень просто. Допустим, мы с вами хотим задать функцию для формирования маршрута к файлу:

F:\~stepik.org\Добрый, добрый Python (Питон)\39\p39. Функции.docx

И этот маршрут может состоять из нескольких частей. Причем, число фрагментов может быть произвольным. Опишем такую функцию. Я назову ее os_path(), а вместо списка параметров запишу звездочку и одну переменную args:

def os_path(*args): print(args)

Для начала, посмотрим, как это будет работать. Вызовем функцию с тремя строковыми аргументами:

os_path("F:\\~stepik.org", "Добрый, добрый Python (Питон)", "39\\p39. Функции.docx")

Не забываем здесь про экранирование обратных слешей. Выполним эту программу и в консоли видим, что переменная args ссылается на кортеж со значениями переданных трех аргументов. Здорово, да?! Чтобы функция принимала произвольное число аргументов, в ее объявлении достаточно у параметра прописать оператор *. Это оператор упаковки аргументов в кортеж и через переменную args мы сможем с ним работать.

Давайте теперь довершим нашу функцию и сформируем полный путь на основе его фрагментов. Сделать это можно с помощью знакомого нам метода join(), следующим образом:

def os_path(*args): path = "\\".join(args) return path

И, далее, вызвать эту функцию:

p = os_path("F:\\~stepik.org", "Добрый, добрый Python (Питон)", "39\\p39. Функции.docx") print(p)

Надеюсь, из этого примера, вам понятно, как объявлять функцию с произвольным числом фактических параметров. Хорошо, а что если мы передадим этой функции дополнительно один именованный аргумент:

p = os_path("F:\\~stepik.org", "Добрый, добрый Python (Питон)", "39\\p39. Функции.docx", sep='/' )

При запуске программы увидим ошибку, что функция не имеет такого формального параметра. Дело в том, что записывая объявление *args мы определяем лишь произвольное число фактических параметров, но не формальных. Как это можно поправить? Здесь есть, по крайней мере, два способа. В самом простом варианте, достаточно прописать этот формальный параметр в объявлении функции:

def os_path(*args, sep='\\'): path = sep.join(args) return path

И теперь никаких проблем с вызовом нет. Но, конечно, указать, какой-либо другой именованный аргумент мы не можем:

p = os_path("F:\\~stepik.org", "Добрый, добрый Python (Питон)", "39\\p39. Функции.docx", sep='/', trim=True )

Снова получим ту же самую ошибку. Так как же определить в функции произвольное число формальных параметров? Делается это с помощью следующего синтаксиса:

def os_path(*args, **kwargs): print(kwargs) path = kwargs['sep'].join(args) return path

Мы прописываем уже две звездочки, а затем, имя переменной, которая будет ссылаться на упакованные значения в виде словаря. Убедимся в этом, выполним программу и смотрите, в консоли коллекция kwargs действительно представляет собой словарь, ключами которого являются имена аргументов, а значениями – значения аргументов. Все очень удобно и просто, как всегда в Python!

Причем, коллекция **kwargs обязательно должна быть записана после коллекции *args, наоборот нельзя, так как вначале должны идти фактические параметры и только потом – формальные. Мало того, мы можем некоторые параметры указывать явно, например:

def os_path(*args, sep='\\', **kwargs): path = sep.join(args) return path

И, тем самым, гарантировать их существование внутри функции. А другие, передаваемые именованные аргументы, следует проверять, прежде чем использовать, например, для параметра trim сначала делаем проверку его существования в словаре kwargs, а затем, смотрим, чему равно это значение:

def os_path(*args, sep='\\', **kwargs): if 'trim' in kwargs and kwargs['trim']: args = [x.strip() for x in args] path = sep.join(args) return path

Если условие выполняется, то удаляем пробелы до и после фрагментов путей к файлу.

