Перестановка элементов массива python 9 класс

Функция np.random.shuffle() в Python и примеры

Для случайной перестановки в массиве используйте метод np random shuffle(). Функция shuffle() изменяет последовательность, перемешивая ее содержимое.

Что такое функция np.random.shuffle в Python?

Функция np.random.shuffle() используется в Python для изменения последовательности на месте путем перетасовки содержимого массива. Метод numpy random shuffle() принимает один аргумент с именем seq_name и возвращает измененную форму исходной последовательности. В случае многомерных массивов массив перемешивается только по первой оси.

Кроме того, изменяется только порядок подмассивов в многомерных массивах, а не содержимое внутри подмассивов. Один момент, который следует иметь в виду, заключается в том, что случайный метод shuffle() изменяет исходную последовательность и не возвращает новую последовательность.

Вы должны установить numpy для этого урока. Кроме того, проверьте свою версию numpy.

Синтаксис

Параметры

Функция numpy shuffle() принимает только один параметр:

seq_name: это входная последовательность, элементы которой должны быть перемешаны на месте.

Возвращаемое значение

Метод shuffle() возвращает измененную форму исходной последовательности.

Примеры программирования

Программа для демонстрации работы numpy.random.shuffle()

В приведенном выше примере кода мы взяли список целых чисел с именем org_list и сохранили несколько целочисленных элементов внутри списка. Затем мы передали полный список в качестве параметра внутри метода np.array(), который преобразует обычный список в пустой массив.

Мы можем просмотреть порядок элементов исходной последовательности, распечатав ее содержимое. Затем эта последовательность передается как единственный параметр внутри numpy.random.shuffle() для изменения ее содержимого.

Метод np random shuffle() возвращает перетасованную последовательность, и это можно проверить, напечатав порядок элементов в измененной последовательности. Как видно из вывода, содержимое исходной последовательности также перемешивается; метод не возвращает новую последовательность.

Программа с np.random.shuffle() при многомерных массивах

В приведенном выше примере кода многомерный массив формы 3X3 был создан как исходная последовательность, содержащая несколько случайных целых чисел.

Теперь мы можем просмотреть порядок элементов исходной последовательности, распечатав ее содержимое. Затем эта последовательность передается как единственный параметр внутри numpy.random.shuffle() для изменения ее содержимого.

Метод shuffle() возвращает перемешанную последовательность. Можно проверить, напечатав порядок элементов в измененной последовательности, что подмассивы перетасовываются только вдоль своей первой оси, т. е. по строкам.

Кроме того, содержимое, хранящееся внутри подмассивов, остается в том же порядке и не перемешивается.

Перетасовка многомерных массивов с использованием arange() и shuffle()

Метод Numpy arange() возвращает объект ndarray, содержащий равномерно распределенные значения в заданном диапазоне. Мы можем создать 9 случайных элементов, затем изменить их форму (3 x 3), а затем перемешать элементы с помощью метода np random shuffle().

Источник

Перестановки и комбинации в Python

Перестановки и комбинации набора элементов в Python – это различные расположения элементов набора:

• Комбинация – это набор элементов, порядок которых не имеет значения.
• Перестановка – это расположение набора, в котором порядок имеет значение.

Перестановки вышеуказанного набора следующие:

('A', 'B', 'C') ('A', 'C', 'B') ('B', 'A', 'C') ('B', 'C', 'A') ('C', 'A', 'B') ('C', 'B', 'A')

Комбинации вышеуказанного набора, когда два элемента взяты вместе, следующие:

В этом руководстве мы узнаем, как получить перестановки и комбинации группы элементов в Python. Мы рассмотрим наборы символов и цифр.

Мы будем использовать методы combinations() и permutations() в модуле itertools.

Перестановки числовых данных

Чтобы использовать метод permutations() в модуле itertools, нам сначала нужно импортировать модуль.

Теперь давайте определим набор чисел.

Теперь, чтобы получить список перестановок, воспользуемся методом permutations().

perm_set = itertools.permutations(val)

Строка кода выше дает объект itertools. Чтобы напечатать различные перестановки, мы будем перебирать этот объект.

Мы получаем результат как:

1 2 3 4 1 2 4 3 1 3 2 4 1 3 4 2 1 4 2 3 1 4 3 2 2 1 3 4 2 1 4 3 2 3 1 4 2 3 4 1 2 4 1 3 2 4 3 1 3 1 2 4 3 1 4 2 3 2 1 4 3 2 4 1 3 4 1 2 3 4 2 1 4 1 2 3 4 1 3 2 4 2 1 3 4 2 3 1 4 3 1 2 4 3 2 1

Полный код этого раздела приведен ниже:

import itertools val = [1, 2, 3, 4] perm_set = itertools.permutations(val) for i in perm_set: print(i)

Перестановки строки

Далее мы узнаем, как получить перестановки символов в строке.

