Java thread and memory

How Much Memory Does a Java Thread Take?

Join the DZone community and get the full member experience.

JVM does not aggressively size committed memory to the number of threads * 1MB, that’s a wrong assumption based on the wrong NMT reporting where in Java 8 committed memory is automatically set to reserved memory. See https://bugs.openjdk.java.net/browse/JDK-8191369

The committed memory is defined by the stack depth. Thanks to Thomas Stuefe to point to this fact in comments.

A memory, which is taken by all Java threads, is a significant part of the total memory consumption of your application. There are a few techniques on how to limit the number of created threads, depending on whether your application is CPU-bound or IO-bound. If your application is rather IO-bound, you will very likely need to create a thread pool with a significant number of threads which can be bound to some IO operations (in blocked/waiting state, reading from DB, sending HTTP request).

However, if your app rather spends time on some computing task, you can, for instance, use HTTP server (e.g. Netty) with a lower number of threads and save a lot of memory. Let’s look at an example of how much memory we need to sacrifice to create a new thread.

Thread memory contains stack frames, local variables, method parameters, . and a thread size can is configured with defaults this way (in kilobytes):

$ java -XX:+PrintFlagsFinal -version | grep ThreadStackSize intx CompilerThreadStackSize = 1024 intx ThreadStackSize = 1024 intx VMThreadStackSize = 1024

Thread Memory Consumption on Java 8

$ java -XX:+UnlockDiagnosticVMOptions -XX:NativeMemoryTracking=summary / -XX:+PrintNMTStatistics -version openjdk version "1.8.0_212" OpenJDK Runtime Environment (AdoptOpenJDK)(build 1.8.0_212-b03) OpenJDK 64-Bit Server VM (AdoptOpenJDK)(build 25.212-b03, mixed mode) Native Memory Tracking: Total: reserved=6621614KB, committed=545166KB - Java Heap (reserved=5079040KB, committed=317440KB) (mmap: reserved=5079040KB, committed=317440KB) - Class (reserved=1066074KB, committed=13786KB) (classes #345) (malloc=9306KB #126) (mmap: reserved=1056768KB, committed=4480KB) - Thread (reserved=19553KB, committed=19553KB) (thread #19) (stack: reserved=19472KB, committed=19472KB) (malloc=59KB #105) (arena=22KB #34)

We can see two types of memory:

  • Reserved — the size which is guaranteed to be available by a host’s OS (but still not allocated and cannot be accessed by JVM) — it’s just a promise
  • Committed — already taken, accessible, and allocated by JVM

In a section Thread, we can spot the same number in Reserved and Committed memory, which is very close to a number of threads * 1MB. The reason is that JVM aggressively allocates the maximum available memory for threads from the very beginning.

Thread Memory Consumption on Java 11

$ java -XX:+UnlockDiagnosticVMOptions -XX:NativeMemoryTracking=summary / -XX:+PrintNMTStatistics -version openjdk version "11.0.2" 2019-01-15 OpenJDK Runtime Environment AdoptOpenJDK (build 11.0.2+9) OpenJDK 64-Bit Server VM AdoptOpenJDK (build 11.0.2+9, mixed mode) Native Memory Tracking: Total: reserved=6643041KB, committed=397465KB - Java Heap (reserved=5079040KB, committed=317440KB) (mmap: reserved=5079040KB, committed=317440KB) - Class (reserved=1056864KB, committed=4576KB) (classes #426) ( instance classes #364, array classes #62) (malloc=96KB #455) (mmap: reserved=1056768KB, committed=4480KB) ( Metadata: ) ( reserved=8192KB, committed=4096KB) ( used=2849KB) ( free=1247KB) ( waste=0KB =0,00%) ( Class space:) ( reserved=1048576KB, committed=384KB) ( used=270KB) ( free=114KB) ( waste=0KB =0,00%) - Thread (reserved=15461KB, committed=613KB) (thread #15) (stack: reserved=15392KB, committed=544KB) (malloc=52KB #84) (arena=18KB #28)

You may notice that we are saving a lot of memory just because we are using Java 11, which no longer aggressively allocates up to Reserved Memory at the time of thread creation. Of course, this is just java -version command, but if you try it out, you will definitely notice a big improvement.