То же самое и с фактическими параметрами. Некоторые из них можно явно указать, при объявлении функции:

def os_path(disk, *args, sep='\\', **kwargs): args = (disk,) + args if 'trim' in kwargs and kwargs['trim']: args = [x.strip() for x in args] path = sep.join(args) return path

И тогда на первый аргумент будет ссылаться параметр disk, а остальные позиционные аргументы упаковываться в коллекцию args:

p = os_path("F:", "~stepik.org", "Добрый, добрый Python (Питон)", "39\\p39. Функции.docx", sep='/', trim=True )

Вот принцип, по которому объявляются функции с произвольным числом фактических и формальных параметров.

Вам осталось закрепить этот материал практическими заданиями и жду всех вас на следующем уроке.

Видео по теме

#1. Первое знакомство с Python Установка на компьютер

#2. Варианты исполнения команд. Переходим в PyCharm

#3. Переменные, оператор присваивания, функции type и id

#4. Числовые типы, арифметические операции

#5. Математические функции и работа с модулем math

#6. Функции print() и input(). Преобразование строк в числа int() и float()

#7. Логический тип bool. Операторы сравнения и операторы and, or, not

#8. Введение в строки. Базовые операции над строками

#9. Знакомство с индексами и срезами строк

#11. Спецсимволы, экранирование символов, row-строки

#12. Форматирование строк: метод format и F-строки

#13. Списки — операторы и функции работы с ними

#14. Срезы списков и сравнение списков

#15. Основные методы списков

#16. Вложенные списки, многомерные списки

#17. Условный оператор if. Конструкция if-else

#18. Вложенные условия и множественный выбор. Конструкция if-elif-else

#19. Тернарный условный оператор. Вложенное тернарное условие

#21. Операторы циклов break, continue и else

#22. Оператор цикла for. Функция range()

#23. Примеры работы оператора цикла for. Функция enumerate()

#24. Итератор и итерируемые объекты. Функции iter() и next()

#25. Вложенные циклы. Примеры задач с вложенными циклами

#26. Треугольник Паскаля как пример работы вложенных циклов

#27. Генераторы списков (List comprehensions)

#28. Вложенные генераторы списков

#29. Введение в словари (dict). Базовые операции над словарями

#30. Методы словаря, перебор элементов словаря в цикле

#31. Кортежи (tuple) и их методы

#32. Множества (set) и их методы

#33. Операции над множествами, сравнение множеств

#34. Генераторы множеств и генераторы словарей

#35. Функции: первое знакомство, определение def и их вызов

#36. Оператор return в функциях. Функциональное программирование

#37. Алгоритм Евклида для нахождения НОД

#38. Именованные аргументы. Фактические и формальные параметры

#39. Функции с произвольным числом параметров *args и **kwargs

#40. Операторы * и ** для упаковки и распаковки коллекций

#42. Анонимные (lambda) функции

#43. Области видимости переменных. Ключевые слова global и nonlocal

#45. Введение в декораторы функций

#46. Декораторы с параметрами. Сохранение свойств декорируемых функций

#47. Импорт стандартных модулей. Команды import и from

#48. Импорт собственных модулей

#49. Установка сторонних модулей (pip install). Пакетная установка

#50. Пакеты (package) в Python. Вложенные пакеты

#51. Функция open. Чтение данных из файла

#52. Исключение FileNotFoundError и менеджер контекста (with) для файлов

#53. Запись данных в файл в текстовом и бинарном режимах

#55. Функция-генератор. Оператор yield

#56. Функция map. Примеры ее использования

#57. Функция filter для отбора значений итерируемых объектов

#58. Функция zip. Примеры использования

#59. Сортировка с помощью метода sort и функции sorted

#60. Аргумент key для сортировки коллекций по ключу

#61. Функции isinstance и type для проверки типов данных

#62. Функции all и any. Примеры их использования

#63. Расширенное представление чисел. Системы счисления

#64. Битовые операции И, ИЛИ, НЕ, XOR. Сдвиговые операторы

#65. Модуль random стандартной библиотеки

#66. Аннотация базовыми типами

#67. Аннотации типов коллекций

#68. Аннотации типов на уровне классов

#69. Конструкция match/case. Первое знакомство

#70. Конструкция match/case с кортежами и списками

#71. Конструкция match/case со словарями и множествами

#72. Конструкция match/case. Примеры и особенности использования

© 2023 Частичное или полное копирование информации с данного сайта для распространения на других ресурсах, в том числе и бумажных, строго запрещено. Все тексты и изображения являются собственностью сайта

Источник

Функция с переменным количеством аргументов в Python: *args и **kwargs

В этой статье мы расскажем, зачем нужны *args и **kwargs в Python и как их использовать.

