Главная » Языки программирования

Http sapphire sibnsk net shared python 20programming 20language pdf

На чтение 8 мин
Содержание
  1. The Python Tutorial¶
  2. Самоучитель Python
  3. Литература
  4. Полезные материалы
  5. Учебник по Python

The Python Tutorial¶

Python is an easy to learn, powerful programming language. It has efficient high-level data structures and a simple but effective approach to object-oriented programming. Python’s elegant syntax and dynamic typing, together with its interpreted nature, make it an ideal language for scripting and rapid application development in many areas on most platforms.

The Python interpreter and the extensive standard library are freely available in source or binary form for all major platforms from the Python web site, https://www.python.org/, and may be freely distributed. The same site also contains distributions of and pointers to many free third party Python modules, programs and tools, and additional documentation.

The Python interpreter is easily extended with new functions and data types implemented in C or C++ (or other languages callable from C). Python is also suitable as an extension language for customizable applications.

This tutorial introduces the reader informally to the basic concepts and features of the Python language and system. It helps to have a Python interpreter handy for hands-on experience, but all examples are self-contained, so the tutorial can be read off-line as well.

For a description of standard objects and modules, see The Python Standard Library . The Python Language Reference gives a more formal definition of the language. To write extensions in C or C++, read Extending and Embedding the Python Interpreter and Python/C API Reference Manual . There are also several books covering Python in depth.

This tutorial does not attempt to be comprehensive and cover every single feature, or even every commonly used feature. Instead, it introduces many of Python’s most noteworthy features, and will give you a good idea of the language’s flavor and style. After reading it, you will be able to read and write Python modules and programs, and you will be ready to learn more about the various Python library modules described in The Python Standard Library .

The Glossary is also worth going through.

  • 1. Whetting Your Appetite
  • 2. Using the Python Interpreter
    • 2.1. Invoking the Interpreter
      • 2.1.1. Argument Passing
      • 2.1.2. Interactive Mode
      • 2.2.1. Source Code Encoding
      • 3.1. Using Python as a Calculator
        • 3.1.1. Numbers
        • 3.1.2. Strings
        • 3.1.3. Lists
        • 4.1. if Statements
        • 4.2. for Statements
        • 4.3. The range() Function
        • 4.4. break and continue Statements, and else Clauses on Loops
        • 4.5. pass Statements
        • 4.6. match Statements
        • 4.7. Defining Functions
        • 4.8. More on Defining Functions
          • 4.8.1. Default Argument Values
          • 4.8.2. Keyword Arguments
          • 4.8.3. Special parameters
            • 4.8.3.1. Positional-or-Keyword Arguments
            • 4.8.3.2. Positional-Only Parameters
            • 4.8.3.3. Keyword-Only Arguments
            • 4.8.3.4. Function Examples
            • 4.8.3.5. Recap
            • 5.1. More on Lists
              • 5.1.1. Using Lists as Stacks
              • 5.1.2. Using Lists as Queues
              • 5.1.3. List Comprehensions
              • 5.1.4. Nested List Comprehensions
              • 6.1. More on Modules
                • 6.1.1. Executing modules as scripts
                • 6.1.2. The Module Search Path
                • 6.1.3. “Compiled” Python files
                • 6.4.1. Importing * From a Package
                • 6.4.2. Intra-package References
                • 6.4.3. Packages in Multiple Directories
                • 7.1. Fancier Output Formatting
                  • 7.1.1. Formatted String Literals
                  • 7.1.2. The String format() Method
                  • 7.1.3. Manual String Formatting
                  • 7.1.4. Old string formatting
                  • 7.2.1. Methods of File Objects
                  • 7.2.2. Saving structured data with json
                  • 8.1. Syntax Errors
                  • 8.2. Exceptions
                  • 8.3. Handling Exceptions
                  • 8.4. Raising Exceptions
                  • 8.5. Exception Chaining
                  • 8.6. User-defined Exceptions
                  • 8.7. Defining Clean-up Actions
                  • 8.8. Predefined Clean-up Actions
                  • 8.9. Raising and Handling Multiple Unrelated Exceptions
                  • 8.10. Enriching Exceptions with Notes
                  • 9.1. A Word About Names and Objects
                  • 9.2. Python Scopes and Namespaces
                    • 9.2.1. Scopes and Namespaces Example
                    • 9.3.1. Class Definition Syntax
                    • 9.3.2. Class Objects
                    • 9.3.3. Instance Objects
                    • 9.3.4. Method Objects
                    • 9.3.5. Class and Instance Variables
                    • 9.5.1. Multiple Inheritance
                    • 10.1. Operating System Interface
                    • 10.2. File Wildcards
                    • 10.3. Command Line Arguments
                    • 10.4. Error Output Redirection and Program Termination
                    • 10.5. String Pattern Matching
                    • 10.6. Mathematics
                    • 10.7. Internet Access
                    • 10.8. Dates and Times
                    • 10.9. Data Compression
                    • 10.10. Performance Measurement
                    • 10.11. Quality Control
                    • 10.12. Batteries Included
                    • 11.1. Output Formatting
                    • 11.2. Templating
                    • 11.3. Working with Binary Data Record Layouts
                    • 11.4. Multi-threading
                    • 11.5. Logging
                    • 11.6. Weak References
                    • 11.7. Tools for Working with Lists
                    • 11.8. Decimal Floating Point Arithmetic
                    • 12.1. Introduction
                    • 12.2. Creating Virtual Environments
                    • 12.3. Managing Packages with pip
                    • 14.1. Tab Completion and History Editing
                    • 14.2. Alternatives to the Interactive Interpreter
                    • 15.1. Representation Error
                    • 16.1. Interactive Mode
                      • 16.1.1. Error Handling
                      • 16.1.2. Executable Python Scripts
                      • 16.1.3. The Interactive Startup File
                      • 16.1.4. The Customization Modules