Читайте также:  Создать экземпляр объекта java

Thank you for reading my article and please let some comments below. If you like being notified about new posts, then start following me on Twitter: @p_bouda.

Opinions expressed by DZone contributors are their own.

Источник

Java-модель памяти (часть 1)

Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод первой части статьи «Java Memory Model» автора Jakob Jenkov.

Прохожу обучение по Java и понадобилось изучить статью Java Memory Model. Перевёл её для лучшего понимания, ну а чтоб добро не пропадало решил поделиться с сообществом. Думаю, для новичков будет полезно, и если кому-то понравится, то переведу остальное.

Первоначальная Java-модель памяти была недостаточно хороша, поэтому она была пересмотрена в Java 1.5. Эта версия модели все ещё используется сегодня (Java 14+).

Внутренняя Java-модель памяти

Java-модель памяти, используемая внутри JVM, делит память на стеки потоков (thread stacks) и кучу (heap). Эта диаграмма иллюстрирует Java-модель памяти с логической точки зрения:

image

Каждый поток, работающий в виртуальной машине Java, имеет свой собственный стек. Стек содержит информацию о том, какие методы вызвал поток. Я буду называть это «стеком вызовов». Как только поток выполняет свой код, стек вызовов изменяется.

Стек потока содержит все локальные переменные для каждого выполняемого метода. Поток может получить доступ только к своему стеку. Локальные переменные, невидимы для всех других потоков, кроме потока, который их создал. Даже если два потока выполняют один и тот же код, они всё равно будут создавать локальные переменные этого кода в своих собственных стеках. Таким образом, каждый поток имеет свою версию каждой локальной переменной.

Все локальные переменные примитивных типов (boolean, byte, short, char, int, long, float, double) полностью хранятся в стеке потоков и не видны другим потокам. Один поток может передать копию примитивной переменной другому потоку, но не может совместно использовать примитивную локальную переменную.

Читайте также:  Selenium get attribute text python

Куча содержит все объекты, созданные в вашем приложении, независимо от того, какой поток создал объект. К этому относятся и версии объектов примитивных типов (например, Byte, Integer, Long и т.д.). Неважно, был ли объект создан и присвоен локальной переменной или создан как переменная-член другого объекта, он хранится в куче.

Ниже диаграмма, которая иллюстрирует стек вызовов и локальные переменные (они хранятся в стеках), а также объекты (они хранятся в куче):

image

Локальная переменная может быть примитивного типа, в этом случае она полностью хранится в стеке потока.

Локальная переменная также может быть ссылкой на объект. В этом случае ссылка (локальная переменная) хранится в стеке потоков, но сам объект хранится в куче.

Объект может содержать методы, и эти методы могут содержать локальные переменные. Эти локальные переменные также хранятся в стеке потоков, даже если объект, которому принадлежит метод, хранится в куче.

Переменные-члены объекта хранятся в куче вместе с самим объектом. Это верно как в случае, когда переменная-член имеет примитивный тип, так и в том случае, если она является ссылкой на объект.

Статические переменные класса также хранятся в куче вместе с определением класса.

К объектам в куче могут обращаться все потоки, имеющие ссылку на объект. Когда поток имеет доступ к объекту, он также может получить доступ к переменным-членам этого объекта. Если два потока вызывают метод для одного и того же объекта одновременно, они оба будут иметь доступ к переменным-членам объекта, но каждый поток будет иметь свою собственную копию локальных переменных.

