Opencv python получить цвет пикселя

Image Resizing using OpenCV | Python
Python OpenCV | cv2.erode() method
Python | Image blurring using OpenCV
Python OpenCV | cv2.copyMakeBorder() method
Python | Grayscaling of Images using OpenCV
Image Processing in Python (Scaling, Rotating, Shifting and Edge Detection)
Erosion and Dilation of images using OpenCV in python
OpenCV Python Program to analyze an image using Histogram
Histograms Equalization in OpenCV
Python | Thresholding techniques using OpenCV | Set-1 (Simple Thresholding)
Python | Thresholding techniques using OpenCV | Set-2 (Adaptive Thresholding)
Python | Thresholding techniques using OpenCV | Set-3 (Otsu Thresholding)
OpenCV: Segmentation using Thresholding
Python OpenCV | cv2.cvtColor() method
Filter Color with OpenCV
Python | Denoising of colored images using opencv
Python | Visualizing image in different color spaces
Find Co-ordinates of Contours using OpenCV | Python
Python | Bilateral Filtering
Image Inpainting using OpenCV
Python | Intensity Transformation Operations on Images
Python | Image Registration using OpenCV
Python | Background subtraction using OpenCV
Background Subtraction in an Image using Concept of Running Average
Python | Foreground Extraction in an Image using Grabcut Algorithm
Python | Morphological Operations in Image Processing (Opening) | Set-1
Python | Morphological Operations in Image Processing (Closing) | Set-2
Python | Morphological Operations in Image Processing (Gradient) | Set-3
Image segmentation using Morphological operations in Python
Image Translation using OpenCV | Python
Image Pyramid using OpenCV | Python

Python | Program to extract frames using OpenCV
Displaying the coordinates of the points clicked on the image using Python-OpenCV
White and black dot detection using OpenCV | Python
Python | OpenCV BGR color palette with trackbars
Draw a rectangular shape and extract objects using Python’s OpenCV
Invisible Cloak using OpenCV | Python Project
ML | Unsupervised Face Clustering Pipeline
Saving Operated Video from a webcam using OpenCV
Face Detection using Python and OpenCV with webcam
Opening multiple color windows to capture using OpenCV in Python
Python | Play a video in reverse mode using OpenCV
Template matching using OpenCV in Python
Cartooning an Image using OpenCV – Python
Vehicle detection using OpenCV Python
Count number of Faces using Python – OpenCV
Live Webcam Drawing using OpenCV
Detect and Recognize Car License Plate from a video in real time

Build GUI Application Pencil Sketch from Photo in Python
Python OpenCV – Drowsiness Detection
Face Alignment with OpenCV and Python
Age Detection using Deep Learning in OpenCV
Right and Left Hand Detection Using Python
OpenCV Python: How to detect if a window is closed?
Save frames of live video with timestamps – Python OpenCV
Detecting low contrast images with OpenCV, scikit-image, and Python
Animate image using OpenCV in Python
Drawing a cross on an image with OpenCV
Blur and anonymize faces with OpenCV and Python
Face detection using Cascade Classifier using OpenCV-Python
Real time object color detection using OpenCV
Python – Writing to video with OpenCV
Add image to a live camera feed using OpenCV-Python
Face and Hand Landmarks Detection using Python – Mediapipe, OpenCV
Emotion Based Music Player – Python Project
Realtime Distance Estimation Using OpenCV – Python
Webcam QR code scanner using OpenCV
Color Identification in Images using Python – OpenCV
Real-Time Edge Detection using OpenCV in Python | Canny edge detection method
Opencv Python program for Face Detection

