The Python Tutorial¶
Python is an easy to learn, powerful programming language. It has efficient high-level data structures and a simple but effective approach to object-oriented programming. Python’s elegant syntax and dynamic typing, together with its interpreted nature, make it an ideal language for scripting and rapid application development in many areas on most platforms.
The Python interpreter and the extensive standard library are freely available in source or binary form for all major platforms from the Python web site, https://www.python.org/, and may be freely distributed. The same site also contains distributions of and pointers to many free third party Python modules, programs and tools, and additional documentation.
The Python interpreter is easily extended with new functions and data types implemented in C or C++ (or other languages callable from C). Python is also suitable as an extension language for customizable applications.
This tutorial introduces the reader informally to the basic concepts and features of the Python language and system. It helps to have a Python interpreter handy for hands-on experience, but all examples are self-contained, so the tutorial can be read off-line as well.
For a description of standard objects and modules, see The Python Standard Library . The Python Language Reference gives a more formal definition of the language. To write extensions in C or C++, read Extending and Embedding the Python Interpreter and Python/C API Reference Manual . There are also several books covering Python in depth.
This tutorial does not attempt to be comprehensive and cover every single feature, or even every commonly used feature. Instead, it introduces many of Python’s most noteworthy features, and will give you a good idea of the language’s flavor and style. After reading it, you will be able to read and write Python modules and programs, and you will be ready to learn more about the various Python library modules described in The Python Standard Library .
The Glossary is also worth going through.
- 1. Whetting Your Appetite
- 2. Using the Python Interpreter
- 2.1. Invoking the Interpreter
- 2.1.1. Argument Passing
- 2.1.2. Interactive Mode
- 2.2.1. Source Code Encoding
- 3.1. Using Python as a Calculator
- 3.1.1. Numbers
- 3.1.2. Strings
- 3.1.3. Lists
- 4.1. if Statements
- 4.2. for Statements
- 4.3. The range() Function
- 4.4. break and continue Statements, and else Clauses on Loops
- 4.5. pass Statements
- 4.6. match Statements
- 4.7. Defining Functions
- 4.8. More on Defining Functions
- 4.8.1. Default Argument Values
- 4.8.2. Keyword Arguments
- 4.8.3. Special parameters
- 4.8.3.1. Positional-or-Keyword Arguments
- 4.8.3.2. Positional-Only Parameters
- 4.8.3.3. Keyword-Only Arguments
- 4.8.3.4. Function Examples
- 4.8.3.5. Recap
- 5.1. More on Lists
- 5.1.1. Using Lists as Stacks
- 5.1.2. Using Lists as Queues
- 5.1.3. List Comprehensions
- 5.1.4. Nested List Comprehensions
- 6.1. More on Modules
- 6.1.1. Executing modules as scripts
- 6.1.2. The Module Search Path
- 6.1.3. “Compiled” Python files
- 6.4.1. Importing * From a Package
- 6.4.2. Intra-package References
- 6.4.3. Packages in Multiple Directories
- 7.1. Fancier Output Formatting
- 7.1.1. Formatted String Literals
- 7.1.2. The String format() Method
- 7.1.3. Manual String Formatting
- 7.1.4. Old string formatting
- 7.2.1. Methods of File Objects
- 7.2.2. Saving structured data with json
- 8.1. Syntax Errors
- 8.2. Exceptions
- 8.3. Handling Exceptions
- 8.4. Raising Exceptions
- 8.5. Exception Chaining
- 8.6. User-defined Exceptions
- 8.7. Defining Clean-up Actions
- 8.8. Predefined Clean-up Actions
- 8.9. Raising and Handling Multiple Unrelated Exceptions
- 8.10. Enriching Exceptions with Notes
- 9.1. A Word About Names and Objects
- 9.2. Python Scopes and Namespaces
- 9.2.1. Scopes and Namespaces Example
