Объекты классы языка питон

Объекты и классы в Python

Python — объектно-ориентированный язык программирования. В отличие от процедурно-ориентированного программирования, ООП опирается на объекты.

Объект — это набор данных (переменных) и методов (функций), которые с этими данными взаимодействуют.

Представьте чертеж дома. В нем содержится вся информация: сколько этажей, какого размера двери, окна и т. д. На основе это чертежа мы можем построить дом. Дом — это объект.

По одному чертежу можно построить сразу несколько домов. Так же и с классом — по нему можно создать много объектов. Объект также можно назвать экземпляром класса, а процесс его создания — инстанцированием.

Как объявить класс

По аналогии с функциями, которые начинаются с def , объявление класса сопровождается ключевым словом class .

Первая строка внутри класса называется строкой документации, в ней содержится краткое описание класса. Писать ее рекомендуется, но не обязательно.

class MyNewClass: '''Это строка документации. Мы создали новый класс''' pass

Класс создает новое локальное пространство имен, где определяются все атрибуты. Атрибутами могут быть и переменные, и функции.

Есть и специальные атрибуты, которые начинаются с двойного нижнего подчеркивания __ . Например, __doc__ — строка документации класса.

После объявления класса создается объект этого класса с тем же именем. Этот объект класса позволяет нам как получить доступ к различным его атрибутам, так и инстанцировать новые объекты этого класса.

class Person: "Это класс, описывающий человека" age = 10 def greet(self): print('Привет') # Вывод: 10 print(Person.age) # Вывод: print(Person.greet) # Вывод: 'Это мой второй класс' print(Person.__doc__)

10

Это класс, описывающий человека

Как создать объект

Мы уже знаем, что объект класса можно использовать для доступа к различным его атрибутам.

Использовать его можно и для создания новых экземпляров этого класса. Создание объекта похоже на вызов функции.

Так мы создадим новый экземпляр класса — harry . Доступ к атрибутам объекта осуществляется при помощи префикса имени объекта.

Атрибутами могут быть и переменные, и методы. Методы объекта — функции этого класса.

Это значит следующее: Person.greet — объект функции (атрибут класса), а harry.greet — объект метода.

class Person: "Это класс, описывающий человека" age = 10 def greet(self): print('Привет') # создаем новый объект класса Person harry = Person() # Вывод: print(Person.greet) # Вывод: > print(harry.greet) # Вызов метода greet() объекта # Вывод: Привет harry.greet()

Возможно, вы заметили параметр self в функции класса. Но вызывали метод мы с помощью harry.greet() . И почему-то это сработало.

Так происходит потому, что когда объект вызывает свой метод, сам объект является первым аргументом. То есть harry.greet() это то же самое, что и Person.greet(harry) .

Обычно вызов метода со списком аргументов длины n равносилен вызову соответствующей функции со списком аргументов, который создается путем вставки объекта метода перед первым аргументов.

По этим причинам первый аргумент функции в классе должен быть сам объект. Это и есть self — так договорились программисты на Python. Но в теории можно использовать и другое обозначение.

Теперь вы имеете представление о классах, экземплярах класса, функциях, методах. Главное — понимать их отличия.

Конструкторы

Функции класса, начинающиеся с двойного нижнего подчеркивания, называются специальными функциями.

Наибольший интерес вызывает специальная функция __init__( ). Она вызывается каждый раз, когда вы создаете новый объект класса.

В ООП этот вид функций называют конструкторами. Обычно они используются для инициализации всех переменных класса.

class ComplexNumber: def __init__(self, r=0, i=0): self.real = r self.imag = i def get_data(self): print(f'+j') # Создаем новый объект ComplexNumber num1 = ComplexNumber(2, 3) # Вызываем метод get_data() # Вывод: 2+3j num1.get_data() # Создаем еще один объект ComplexNumber # и новый атрибут 'attr' num2 = ComplexNumber(5) num2.attr = 10 # Вывод: (5, 0, 10) print((num2.real, num2.imag, num2.attr)) # У объекта c1 нет атрибута 'attr', поэтому # вызывается ошибка # AttributeError: 'ComplexNumber' object has no attribute 'attr' print(num1.attr)

2+3j
(5, 0, 10)
Traceback (most recent call last): 
File "", line 27, in  
print(num1.attr)
AttributeError: 'ComplexNumber' object has no attribute 'attr'

В этом примере мы объявили класс, представляющий комплексные числа. В нем две функции. Первая, __init__() , инициализирует переменные (по умолчанию это нули). Вторая, get_data() , позволяет правильно отображать числа в консоли.