Мы будем использовать метод permutations(), но на этот раз мы передадим строку в качестве аргумента.

import itertools s = "ABC" perm_set = itertools.permutations(s) for val in perm_set: print(val)

('A', 'B', 'C') ('A', 'C', 'B') ('B', 'A', 'C') ('B', 'C', 'A') ('C', 'A', 'B') ('C', 'B', 'A')

Перестановки фиксированной длины

Мы можем найти перестановки набора, в котором мы берем только указанное количество элементов в каждой перестановке. Это похоже на nPr в области математики.

Код для поиска перестановок фиксированной длины приведен ниже:

import itertools val = [1, 2, 3, 4] perm_set = itertools.permutations(val,2) for i in perm_set: print(i)

(1, 2) (1, 3) (1, 4) (2, 1) (2, 3) (2, 4) (3, 1) (3, 2) (3, 4) (4, 1) (4, 2) (4, 3)

Комбинации числовых данных

Так же, как метод permutations(), мы можем использовать combinations() также в itertools для получения комбинаций набора.

При вызове combinations() нам нужно передать два аргумента: набор для поиска комбинаций и число, обозначающее длину каждой комбинации.

import itertools val = [1, 2, 3, 4] com_set = itertools.combinations(val, 2) for i in com_set: print(i)

Комбинации строки

Мы также можем получить комбинации строки. Используйте следующий фрагмент кода:

import itertools s = "ABC" com_set = itertools.combinations(s, 2) for i in com_set: print(i)

Комбинации с заменами

В модуле itertools есть еще один метод, который называется комбинациями_with_replacement(). Этот метод также учитывает комбинацию числа с самим собой.

Посмотрим, как это работает.

Для числового набора

import itertools val = [1, 2, 3, 4] com_set = itertools.combinations_with_replacement(val, 2) for i in com_set: print(i)

(1, 1) (1, 2) (1, 3) (1, 4) (2, 2) (2, 3) (2, 4) (3, 3) (3, 4) (4, 4)

Вы можете видеть разницу в выводе выше и выводе для работы нормальной комбинации. Здесь у нас есть такие комбинации, как (1,1) и (2,2), которых нет в обычных комбинациях.

Для строки

import itertools val = "ABCD" com_set = itertools.combinations_with_replacement(val, 2) for i in com_set: print(i)

('A', 'A') ('A', 'B') ('A', 'C') ('A', 'D') ('B', 'B') ('B', 'C') ('B', 'D') ('C', 'C') ('C', 'D') ('D', 'D')

Источник

Перестановка элементов списка в Python: быстро, просто, эффективно

В этой статье мы рассмотрим различные способы перестановки элементы списка в Python.

Поменять местами два элемента по индексу

В Python элементы списка можно легко поменять местами, используя присваивание. Вы просто указываете два индекса, которые хотите поменять местами.

numbers = [1, 2, 3, 4, 5] numbers[0], numbers[1] = numbers[1], numbers[0] print(numbers) #[2, 1, 3, 4, 5]

Этот код меняет местами первый и второй элементы списка. Итоговый список будет выглядеть так: [2, 1, 3, 4, 5] .

Поменять местами элементы по значению

Иногда вы можете захотеть поменять местами элементы по их значению, а не по индексу. В этом случае вам понадобится использовать метод index() для поиска индексов этих элементов.

numbers = [1, 2, 3, 4, 5] index1 = numbers.index(2) index2 = numbers.index(5) numbers[index1], numbers[index2] = numbers[index2], numbers[index1] print(numbers) #[1, 5, 3, 4, 2]

Этот код меняет местами элементы со значениями 2 и 5. Итоговый список будет выглядеть так: [1, 5, 3, 4, 2] .

Перевернуть список

Если вам нужно просто перевернуть список, Python предоставляет для этого несколько способов.

Метод reverse()

Метод reverse() модифицирует исходный список, переворачивая порядок его элементов.

numbers = [1, 2, 3, 4, 5] numbers.reverse() print(numbers) #[5, 4, 3, 2, 1]

Этот код переворачивает список. Итоговый список будет выглядеть так: [5, 4, 3, 2, 1] .