Image Resizing using OpenCV | Python
Python OpenCV | cv2.erode() method
Python | Image blurring using OpenCV
Python OpenCV | cv2.copyMakeBorder() method
Python | Grayscaling of Images using OpenCV
Image Processing in Python (Scaling, Rotating, Shifting and Edge Detection)
Erosion and Dilation of images using OpenCV in python
OpenCV Python Program to analyze an image using Histogram
Histograms Equalization in OpenCV
Python | Thresholding techniques using OpenCV | Set-1 (Simple Thresholding)
Python | Thresholding techniques using OpenCV | Set-2 (Adaptive Thresholding)
Python | Thresholding techniques using OpenCV | Set-3 (Otsu Thresholding)
OpenCV: Segmentation using Thresholding
Python OpenCV | cv2.cvtColor() method
Filter Color with OpenCV
Python | Denoising of colored images using opencv
Python | Visualizing image in different color spaces
Find Co-ordinates of Contours using OpenCV | Python
Python | Bilateral Filtering
Image Inpainting using OpenCV
Python | Intensity Transformation Operations on Images
Python | Image Registration using OpenCV
Python | Background subtraction using OpenCV
Background Subtraction in an Image using Concept of Running Average
Python | Foreground Extraction in an Image using Grabcut Algorithm
Python | Morphological Operations in Image Processing (Opening) | Set-1
Python | Morphological Operations in Image Processing (Closing) | Set-2
Python | Morphological Operations in Image Processing (Gradient) | Set-3
Image segmentation using Morphological operations in Python
Image Translation using OpenCV | Python
Image Pyramid using OpenCV | Python

Python | Program to extract frames using OpenCV
Displaying the coordinates of the points clicked on the image using Python-OpenCV
White and black dot detection using OpenCV | Python
Python | OpenCV BGR color palette with trackbars
Draw a rectangular shape and extract objects using Python’s OpenCV
Invisible Cloak using OpenCV | Python Project
ML | Unsupervised Face Clustering Pipeline
Saving Operated Video from a webcam using OpenCV
Face Detection using Python and OpenCV with webcam
Opening multiple color windows to capture using OpenCV in Python
Python | Play a video in reverse mode using OpenCV
Template matching using OpenCV in Python
Cartooning an Image using OpenCV – Python
Vehicle detection using OpenCV Python
Count number of Faces using Python – OpenCV
Live Webcam Drawing using OpenCV
Detect and Recognize Car License Plate from a video in real time

Build GUI Application Pencil Sketch from Photo in Python
Python OpenCV – Drowsiness Detection
Face Alignment with OpenCV and Python
Age Detection using Deep Learning in OpenCV
Right and Left Hand Detection Using Python
OpenCV Python: How to detect if a window is closed?
Save frames of live video with timestamps – Python OpenCV
Detecting low contrast images with OpenCV, scikit-image, and Python
Animate image using OpenCV in Python
Drawing a cross on an image with OpenCV
Blur and anonymize faces with OpenCV and Python
Face detection using Cascade Classifier using OpenCV-Python
Real time object color detection using OpenCV
Python – Writing to video with OpenCV
Add image to a live camera feed using OpenCV-Python
Face and Hand Landmarks Detection using Python – Mediapipe, OpenCV
Emotion Based Music Player – Python Project
Realtime Distance Estimation Using OpenCV – Python
Webcam QR code scanner using OpenCV
Color Identification in Images using Python – OpenCV
Real-Time Edge Detection using OpenCV in Python | Canny edge detection method
Opencv Python program for Face Detection

Читайте также: Html css pseudo element

Источник

Базовые операции OpenCV с изображениями на примерах

В этом уроке мы изучим основные базовые операции OpenCV, связанные с изображениями. Мы собираемся обсудить следующие темы.

Доступ к значениям пикселей и их изменение
Доступ к свойствам изображения
Настройка области изображения
Разделение и объединение изображений
Изменение цвета изображения

Доступ и изменение значений пикселей в OpenCV

Мы можем получить значение пикселя по его координатам строки и столбца. Оно возвращает массив значений синего, зеленого и красного цвета изображения BGR и соответствующую интенсивность для изображения в градациях серого. Сначала нам нужно загрузить образ BGR.

import numpy as np import cv2 img = cv2.imread("C:\Users\DEVANSH SHARMA\cat.jpeg",1) pixel = img[100,100] print(pixel)

Доступ к свойствам изображения в OpenCV

Необходимо знать размер изображения для работы с приложением для обработки изображений. В OpenCV изображения обычно хранятся в Numpy ndarray. Чтобы получить форму или размер изображения, используйте ndarray.shape. Затем мы можем использовать позицию индекса, чтобы получить высоту, ширину и количество каналов.