В программировании, если нам нужно выполнять похожие действия, мы определяем функции для многоразового использования кода. Чтобы выполнить это действие, мы вызываем функцию с определённым значением — аргументом.

Предположим, у нас есть функция, которая складывает три числа:

def adder(x, y, z): print("sum:",x + y + z) adder(10, 12, 13)

После запуска будет выведено sum: 35 .

Во фрагменте кода выше у нас есть функция adder() с тремя аргументами: x , y и z . При передаче трёх значений этой функции на выходе мы получаем их сумму. Но что, если передать больше трёх аргументов в эту функцию?

def adder(x, y, z): print("sum: ",x + y + z) adder(5, 10, 15, 20, 25)

Из-за того, что здесь мы передаём 5 аргументов, при запуске программы выводится ошибка TypeError: adder() takes 3 positional arguments but 5 were given .

*args и **kwargs спешат на помощь

В Python можно передать переменное количество аргументов двумя способами:

Мы используем *args и **kwargs в качестве аргумента, когда заранее не известно, сколько значений мы хотим передать функции.

*args

Как было сказано, *args нужен, когда мы хотим передать неизвестное количество неименованных аргументов. Если поставить * перед именем, это имя будет принимать не один аргумент, а несколько. Аргументы передаются как кортеж и доступны внутри функции под тем же именем, что и имя параметра, только без * . Например:

def adder(*nums): sum = 0 for n in nums: sum += n print("Sum: ", sum) adder(3, 5) adder(4, 5, 6, 7) adder(1, 2, 3, 5, 6)

В результате выполнения программы мы получим следующий результат:

Здесь мы использовали *nums в качестве параметра, который позволяет передавать переменное количество аргументов в функцию adder() . Внутри функции мы проходимся в цикле по этим аргументам, чтобы найти их сумму, и выводим результат.

**kwargs

По аналогии с *args мы используем **kwargs для передачи переменного количества именованных аргументов. Схоже с *args , если поставить ** перед именем, это имя будет принимать любое количество именованных аргументов. Кортеж/словарь из нескольких переданных аргументов будет доступен под этим именем. Например:

def intro(**data): print("\nData type of argument: ",type(data)) for key, value in data.items(): print("<> is <>".format(key, value)) intro(Firstname="Sita", Lastname="Sharma", Age=22, Phone=1234567890) intro(Firstname="John", Lastname="Wood", Email="johnwood@nomail.com", Country="Wakanda", Age=25, Phone=9876543210)

При запуске программы мы увидим следующее:

Data type of argument: Firstname is Sita Lastname is Sharma Age is 22 Phone is 1234567890 Data type of argument: Firstname is John Lastname is Wood Email is johnwood@nomail.com Country is Wakanda Age is 25 Phone is 9876543210

В этом случае у нас есть функция intro() с параметром **data . В функцию мы передали два словаря разной длины. Затем внутри функции мы прошлись в цикле по словарям, чтобы вывести их содержимое.

• • *args и **kwargs — специальный синтаксис, позволяющий передавать в функцию переменное количество аргументов. При этом, совсем не обязательно использовать имена аргументов args и kwargs ;
  • *args используется для неименованных аргументов, с которыми можно работать как со списком;
  • **kwargs используется для именованных аргументов, с которыми можно работать как со словарём;
  • если вы хотите использовать и *args , и **kwargs , то это делается так: func(fargs, *args, **kwargs) , порядок следования аргументов важен;

  Другие материалы по Python можно посмотреть у нас на сайте.

  Источник