Срезы

Вы можете использовать срезы для создания нового списка в обратном порядке, не изменяя исходного списка.

numbers = [1, 2, 3, 4, 5] reversed_numbers = numbers[::-1] print(reversed_numbers) #[5, 4, 3, 2, 1]

Этот код создает новый список, который является перевернутой версией исходного. Итоговый список будет выглядеть так: [5, 4, 3, 2, 1] .

Встроенная функция reversed()

Python также предоставляет встроенную функцию reversed() , которая возвращает обратный итератор. Чтобы получить список, вы можете передать этот итератор функции list() .

numbers = [1, 2, 3, 4, 5] reversed_numbers = list(reversed(numbers)) print(reversed_numbers) #[5, 4, 3, 2, 1]

Ротация списка

Ротация списка — это процесс перемещения элементов списка влево или вправо.

Ротация влево

Допустим, вы хотите сдвинуть все элементы списка на одну позицию влево. Это можно сделать с помощью срезов:

numbers = [1, 2, 3, 4, 5] numbers = numbers[1:] + numbers[:1] print(numbers) #[2, 3, 4, 5, 1]

Этот код перемещает все элементы на одну позицию влево.

Ротация вправо

Аналогично, если вы хотите сдвинуть все элементы списка на одну позицию вправо, вы можете использовать срезы:

numbers = [1, 2, 3, 4, 5] numbers = numbers[-1:] + numbers[:-1] print(numbers) #[5, 1, 2, 3, 4]

Этот код перемещает все элементы на одну позицию вправо. Итоговый список будет выглядеть так: [5, 1, 2, 3, 4] .

Заключение

Python предлагает различные способы для манипуляции элементами списка, включая перестановку элементов, переворачивание списка и его ротацию. Выбор метода зависит от конкретной задачи и предпочтений программиста. Этот материал поможет вам лучше понять, как работают списки в Python и как можно манипулировать их элементами для решения различных задач программирования.

Функция eval() в Python: выполнение строки-выражения с кодом

Изучаем строковые методы startswith() и endswith() в Python

Преобразование строк в числа: 7 основных способов

4 способа добавления элементов в словарь Python

Изучаем метод replace() в Python: простой способ замены подстрок

Как удалять элементы списка с помощью метода pop(), а также его синтаксис и примеры

Источник

Функция np.random.permutation() в Python: случайная перестановка

Чтобы сгенерировать случайные перестановки в Python, вы можете использовать функцию np.random.permutation(). Если предоставленный параметр является многомерным массивом, он перемешивается только вместе со своим первым индексом.

Что такое функция np.random.permutation() в Python?

np.random.permutation() — это математическая функция, случайным образом переставляющая последовательность или возвращающая переставленный диапазон.

Метод random permutation() принимает x, параметр типа int или array_like, и возвращает переставленную последовательность или диапазон массива.

Синтаксис

Параметры

Если x является целым числом, оно случайным образом переставляет np.arange(x).

Если x — массив, сделайте копию и перетасуйте элементы случайным образом.

Возвращаемое значение

Функция np.random.permutation() возвращает переставленную последовательность или диапазон массива.

Шаги для создания случайной перестановки в NumPy

Шаг 1. Импортируйте библиотеку NumPy

Я использую Python 3.8, который является последним на момент написания этого руководства.

Если вы не установили библиотеку NumPy на свой компьютер, вы можете установить ее с помощью следующей команды.

В прошлом, если вы использовали такие пакеты, как Pandas, скорее всего, вы уже установили NumPy.

Теперь давайте продолжим и создадим файл проекта с именем app.py, а внутри этого файла импортируем библиотеку NumPy.

Шаг 2: Определите функцию np.random.permutation()

Функция np.random.permutation() принимает аргумент. Давайте передадим целое число 10 в качестве аргумента.

Это означает, что он выведет 10 элементов, сгенерированных случайным образом в массиве NumPy.

Передача массива в качестве аргумента np.random.permutation()

В приведенном выше примере мы передали цифру(целое число) в качестве аргумента.

Давайте передадим массив целых чисел в аргумент и посмотрим на результат.

Он перетасовывает список и выдает результат.

Передача матрицы в качестве аргумента np.random.permutation()

Numpy.arange() — это встроенная функция numpy, которая возвращает объект ndarray, содержащий равномерно распределенные значения в пределах определенного интервала.

Например, если вы хотите создать значения от 1 до 10, вы можете использовать функцию numpy.arange().

Теперь мы будем использовать функцию arange() для создания значений, а затем преобразуем их в матрицу, а затем передадим матрицу в функцию np.random.permutation().

Источник