Диаграмма, которая иллюстрирует описанное выше:

image

Два потока имеют набор локальных переменных. Local Variable 2 указывает на общий объект в куче (Object 3). Каждый из потоков имеет свою копию локальной переменной со своей ссылкой. Их ссылки являются локальными переменными и поэтому хранятся в стеках потоков. Тем не менее, две разные ссылки указывают на один и тот же объект в куче.

Обратите внимание, что общий Object 3 имеет ссылки на Object 2 и Object 4 как переменные-члены (показано стрелками). Через эти ссылки два потока могут получить доступ к Object 2 и Object 4.

На диаграмме также показана локальная переменная (Local variable 1). Каждая её копия содержит разные ссылки, которые указывают на два разных объекта (Object 1 и Object 5), а не на один и тот же. Теоретически оба потока могут обращаться как к Object 1, так и к Object 5, если они имеют ссылки на оба этих объекта. Но на диаграмме выше каждый поток имеет ссылку только на один из двух объектов.

Читайте также:  Php call time pass by reference has been deprecated in

Итак, мы посмотрели иллюстрацию, теперь давайте посмотрим, как тоже самое выглядит в Java-коде:

Public class MyRunnable implements Runnable() < public void run() < methodOne(); >public void methodOne() < int localVariable1 = 45; MySharedObject localVariable2 = MySharedObject.sharedInstance; //. do more with local variables. methodTwo(); >public void methodTwo() < Integer localVariable1 = new Integer(99); //. do more with local variable. >>
public class MySharedObject < //статическая переменная, указывающая на экземпляр MySharedObject public static final MySharedObject sharedInstance = new MySharedObject(); // переменные-члены, указывающие на два объекта в куче public Integer object2 = new Integer(22); public Integer object4 = new Integer(44); public long member1 = 12345; public long member2 = 67890; >

Метод run() вызывает methodOne(), а methodOne() вызывает methodTwo().

methodOne() объявляет примитивную локальную переменную (localVariable1) типа int и локальную переменную (localVariable2), которая является ссылкой на объект.

Каждый поток, выполняющий методOne(), создаст свою собственную копию localVariable1 и localVariable2 в своих соответствующих стеках. Переменные localVariable1 будут полностью отделены друг от друга, находясь в стеке каждого потока. Один поток не может видеть, какие изменения вносит другой поток в свою копию localVariable1.

Каждый поток, выполняющий методOne(), также создает свою собственную копию localVariable2. Однако две разные копии localVariable2 в конечном итоге указывают на один и тот же объект в куче. Дело в том, что localVariable2 указывает на объект, на который ссылается статическая переменная sharedInstance. Существует только одна копия статической переменной, и эта копия хранится в куче. Таким образом, обе копии localVariable2 в конечном итоге указывают на один и тот же экземпляр MySharedObject. Экземпляр MySharedObject также хранится в куче. Он соответствует Object 3 на диаграмме выше.

Обратите внимание, что класс MySharedObject также содержит две переменные-члены. Сами переменные-члены хранятся в куче вместе с объектом. Две переменные-члены указывают на два других объекта Integer. Эти целочисленные объекты соответствуют Object 2 и Object 4 на диаграмме.

Также обратите внимание, что methodTwo() создает локальную переменную с именем localVariable1. Эта локальная переменная является ссылкой на объект типа Integer. Метод устанавливает ссылку localVariable1 для указания на новый экземпляр Integer. Ссылка будет храниться в своей копии localVariable1 для каждого потока. Два экземпляра Integer будут сохранены в куче и, поскольку метод создает новый объект Integer при каждом выполнении, два потока, выполняющие этот метод, будут создавать отдельные экземпляры Integer. Они соответствуют Object 1 и Object 5 на диаграмме выше.

Обратите также внимание на две переменные-члены в классе MySharedObject типа long, который является примитивным типом. Поскольку эти переменные являются переменными-членами, они все еще хранятся в куче вместе с объектом. В стеке потоков хранятся только локальные переменные.

Источник

Оцените статью