- 9.3.1. Class Definition Syntax
- 9.3.2. Class Objects
- 9.3.3. Instance Objects
- 9.3.4. Method Objects
- 9.3.5. Class and Instance Variables
- 9.5.1. Multiple Inheritance
- 10.1. Operating System Interface
- 10.2. File Wildcards
- 10.3. Command Line Arguments
- 10.4. Error Output Redirection and Program Termination
- 10.5. String Pattern Matching
- 10.6. Mathematics
- 10.7. Internet Access
- 10.8. Dates and Times
- 10.9. Data Compression
- 10.10. Performance Measurement
- 10.11. Quality Control
- 10.12. Batteries Included
- 11.1. Output Formatting
- 11.2. Templating
- 11.3. Working with Binary Data Record Layouts
- 11.4. Multi-threading
- 11.5. Logging
- 11.6. Weak References
- 11.7. Tools for Working with Lists
- 11.8. Decimal Floating Point Arithmetic
- 12.1. Introduction
- 12.2. Creating Virtual Environments
- 12.3. Managing Packages with pip
- 14.1. Tab Completion and History Editing
- 14.2. Alternatives to the Interactive Interpreter
- 15.1. Representation Error
- 16.1. Interactive Mode
- 16.1.1. Error Handling
- 16.1.2. Executable Python Scripts
- 16.1.3. The Interactive Startup File
- 16.1.4. The Customization Modules
Первая программа на Python. Как написать программу на Python?
В этой статье мы рассмотрим, какие действия нужно предпринять, чтобы написать свою первую программу на языке Python. Материал предназначен для начинающих, которые делают первые шаги в мире программирования.
Итак, прежде чем мы приступим к написанию программы, давайте установим Python, если вы этого ещё не сделали. Для этого мы предварительно скачаем Python с официального сайта. Если у вас Windows, инсталлятор берём отсюда, выбирая нужную версию. В принципе, установка проблем не вызывает, поэтому мы не будем задерживаться на этом шаге. К тому же, в сети полно статей, где подробно и пошагово описывается инсталляция Python (кстати, его можно установить и на Unix-подобные системы: Linux, Ubuntu и прочие).
Пишем первую программу
Что нужно сделать в первую очередь? Во-первых, открыть IDLE — она представляет собой среду разработки на Python и поставляется вместе с дистрибутивом:
После запуска IDLE в интерактивном режиме мы можем переходить к созданию первой программы. Как уже стало доброй традицией, это будет классический «Hello world». Чтобы написать такую простейшую программу мы используем всего одну строку кода:
После ввода этого кода в среду разработки и нажатия кнопки «Enter» мы получим соответствующий вывод:
Элементарно, Ватсон! Теперь вы написали первую программу на Python! Впрочем, это не сделает вас программистом, ведь всё гораздо сложнее… С другой стороны, надо же с чего-то начинать.
Для закрепления можете написать другие простые программы. Например, нижеследующий код выведет в консоли 8:
Впрочем, при разработке программ на Python интерактивный режим не является основным. Чаще всего мы сохраняем код программы в файл, а потом запускаем файл. Давайте создадим в IDLE новое окно, выбрав File → New File (также можно нажать Ctrl + N):
У нас появится окно, где вводим следующий код:
name = input("Как твоё имя? ") print("Здравствуй,", name)Что тут происходит: 1) первая строка программы выводит в консоль вопрос, спрашивает ваше имя и ждёт ответа; 2) после того, как вы напишете имя и нажмёте «ввод», Python-программа сохранит полученное значение в переменной name; 3) вторая строка выведет на экран написанное вами имя после слова «Здравствуй». Например, «Здравствуй, Петя!».
Для запуска нашей новой программы на Python достаточно нажать F5 либо выбрать в меню IDLE Run → Run Module. Кстати, перед запуском среда разработки предложит сохранить файл (папку можете выбрать сами).
Что ж, на этом всё. Поздравляем вас с написанием первой, второй и даже третьей программы на Python. Впереди ещё много интересного, главное — не бросать начатое. Помните старую истину: «Дорогу осилит идущий».
- 2.1. Invoking the Interpreter