Рассмотрим следующий пример:

import cv2 # read image img = cv2.imread(r'C:\Users\DEVANSH SHARMA\cat.jpeg',1) # height, width, number of channels in image height = img.shape[0] width = img.shape[1] channels = img.shape[2] size1 = img.size print('Image Dimension : ',dimensions) print('Image Height : ',height) print('Image Width : ',width) print('Number of Channels : ',channels) print('Image Size :', size1)

Image Dimension : (4, 1, 3) Image Height : 4 Image Width : 1 Number of Channels : 3 Image Size : 12

ROI (Region of Interest) изображения

Иногда нам нужно работать с некоторыми областями изображения. Как мы обсуждали в предыдущем уроке, распознавание лиц происходит по всему изображению. Когда лицо получено, мы выбираем только область лица и ищем глаза внутри нее, а не ищем все изображение. Это повышает точность и производительность, поскольку глаза всегда смотрят на лицо и не нужно искать по всему изображению.

Читайте также: Java package com example

На изображении выше, если нам нужно выбрать мяч, нам потребуется только выбрать область шара.

Разделение и объединение каналов изображения в OpenCV

При необходимости каналы BGR изображения можно разделить на их плоскости. Затем отдельные каналы можно снова объединить из изображения BGR. Это можно сделать следующим образом:

b,g,r = cv2.split(img) img = cv2.merge((b,g,r))

Примечание. Функция cv2.split() работает медленно. Индексация Numpy довольно эффективна, и ее следует использовать, если это возможно.

Создание границ для изображений

OpenCV предоставляет функцию cv2.copyMakeBorder() для создания рамки вокруг изображения, что-то вроде фоторамки. Синтаксис функции приведен ниже.

cv2.copyMakeBorder(src,top,bottom,left,right,border type)

src – обозначает входное изображение.
top, bottom, left, right – определяет ширину границы в количестве пикселей в соответствующем направлении.
borderType — определяет, какую границу нужно добавить. Бордюр может быть следующих видов.
value – цвет границы, если тип границы cv.BORDER_CONSTANT.

Рассмотрим следующий пример:

import cv2 as cv import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt BLUE = [255,0,0] img1 = cv.imread(r'C:\User\DEVANSH SHARMA\flower.jpg',1) replicate = cv.copyMakeBorder(img1,10,10,10,10,cv.BORDER_REPLICATE) reflect = cv.copyMakeBorder(img1,10,10,10,10,cv.BORDER_REFLECT) reflect101 = cv.copyMakeBorder(img1,10,10,10,10,cv.BORDER_REFLECT_101) wrap = cv.copyMakeBorder(img1,10,10,10,10,cv.BORDER_WRAP) constant= cv.copyMakeBorder(img1,10,10,10,10,cv.BORDER_CONSTANT,value=BLUE) plt.subplot(231),plt.imshow(img1,'gray'),plt.title('ORIGINAL') plt.subplot(232),plt.imshow(replicate,'gray'),plt.title('REPLICATE') plt.subplot(233),plt.imshow(reflect,'gray'),plt.title('REFLECT') plt.subplot(234),plt.imshow(reflect101,'gray'),plt.title('REFLECT_101') plt.subplot(235),plt.imshow(wrap,'gray'),plt.title('WRAP') plt.subplot(236),plt.imshow(constant,'gray'),plt.title('CONSTANT') plt.show()

Изменение цвета изображения

OpenCV cvtColor

CvtColor используется для преобразования изображения из одного цветового пространства в другое. Синтаксис следующий:

Параметры:

src — используется для ввода изображения: 8-битное беззнаковое.
dst — используется для отображения изображения в качестве вывода. Выходное изображение будет того же размера и глубины, что и входное изображение.
code – код преобразования цветового пространства.

Рассмотрим следующий пример:

# importing cv2 import cv2 # path of the input image path =(r'C:\Users\DEVANSH SHARMA\cat.jpeg') # Reading an image in default mode src = cv2.imread(path) # Window name in which image is displayed window_name = 'Image' # Using cv2.cvtColor() method # Using cv2.COLOR_BGR2GRAY color space for convert BGR image to grayscale # conversion code image = cv2.cvtColor(src, cv2.COLOR_BGR2GRAY ) # Displaying the image cv2.imshow(window_name, image)

Источник