Email regex in python

How to Validate Email Addresses in Python (Using Regular Expressions)

Validating email addresses is a crucial step in ensuring that your applications accept only correctly formatted email addresses. A well-formed email address not only ensures proper communication but also helps prevent spam and security risks. In this article, we will explore how to validate email addresses using regular expressions (regex) in Python. We will discuss the basics of regular expressions, create a regex pattern to match email addresses, and implement a Python function to validate email addresses using the re module.

1. Understanding Regular Expressions

A regular expression is a sequence of characters that defines a search pattern, mainly used for pattern matching in strings. Regex can be used for a variety of purposes, such as validating input data, extracting parts of text, or searching for specific patterns in large datasets. They are a powerful tool that can simplify complex string operations and make your code more efficient.

2. The re Module in Python

Python’s built-in “re” module provides support for regular expressions, allowing you to work with regex patterns efficiently. The module contains functions like match() , search() , findall() , finditer( ), sub() , and split() to perform various regex operations. To start using the `re` module, simply import it as follows:

3. Creating a Regex Pattern for Email Validation

A typical email address consists of a local part, an “@” symbol, and a domain part. The local part may contain alphanumeric characters, periods, hyphens, and underscores, while the domain part consists of a domain name and a top-level domain (TLD) separated by a period. To create a regex pattern that matches a valid email address, we can use the following expression:

This pattern ensures that the email address:

• Begins with an alphanumeric character, period, hyphen, underscore, or plus sign.
• Contains an “@” symbol.
• Has a valid domain name consisting of alphanumeric characters, hyphens, or periods.
• Ends with a TLD containing alphanumeric characters, hyphens, or periods.

4. Implementing the Email Validation Function:

Now that we have a regex pattern, we can create a Python function that uses the re module to validate email addresses. The function will return True if the email address matches the regex pattern, and False otherwise:

Источник

Python: проверяем адреса электронной почты с помощью регулярных выражений

Регулярные выражения – это выражения шаблонов, которые можно использовать для текстового поиска и замены действий, проверок, разделения строк и многого другого. Эти шаблоны состоят из символов, цифр и специальных символов так, чтобы шаблон соответствовал определенным сегментам текста, которые мы просматриваем.

Регулярные выражения широко используются для сопоставления, различные языки программирования имеют интерфейсы для взаимодействия с результатами совпадений.

В этой статье мы рассмотрим, как проверять адреса электронной почты в Python с помощью регулярных выражений.

Универсальное регулярное выражение для электронной почты

Стоит отметить, что не существует такого регулярного выражения, которое соответствовало бы всем возможным адресам электронной почты. Хотя существуют выражения, которые могут соответствовать большинству.

Нужно определить, какой формат адреса электронной почты мы ищем. Наиболее распространённый формат:

(username)@(domainname).(top-leveldomain)

Таким образом, мы можем свести это к шаблону символа @ , отделяющего префикс от сегмента домена.

Префикс – имя получателя, строка, которая может содержать прописные и строчные буквы, цифры и некоторые специальные символы: точка, дефис, подчёркивание.

Домен состоит из его имени и домена верхнего уровня, разделённых точкой. Доменное имя может содержать прописные и строчные буквы, цифры и символы (дефис). Кроме того, доменное имя верхнего уровня должно содержать не менее 2 символов (все прописные или строчные буквы), но может быть длиннее.

Проще говоря, наше регулярное выражение электронной почты может выглядеть следующим образом:

(string1)@(string2).(2+characters)

Сюда подходят следующие адреса:

name.surname@gmail.com anonymous123@yahoo.co.uk my_email@outlook.co

Опять-таки, используя то же выражение, эти адреса работать не будут:

johnsnow@gmail anonymous123@. uk myemail@outlook.

Стоит отметить, что строки не должны содержать определенных специальных символов, чтобы они не нарушили форму. Кроме того, домен верхнего уровня не может быть … Мы можем изложить эти правила в конкретном выражении:

Специальный символ в префиксе не может стоять перед символом @ , а префикс не может начинаться с него, поэтому нужно убедиться, что до и после каждого специального символа есть по крайней мере один буквенно-цифровой символ.

Электронное письмо может содержать несколько доменов верхнего уровня, разделенных точкой.

Очевидно, что это регулярное выражение сложнее первого, но оно охватывает все правила, которые мы определили для формата электронной почты. Опять же, это, вероятно, не сможет исключить некоторые крайние случаи, о которых мы не подумали.

Проверяем адрес электронной почты с помощью Python

Модуль re содержит классы и методы для представления и работы с регулярными выражениями в Python, поэтому мы импортируем его в наш скрипт. Мы будем использовать метод re.fullmatch(pattern, string, flags) . Этот метод возвращает объект соответствия только в том случае, если вся строка соответствует шаблону, в любом другом случае он не возвращает ни одного.

