- Как сгенерировать случайную строку в Python
- Создать случайную строку в Python
- Сгенерировать случайную строку с прописными буквами
- Генерация случайной строки только из определенных букв
- Создать случайную строку без повторяющихся символов
- Создать случайную буквенно-цифровую строку в Python
- Использование secrets.choice()
- Модуль random на примерах — Изучение методов генерации случайных данных
- Цели данной статьи
- Как использовать модуль random в Python
Как сгенерировать случайную строку в Python
Случайные строки и числа полезны, когда дело касается безопасности. В информатике предсказуемые объекты менее безопасны, и наоборот, менее предсказуемые элементы более безопасны. Когда мы подписываемся на услуги, нам нужно предоставить пароль. Мы можем использовать эти случайные строки в качестве пароля, который менее предсказуемы и более безопасен.
Python предоставляет несколько пакетов, которые работают со случайной строкой, числами и даже криптографией.
Создать случайную строку в Python
Чтобы сгенерировать случайную строку в Python, используйте модуль строки и метод random.choices().
Строковый модуль в Python содержит различные строковые константы, включая символы ASCII для всех случаев. Он также включает отдельные константы для прописных и строчных букв, цифр и специальных символов.
Модуль random в Python выполняет случайные генерации.
import random import string def generate_random_string(length): letters = string.ascii_lowercase rand_string = ''.join(random.choice(letters) for i in range(length)) print("Random string of length", length, "is:", rand_string) generate_random_string(8) Random string of length 8 is: nwmqqxyf В этом примере мы генерируем случайную строку на основе длины, которую мы передаем функции.
Внутри функции мы сгенерировали случайную строку с комбинацией нижнего регистра, а затем использовали константу string.ascii_letters. Константа string.ascii_letters включает все строчные и прописные буквы.
Чтобы сгенерировать строку со всеми строчными буквами, используйте свойство string.ascii_lowercase.
На следующем шаге запустите цикл for n количество раз, что является длиной строки, чтобы выбрать один символ из строковой константы с помощью метода random.choice(), присоединить его к строковой переменной и использовать join( ) для формирования случайной строки.
Давайте передадим 16 в качестве длины, и он сгенерирует случайную строку длиной 16 символов.
import random import string def generate_random_string(length): letters = string.ascii_lowercase rand_string = ''.join(random.choice(letters) for i in range(length)) print("Random string of length", length, "is:", rand_string) generate_random_string(16) Random string of length 16 is: oxepenikhgjmhknp Сгенерировать случайную строку с прописными буквами
Чтобы сгенерировать строку со всеми прописными буквами, используйте свойство string.ascii_uppercase.
import random import string def generate_random_string(length): letters = string.ascii_uppercase rand_string = ''.join(random.choice(letters) for i in range(length)) print("Random string of length", length, "is:", rand_string) generate_random_string(16) Random string of length 16 is: MAWNYZRAVTHHGUVX Каждый раз, когда вы запускаете файл, вы будете получать разные результаты.
Генерация случайной строки только из определенных букв
Вы можете сгенерировать случайную строку только из определенных букв, вместо записи строки .ascii_uppercase, здесь вам нужно написать конкретную строку, из которой вам нужно сгенерировать случайную строку.
Кроме того, вам не нужен строковый модуль Python, потому что мы используем определенную строку.
import random def generate_random_string(length): letters = 'bobbyelevenmilliehopperjane' rand_string = ''.join(random.choice(letters) for i in range(length)) print("Random string of length", length, "is:", rand_string) generate_random_string(16) Random string of length 16 is: leerljlbvmpelony Вы можете видеть, что все буквы взяты из предоставленной строки.
Создать случайную строку без повторяющихся символов
Функция random.choice() может принимать повторяющиеся символы, но метод random.sample() не может принимать повторяющиеся символы, поэтому мы можем использовать метод random.sample() для генерации случайной строки.
import random import string def generate_random_string(length): letters = string.ascii_lowercase rand_string = ''.join(random.sample(letters, length)) print("Random string of length", length, "is:", rand_string) generate_random_string(16) Random string of length 16 is: gvekicdsfmrxbuyj Создать случайную буквенно-цифровую строку в Python
Чтобы сгенерировать буквенно-цифровую случайную строку в Python, используйте константы string.ascii_letters и string.digits, чтобы получить комбинации букв и цифр.
