Функция index() в Python
Метод index() возвращает индекс указанного элемента в списке.
Синтаксис метода в Python:
list.index(element, start, end)
Список параметров
- element – элемент для поиска;
- start (необязательно) – начать поиск с этого индекса;
- end (необязательно) – искать элемент до этого индекса.
Возвращаемое значение из списка
- Метод возвращает индекс данного элемента в списке.
- Если элемент не найден, возникает исключение ValueError.
Примечание: Команда возвращает только первое вхождение соответствующего элемента.
Пример 1: Найти индекс элемента
# vowels list vowels = ['a', 'e', 'i', 'o', 'i', 'u'] # index of 'e' in vowels index = vowels.index('e') print('The index of e:', index) # element 'i' is searched # index of the first 'i' is returned index = vowels.index('i') print('The index of i:', index) The index of e: 1 The index of i: 2
Пример 2: Указатель элемента, отсутствующего в списке
# vowels list vowels = ['a', 'e', 'i', 'o', 'u'] # index of'p' is vowels index = vowels.index('p') print('The index of p:', index) ValueError: 'p' is not in list
Пример 3: Работа с параметрами начала и конца
# alphabets list alphabets = ['a', 'e', 'i', 'o', 'g', 'l', 'i', 'u'] # index of 'i' in alphabets index = alphabets.index('e') # 2 print('The index of e:', index) # 'i' after the 4th index is searched index = alphabets.index('i', 4) # 6 print('The index of i:', index) # 'i' between 3rd and 5th index is searched index = alphabets.index('i', 3, 5) # Error! print('The index of i:', index) The index of e: 1 The index of i: 6 Traceback (most recent call last): File "*lt;string>", line 13, in ValueError: 'i' is not in list
Списки (list). Функции и методы списков
Сегодня я расскажу о таком типе данных, как списки, операциях над ними и методах, о генераторах списков и о применении списков.
Что такое списки?
Списки в Python — упорядоченные изменяемые коллекции объектов произвольных типов (почти как массив, но типы могут отличаться).
Чтобы использовать списки, их нужно создать. Создать список можно несколькими способами. Например, можно обработать любой итерируемый объект (например, строку) встроенной функцией list:
Список можно создать и при помощи литерала:
Как видно из примера, список может содержать любое количество любых объектов (в том числе и вложенные списки), или не содержать ничего.
И еще один способ создать список — это генераторы списков. Генератор списков — способ построить новый список, применяя выражение к каждому элементу последовательности. Генераторы списков очень похожи на цикл for.
Возможна и более сложная конструкция генератора списков:
Но в сложных случаях лучше пользоваться обычным циклом for для генерации списков.
Функции и методы списков
Создать создали, теперь нужно со списком что-то делать. Для списков доступны основные встроенные функции, а также методы списков.
Таблица «методы списков»
| Метод | Что делает |
|---|---|
| list.append(x) | Добавляет элемент в конец списка |
| list.extend(L) | Расширяет список list, добавляя в конец все элементы списка L |
| list.insert(i, x) | Вставляет на i-ый элемент значение x |
| list.remove(x) | Удаляет первый элемент в списке, имеющий значение x. ValueError, если такого элемента не существует |
| list.pop([i]) | Удаляет i-ый элемент и возвращает его. Если индекс не указан, удаляется последний элемент |
| list.index(x, [start [, end]]) | Возвращает положение первого элемента со значением x (при этом поиск ведется от start до end) |
| list.count(x) | Возвращает количество элементов со значением x |
| list.sort(List index python примеры) | Сортирует список на основе функции |
| list.reverse() | Разворачивает список |
| list.copy() | Поверхностная копия списка |
| list.clear() | Очищает список |
Нужно отметить, что методы списков, в отличие от строковых методов, изменяют сам список, а потому результат выполнения не нужно записывать в эту переменную.
И, напоследок, примеры работы со списками: Изредка, для увеличения производительности, списки заменяют гораздо менее гибкими массивами (хотя в таких случаях обычно используют сторонние библиотеки, например NumPy).
Для вставки кода на Python в комментарий заключайте его в теги
- Книги о Python
- GUI (графический интерфейс пользователя)
- Курсы Python
- Модули
- Новости мира Python
- NumPy
- Обработка данных
- Основы программирования
- Примеры программ
- Типы данных в Python
- Видео
- Python для Web
- Работа для Python-программистов