Как создать пустую матрицу питон

Python: создание пустого двумерного массива

В этой статье мы рассмотрим, как создать пустой двумерный массив (или список списков) в Python.

Создание массива с помощью списковых включений

Один из способов создать пустой двумерный массив — использовать списковые включения. Пример:

rows = 3 columns = 4 empty_array = [[None] * columns for _ in range(rows)] 

В этом примере создается массив размером 3×4, где каждый элемент равен None.

Создание массива с помощью вложенных циклов

Также можно использовать вложенные циклы для создания пустого двумерного массива. Пример:

rows = 3 columns = 4 empty_array = [] for _ in range(rows): row = [] for _ in range(columns): row.append(None) empty_array.append(row) 

В этом примере также создается массив размером 3×4, где каждый элемент равен None.

Заключение

В этой статье мы рассмотрели два основных способа создания пустого двумерного массива в Python. Выбор метода зависит от ваших предпочтений и ситуации, в которой он применяется.

• Получить ссылку
• Facebook
• Twitter
• Pinterest
• Электронная почта
• Другие приложения

Комментарии

Отправить комментарий

Популярные сообщения

Python вывести количество элементов списка

Python: Вывод количества элементов списка В этой статье мы рассмотрим как выводить количество элементов списка с помощью языка программирования Python. Использование функции len() Для определения количества элементов в списке в Python, используйте встроенную функцию len() . my_list = [1, 2, 3, 4, 5] elements_count = len(my_list) print(«Количество элементов в списке:», elements_count) Этот код создает список my_list , а затем использует функцию len() для подсчета элементов в списке. Результат будет выведен на экран. Использование цикла for Если вы хотите подсчитать количество элементов списка без использования функции len() , вы можете использовать цикл for . my_list = [1, 2, 3, 4, 5] elements_count = 0 for _ in my_list: elements_count += 1 print(«Количество элементов в списке:», elements_count) В этом примере мы инициализируем переменную elements_count значением 0, а затем для каждого элемента в списке увел

Как сделать шашки на python

Как сделать шашки на Python Как сделать шашки на Python В этой статье мы рассмотрим, как создать простую игру в шашки на Python с использованием библиотеки Pygame. Подготовка Для начала установите библиотеку Pygame, используя следующую команду: pip install pygame Создание доски import pygame pygame.init() WIDTH, HEIGHT = 800, 800 ROWS, COLS = 8, 8 SQUARE_SIZE = WIDTH // COLS WHITE = (255, 255, 255) BLACK = (0, 0, 0) RED = (255, 0, 0) BLUE = (0, 0, 255) def draw_board(win): win.fill(WHITE) for row in range(ROWS): for col in range(row % 2, COLS, 2): pygame.draw.rect(win, BLACK, (row * SQUARE_SIZE, col * SQUARE_SIZE, SQUARE_SIZE, SQUARE_SIZE)) def main(): win = pygame.display.set_mode((WIDTH, HEIGHT)) pygame.display.set_caption(«Checkers») clock = pygame.time.Clock() run = True while run: clock.tick(60) for event in pygame.event.get(): if event.ty

Python как перевести число в другую систему счисления

Преобразуйте числа как профессионал! Узнайте, как Python может перевести любое число в любую систему счисления. Даже если вы никогда раньше не сталкивались с программированием, эта статья поможет вам стать экспертом в считывании двоичных, восьмеричных и шестнадцатеричных чисел. Не пропустите возможность раскрыть секреты произвольной системы счисления в Python! Python: Перевод числа в другую систему счисления В языке программирования Python преобразование числа в другую систему счисления может быть выполнено с использованием встроенных функций и методов. Преобразование чисел в двоичную систему Python предоставляет встроенную функцию bin() для преобразования числа в двоичную систему. # Пример преобразования числа в двоичную систему num = 18 binary_num = bin(num) print(binary_num) # Вывод: 0b10010 Преобразование чисел в восьмеричную систему Функция oct() в Python преобразует число в восьмеричную систему. # Пример преобразования числа в восьмеричную систему num = 18

Источник

Создать пустую матрицу Python

Я просто хочу создать пустой массив 10 * 3 * 2 с Python. Сначала я подумал об этом, но это не работает:

то есть, если я хочу получить доступ к параметрам [0] [0] [1], я вышел за пределы, тогда как мне нужен размер 2 для самых внутренних векторов вдоль третьего измерения. то я подумал об этом

Я думал, что [[] * 2] теперь принесет мне то, что я хочу, самый внутренний вектор двух элементов. Я получаю

4 ответа

Я бы порекомендовал вам использовать Numpy для такого рода вещей. Это упрощает доступ к столбцам или строкам. Для вашего случая использования вы бы сделали

import numpy as np matrix = np.zeros((2,3,10)) second_col = matrix[:,1,:] 

Numpy также будет лучше заботиться о ваших данных, и он реализует много матричной алгебры в Fortran или C, поэтому в будущем (возможном) будет намного быстрее, когда вы будете делать умножение матрицы и нравится.

Предполагая, что вы храните 64-битные числа с плавающей запятой, это будет около 12 ГБ. Если вы храните 8, но целых, то это будет 1/8. Вы можете использовать scipy для создания разреженных матриц или карт памяти для матриц на диске.

лол, это правильно. У меня на работе мощные серверы, я сгенерировал 40kx40k и он заполнил 12 G в оперативной памяти !! Спасибо за другие варианты.

Прежде всего, вы должны вставить что-то в самый внутренний список (например, None). Во-вторых, когда вы используете умножение во внешнем списке, он реплицирует ссылки во внутренний список, поэтому при изменении одного элемента вы также измените этот элемент во всех остальных списках:

>> parameters = [ [ [None] * 2 ]*3 ] * 10 >> print parameters [[[None, None], [None, None], [None, None]], [[None, None], [None, None], [None, None]], [[None, None], [None, None], [None, None]], [[None, None], [None, None], [None, None]], [[None, None], [None, None], [None, None]], [[None, None], [None, None], [None, None]], [[None, None], [None, None], [None, None]], [[None, None], [None, None], [None, None]], [[None, None], [None, None], [None, None]], [[None, None], [None, None], [None, None]]] >> parameters[0][0][1]=1 >> print parameters [[[None, 1], [None, 1], [None, 1]], [[None, 1], [None, 1], [None, 1]], [[None, 1], [None, 1], [None, 1]], [[None, 1], [None, 1], [None, 1]], [[None, 1], [None, 1], [None, 1]], [[None, 1], [None, 1], [None, 1]], [[None, 1], [None, 1], [None, 1]], [[None, 1], [None, 1], [None, 1]], [[None, 1], [None, 1], [None, 1]], [[None, 1], [None, 1], [None, 1]]] 

Поэтому вам лучше использовать списки:

>> parameters=[[[None for i in range(2)] for j in range(3)] for k in range(10)] 

Однако я бы рекомендовал использовать numpy , как было предложено в одном из других ответов.

Источник