import random import string def generate_alphanum_random_string(length): letters_and_digits = string.ascii_letters + string.digits rand_string = ''.join(random.sample(letters_and_digits, length)) print("Alphanum Random string of length", length, "is:", rand_string) generate_alphanum_random_string(16) Alphanum Random string of length 16 is: n7b1K3wavxXrDdjO Использование secrets.choice()
Python предоставляет пакет secrets для генерации криптографически более безопасных случайных чисел. У метода secrets.choice() есть внутренний алгоритм, построенный таким образом, что он генерирует менее предсказуемые случайные числа.
import secrets import string def generate_alphanum_crypt_string(length): letters_and_digits = string.ascii_letters + string.digits crypt_rand_string = ''.join(secrets.choice( letters_and_digits) for i in range(length)) print("Cryptic Random string of length", length, "is:", crypt_rand_string) generate_alphanum_crypt_string(16) Cryptic Random string of length 16 is: Pq9hga3IyExXKVhX Модуль random на примерах — Изучение методов генерации случайных данных
В данной статье мы рассмотрим процесс генерации случайных данных и чисел в Python. Для этого будет использован модуль random и некоторые другие доступные модули. В Python модуль random реализует генератор псевдослучайных чисел для различных распределений, включая целые и вещественные числа с плавающей запятой.
Список методов модуля random в Python:
| Метод | Описание |
|---|---|
| seed() | Инициализация генератора случайных чисел |
| getstate() | Возвращает текущее внутренне состояние (state) генератора случайных чисел |
| setstate() | Восстанавливает внутреннее состояние (state) генератора случайных чисел |
| getrandbits() | Возвращает число, которое представляет собой случайные биты |
| randrange() | Возвращает случайное число в пределах заданного промежутка |
| randint() | Возвращает случайное число в пределах заданного промежутка |
| choice() | Возвращает случайный элемент заданной последовательности |
| choices() | Возвращает список со случайной выборкой из заданной последовательности |
| shuffle() | Берет последовательность и возвращает ее в перемешанном состоянии |
| sample() | Возвращает заданную выборку последовательности |
| random() | Возвращает случайное вещественное число в промежутке от 0 до 1 |
| uniform() | Возвращает случайное вещественное число в указанном промежутке |
| triangular() | Возвращает случайное вещественное число в промежутке между двумя заданными параметрами. Также можно использовать параметр mode для уточнения середины между указанными параметрами |
| betavariate() | Возвращает случайное вещественное число в промежутке между 0 и 1, основываясь на Бета-распределении, которое используется в статистике |
| expovariate() | Возвращает случайное вещественное число в промежутке между 0 и 1, или же между 0 и -1 , когда параметр отрицательный. За основу берется Экспоненциальное распределение, которое используется в статистике |
| gammavariate() | Возвращает случайное вещественное число в промежутке между 0 и 1, основываясь на Гамма-распределении, которое используется в статистике |
| gauss() | Возвращает случайное вещественное число в промежутке между 0 и 1, основываясь на Гауссовом распределении, которое используется в теории вероятности |
| lognormvariate() | Возвращает случайное вещественное число в промежутке между 0 и 1, основываясь на Логнормальном распределении, которое используется в теории вероятности |
| normalvariate() | Возвращает случайное вещественное число в промежутке между 0 и 1, основываясь на Нормальном распределении, которое используется в теории вероятности |
| vonmisesvariate() | Возвращает случайное вещественное число в промежутке между 0 и 1, основываясь на распределении фон Мизеса, которое используется в направленной статистике |
| paretovariate() | Возвращает случайное вещественное число в промежутке между 0 и 1, основываясь на распределении Парето, которое используется в теории вероятности |
| weibullvariate() | Возвращает случайное вещественное число в промежутке между 0 и 1, основываясь на распределении Вейбулла, которое используется в статистике |
Цели данной статьи
Далее представлен список основных операций, которые будут описаны в руководстве:
- Генерация случайных чисел для различных распределений, которые включают целые и вещественные числа с плавающей запятой;
- Случайная выборка нескольких элементов последовательности population ;
- Функции модуля random;
- Перемешивание элементов последовательности. Seed в генераторе случайных данных;
- Генерация случайных строки и паролей;
- Криптографическое обеспечение безопасности генератора случайных данных при помощи использования модуля secrets. Обеспечение безопасности токенов, ключей безопасности и URL;
- Способ настройки работы генератора случайных данных;
- Использование numpy.random для генерации случайных массивов;
- Использование модуля UUID для генерации уникальных ID.
В статье также даются ссылки на некоторые другие тексты сайта, связанные с рассматриваемой темой.
Как использовать модуль random в Python
Для достижения перечисленных выше задач модуль random будет использовать разнообразные функции. Способы использования данных функций будут описаны в следующих разделах статьи.