                      Источник

                      Самоучитель Python

                      Python 3 логотип

                      Самоучитель Python 3, собранный из материалов данного сайта. Предназначен в основном для тех, кто хочет изучить язык программирования Python с нуля.

                      1. Возможности языка Python
                      2. Загрузка и установка Python
                      3. Первая программа. Знакомство со средой разработки IDLE
                      4. Синтаксис
                      5. Почему моя программа не работает?
                      6. Условный оператор if
                      7. Циклы
                      8. Ключевые слова, встроенные функции (для ознакомления, знать, как не стоит называть переменные)
                      9. Числа
                      10. Строки (часть 1, часть 2, форматирование)
                      11. Списки (массивы)
                      12. Индексы и срезы
                      13. Кортежи
                      14. Словари
                      15. Множества
                      16. Функции
                      17. Исключения и их обработка
                      18. Байтовые строки
                      19. Файлы
                      20. With … as — менеджеры контекста
                      21. PEP 8 — руководство по написанию кода на Python (следовать (да и читать) необязательно, но очень рекомендуется, для того, чтобы вы смогли понять свой код через полгода)
                      22. Документирование кода (тоже полезная вещь)
                      23. Создание и подключение модулей
                      24. Объектно-ориентированное программирование. Основы
                      25. Инкапсуляция, наследование, полиморфизм
                      26. Перегрузка операторов
                      27. Декораторы

                      Литература

                      Полезные материалы

                      Самоучитель не полный, будет дополняться и совершенствоваться. Пишите, предлагайте идеи, помогайте писать статьи 🙂

                      • Книги о Python
                      • GUI (графический интерфейс пользователя)
                      • Курсы Python
                      • Модули
                      • Новости мира Python
                      • NumPy
                      • Обработка данных
                      • Основы программирования
                      • Примеры программ
                      • Типы данных в Python
                      • Видео
                      • Python для Web
                      • Работа для Python-программистов

                      Источник

                      Учебник по Python

                      Python — мощный и простой для изучения язык программирования. В нём предоставлены проработанные высокоуровневые структуры данных и простой, но эффективный подход к объектно-ориентированному программированию. Сочетание изящного синтаксиса и динамической типизации, совмещённых с интерпретируемой сущностью, делает Python идеальным языком для написания сценариев и ускоренной разработки приложений в различных сферах и на большинстве платформ.

                      Интерпретатор Python и разрастающаяся стандартная библиотека находятся в свободном доступе в виде исходников и бинарных файлов для всех основных платформ на официальном сайте Python http://www.python.org и могут распространяться без ограничений. Кроме этого на сайте содержатся дистрибутивы и ссылки на многочисленные модули третьих сторон для языка Python, различные программы и инструменты, а также дополнительная документация.

                      Интерпретатор Python может быть легко расширен с помощью новых функций и типов данных, написанных на C/C++ (или других языков, к которым можно получить доступ из C). Также Python можно применять как язык расширений для настраиваемых приложений.

                      Этот учебник неформально представляет читателю основные концепции и возможности языка и системы Python. Полезно держать интерпретатор Python под рукой для получения практического опыта, но при этом все примеры самодостаточны, так что учебник вполне возможно читать вне сети.

                      Описание стандартных объектов и модулей вы можете найти в Справочнике по библиотеке Python. Справочник по языку Python даёт более формальное описание языка. Перед написанием расширений на C/C++ ознакомьтесь с руководством по расширению и встраиванию интерпретатора Python и справочником по Python/C API. Существует также несколько книг, в которых подробно рассмотрен язык Python.

                      Этот учебник не претендует на звание всеобъемлющего и не описывает каждую особенность Python: он даже не описывает всех его часто использующихся особенностей. Вместо этого он знакомит читателя с наиболее заслуживающими внимания из них и даёт вам представление о стиле и привкусе языка. После прочтения учебника вы сможете писать и читать программы и модули, написанные на Python, и будете готовы узнать больше о различных модулях библиотеки Python, описанных в Справочнике по библиотеке Python.

                      Кроме того, будет нелишним полистать Глоссарий.

Оцените статью
© 2023 Программирование