Питон завершить работу программы

How to stop/terminate a python script from running?

I wrote a program in IDLE to tokenize text files and it starts to tokeniza 349 text files! How can I stop it? How can I stop a running Python program?

Many answers here are platform-specific. Search for your platform (Windows, Linux, Mac, something else?)

19 Answers 19

You can also do it if you use the exit() function in your code. More ideally, you can do sys.exit() . sys.exit() which might terminate Python even if you are running things in parallel through the multiprocessing package.

Note: In order to use the sys.exit() , you must import it: import sys

Note: I could find examples in which sys.exit(1) doesn’t stop the process. I basically have multiple threads and each of them blocks on external processes started by Popen . I need a nuclear option to kill all sub-processes created by the Python process as well as the Python process itself. Didn’t find so far.

sys.exit() doesn’t kill the process but raise SystemExit Exception which doesn’t stop execution by closing the programm

To stop your program, just press Control + C .

This method worked on my windows laptop, but on my linux desktop, it showed ^C in the terminal and the system monitor showed python is still using a lot of CPU.

@Gathide If you want to pause the process and put it in the background, press Ctrl + Z (at least on Linux). Then, if you want to kill it, run kill %n where «n» is the number you got next to «Stopped» when you pressed Ctrl + Z . If you want to resume it, run fg .

Does not work if you have a general except: clause in the program. The except: catches the interrupt, does something (or not), and then the program merrily continues.

@DragonLord Your general except should have an special except for the error trown by Ctrl+C. Anyway, general excepts are usually discouraged.

Читайте также:  Java codes for programming

If your program is running at an interactive console, pressing CTRL + C will raise a KeyboardInterrupt exception on the main thread.

If your Python program doesn’t catch it, the KeyboardInterrupt will cause Python to exit. However, an except KeyboardInterrupt: block, or something like a bare except: , will prevent this mechanism from actually stopping the script from running.

Sometimes if KeyboardInterrupt is not working you can send a SIGBREAK signal instead; on Windows, CTRL + Pause/Break may be handled by the interpreter without generating a catchable KeyboardInterrupt exception.

However, these mechanisms mainly only work if the Python interpreter is running and responding to operating system events. If the Python interpreter is not responding for some reason, the most effective way is to terminate the entire operating system process that is running the interpreter. The mechanism for this varies by operating system.

In a Unix-style shell environment, you can press CTRL + Z to suspend whatever process is currently controlling the console. Once you get the shell prompt back, you can use jobs to list suspended jobs, and you can kill the first suspended job with kill %1 . (If you want to start it running again, you can continue the job in the foreground by using fg %1 ; read your shell’s manual on job control for more information.)

Alternatively, in a Unix or Unix-like environment, you can find the Python process’s PID (process identifier) and kill it by PID. Use something like ps aux | grep python to find which Python processes are running, and then use kill to send a SIGTERM signal.

The kill command on Unix sends SIGTERM by default, and a Python program can install a signal handler for SIGTERM using the signal module. In theory, any signal handler for SIGTERM should shut down the process gracefully. But sometimes if the process is stuck (for example, blocked in an uninterruptable IO sleep state), a SIGTERM signal has no effect because the process can’t even wake up to handle it.

Читайте также:  Поиск чисел фибоначчи python

To forcibly kill a process that isn’t responding to signals, you need to send the SIGKILL signal, sometimes referred to as kill -9 because 9 is the numeric value of the SIGKILL constant. From the command line, you can use kill -KILL (or kill -9 for short) to send a SIGKILL and stop the process running immediately.

On Windows, you don’t have the Unix system of process signals, but you can forcibly terminate a running process by using the TerminateProcess function. Interactively, the easiest way to do this is to open Task Manager, find the python.exe process that corresponds to your program, and click the «End Process» button. You can also use the taskkill command for similar purposes.

Источник

Завершение программы в Python

Однако, там не было объяснения какой метод лучше. Какой метод является наиболее «безаварийным»? И заодно: есть ли в Python понятие Autocloseable объектов? Если я сделаю ранее завершение программы, нужно ли мне будет закрывать файлы и т.д.?

2 ответа 2

Короткий ответ:
Лучше использовать sys.exit()

Механизм завершения процесса в Python реализован через бросание исключения SystemExit , таким образом можно просто создать подобное исключение и программа завершится:

raise SystemExit # или даже передать число -- код ошибки завершения программы raise SystemExit(1) 

Функция exit и аналогичная ей quit созданы для удобства работы в интерактивном режиме и их не рекомендуется использовать внутри скриптов:

They are useful for the interactive interpreter shell and should not be used in programs.

По факту они также просто поднимают исключение, и при попытке вызова без скобок напишут подсказку о правильном способе выхода из интерпретатора:

>>> quit Use quit() or Ctrl-D (i.e. EOF) to exit >>> exit Use exit() or Ctrl-D (i.e. EOF) to exit 

Использовать sys.exit стоит потому, что эта функция лежит в стандартном модуле и будет всегда там доступна. Также это довольно явный способ выразить своё желание завершить программу.

Есть также дополнительный метод для немедленного завершения программы: os._exit . У него довольно специфическая область применения, и там же есть замечание:

The standard way to exit is sys.exit(n)

Т.е. здесь даётся подтверждение того, что стандартный способ завершения программы — это вызов sys.exit .

Читайте также:  Обязательные теги html страницы

Функция os.abort , упомянутая вами, использует механизм сигналов процессу. Конкретно при вызове этой функции будет передан сигнал SIGABRT , что в linux приведёт к завершению программы и созданию дампа памяти процесса. Подобное завершение рассматривается операционной системой как аварийное, поэтому не стоит использовать его для безаварийного завершения приложения.

По второй части вопроса. В Python есть развитая система контекстных менеджеров: классов, которые умеют работать с оператором with . Самое частое использование этого механизма встречается, вероятно, с файлами.

with open('filename') as my_file: print(my_file.read()) 

Этот код откроет файл, напечатает его содержимое на экран и закроет файл автоматически, даже если возникнет исключение при его печати.

Для классов, которые не приспособлены для работы с with есть функция closing в библиотеке contextlib . Из документации:

f = .open() try: finally: f.close() 

Вот небольшой пример работы этой функции:

import contextlib class Closeable: def close(self): print('closed') with contextlib.closing(Closeable()): pass # печатает closed 

Теперь небольшое отступление о том, почему стоит использовать конструкцию with .

Известно, что программа завершится от любого необработанного исключения, а не только от SystemExit . Таким образом, если в вашем коде используются какие-то ресурсы, которые требуется правильным образом закрывать перед завершением работы, нужно оборачивать работу с ними в блоки try . finally . .

Однако, при использовании конструкции with это оборачивание происходит автоматически, и все ресурсы закрываются корректно.

Так как выход из программы — это всего лишь брошенное исключение, то и в случае использования функции sys.exit закрытие открытых в операторе with ресурсов произойдёт корректно:

with contextlib.closing(Closeable()): sys.exit() # напечатает closed 

Вы можете писать также и свои классы, предоставляющие ресурсы или классы, оборачивающие другие, которые нужно уметь закрывать автоматически. Для этого используются методы __enter__ и __exit__ .

  1. Похожий вопрос с англоязычного StackOverflow
  2. Функции, добавляемые модулем site
  3. Документация по конструкции with
  4. Документация по функции closing
  5. Документация по исключению SystemExit
  6. Документация по функции os._exit
  7. Документация по функции sys.exit
  8. Документация по функции os.abort
  9. Описание системного сигнала SIGABRT

Источник

Оцените статью