Стоит отметить, что атрибуты объекта могут создаваться «на лету». Мы и создали, и считали атрибут attr объекта num2 . Но это не значит, что этот атрибут будет доступен num1 .

Как удалить атрибуты и объекты

Любой атрибут объекта можно в любой момент удалить. Сделать это можно с помощью оператора del . Попробуйте запустить следующую программу и проверьте, что она выводит.

>>> num1 = ComplexNumber(2,3) >>> del num1.imag >>> num1.get_data()

Traceback (most recent call last):
. 
AttributeError: 'ComplexNumber' object has no attribute 'imag'

>>> del ComplexNumber.get_data >>> num1.get_data()

Traceback (most recent call last):
. 
AttributeError: 'ComplexNumber' object has no attribute 'get_data'

С помощью del можно удалить даже объект:

>>> c1 = ComplexNumber(1,3) >>> del c1 >>> c1

Traceback (most recent call last):
. 
NameError: name 'c1' is not defined

На самом деле всё намного сложнее. Когда мы выполняем строку c1 = ComplexNumber(1,3) , создается новый экземпляр класса. Переменная с1 является ссылкой на него.

После выполнения команды del c1 ссылка и имя c1 удаляются из соответствующего пространства имен. Однако объект все так же будет существовать. Так что если не связать новую переменную с этим объектом, он позже будет автоматически уничтожен.

Удаление объектов, на которые нет ссылок, называется сборкой мусора.

Источник

Python class

Основы

Python — это мультипарадигменный язык программирования. Это означает, что в Питоне есть инструменты как процедурной (функциональной) парадигмы, так и объектно-ориентированной (ООП). Классы относятся к объектно-ориентированному стилю программирования. Именно о них мы поговорим в этом уроке.

Процедурно-ориентированный стиль

Процедурно-ориентированная парадигма – это такой подход к программированию, когда код строится на основе функций в математическом смысле этого слова.

Объектно-ориентированный стиль

ООП в Python 3 подразумевает построение кода, оперирующего такими понятиями как python классы и объекты, при этом сама программа создается как некоторая совокупность объектов, которые взаимодействую друг с другом. Объектно-ориентированное программирование ещё долгое время будет являться передовой, если даже не основной, парадигмой программирования. Прямая связь ООП с реальным миром позволяет глубже понимать устройство и принципы работы, как самого языка, так и написания кода в целом, а так же облегчает проектирование внутренней архитектуры.

В данной парадигме есть ряд принципов, которые необходимо знать и понимать.

Абстракция

Абстракция — это модель, в которой уделено внимание основным характеристикам, а остальные опущены. Это упрощение, которое помогает нашему восприятию, один из способов бороться со сложностью.

Инкапсуляция

Согласно этому принципу вся реализация скрывается внутри абстракции, а внешние пользователи взаимодействуют только с интерфейсом. Это даёт разработчику свободу менять различные детали реализации, не боясь, что у кого-то из пользователей что-то сломается. С другой стороны, всё, что входит в интерфейс (публичные атрибуты) должно быть сохранено в неприкосновенности – каждый пользователь должен быть уверен, что интерфейс не изменится со временем.

Наследование

Наследование – возможность создать новый класс, базирующийся на уже созданном другом классе. В таком случае класс–потомок получает все методы и атрибуты от класса-родителя. Далее, как правило, классу-потомку добавляют новые детали.

Полиморфизм

Полиморфизм – это подход, в котором у класса-наследника можно перегрузить методы и атрибуты класса-родителя. При этом можно оперировать всеми потомками класса, точно зная, что они имеют его атрибуты, пусть и видоизменённые.

Создание класса в Python

Классы создаются следующим образом:

Источник