Давайте скомпилируем регулярное выражение и определим простую функцию, которая принимает адрес электронной почты и использует выражение для его проверки:

import re regex = re.compile(r'([A-Za-z0-9]+[.-_])*[A-Za-z0-9]+@[A-Za-z0-9-]+(\.[A-Z|a-z])+') def isValid(email): if re.fullmatch(regex, email): print("Valid email") else: print("Invalid email")

Метод re.compile() компилирует шаблон регулярного выражения в объект регулярного выражения. В основном он используется из-за эффективности, когда мы планируем сопоставлять шаблон более одного раза.

Теперь протестируем код на некоторых примерах, которые мы рассмотрели ранее:

isValid("name.surname@gmail.com") isValid("anonymous123@yahoo.co.uk") isValid("anonymous123@. uk") isValid(". @domain.us")

Valid email Valid email Invalid email Invalid email

Более крутое регулярное выражение для проверки

Выражение, которое мы использовали выше, хорошо работает в большинстве случаев. Однако, если мы печёмся о безопасности, можно исключить больше случаев, сохраняя при этом возможность передачи действительных адресов электронной почты.

Длинные выражения, как правило, становятся немного запутанными и трудными для чтения, и это выражение не является исключением:

(?:[a-z0-9!#$%&'*+/=?^_`<|>~-]+(?:\.[a-z0-9!#$%&'*+/=^_`<|>~-]+)* |"(?:[\x01-\x08\x0b\x0c\x0e-\x1f\x21\x23-\x5b\x5d-\x7f] |\\[\x01-\x09\x0b\x0c\x0e-\x7f])*") @ (?:(?:[a-z0-9](?:[a-z0-9-]*[a-z0-9])?\.)+[a-z0-9](?:[a-z0-9-]*[a-z0-9])? |\[(?:(?:(2(54|11) |195|1?3))\.)(?:(2(55|39) |171|9?7)|[a-z0-9-]*[a-z0-9]:(?:[\x01-\x08\x0b\x0c\x0e-\x1f\x21-\x5a\x53-\x7f] |\\[\x01-\x09\x0b\x0c\x0e-\x7f])+)\])

Это регулярное выражение, совместимое с RFC5322, которое охватывает 99,99 % входных адресов электронной почты. Вот как оно работает:

На самом деле это не единственное выражение, которое удовлетворяет RFC5322. Более короткую версию, которая соответствует нашим требованиям, можно импортировать в метод re.compile() :

import re regex = re.compile(r"([-!#-'*+/-9=?A-Z^-~]+(\.[-!#-'*+/-9=?A-Z^-~]+)*|\"([]!#-[^-~ \t]|(\\[\t -~]))+\")@([-!#-'*+/-9=?A-Z^-~]+(\.[-!#-'*+/-9=?A-Z^-~]+)*|\[[\t -Z^-~]*])") def isValid(email): if re.fullmatch(regex, email): print("Valid email") else: print("Invalid email") isValid("name.surname@gmail.com") isValid("anonymous123@yahoo.co.uk") isValid("anonymous123@. uk") isValid(". @domain.us")

Valid email Valid email Invalid email Invalid email

Есть много способов проверки электронных писем, используя регулярные выражения. В связи с этим не существует единого уникального шаблона, который работает для всех форматов электронной почты, нам просто нужно определить правила, которым мы хотим, чтобы формат следовал, и соответствующим образом построить шаблон.

Источник

Regular Expression for Email address [closed]

It’s difficult to tell what is being asked here. This question is ambiguous, vague, incomplete, overly broad, or rhetorical and cannot be reasonably answered in its current form. For help clarifying this question so that it can be reopened, visit the help center.

Here is a weird regular expression for emails . We can have various kind of email addresses string1@somemail.com string1@somemail.co.in string1.string2@somemail.com string1.string2@somemail.co.in The following regular expression can find any of the mails above

email2="santa.banta@gmail.co.in" email1="arindam31@yahoo.co.in'" email="bogusemail123@sillymail.com" email3="santa.banta.manta@gmail.co.in" email4="santa.banta.manta@gmail.co.in.xv.fg.gh" email5="abc.dcf@ghj.org" email6="santa.banta.manta@gmail.co.in.org" re.search('\w+[.|\w]\w+@\w+[.]\w+[.|\w+]\w+',email) x=re.search('\w+[.|\w]\w+@\w+[.]\w+[.|\w+]\w+',email2) x.group() santa.banta@gmail.co.in' x=re.search('\w+[.|\w]\w+@\w+[.]\w+[.|\w+]\w+',email1) x.group() arindam31@yahoo.co.in' x=re.search('\w+[.|\w]\w+@\w+[.]\w+[.|\w+]\w+',email) x.group() 'bogusemail123@sillymail.com' 

x=re.search('(\w+[.|\w])*@(\w+[.])*\w+',email4) x.group() 'santa.banta.manta@gmail.co.in.xv.fg.gh' 

The above regular expression now can detect any type of combination. Now if you want only email address ending with ‘.in’ or ‘.com’ then you can add a variation.

You can try out this on various combinations. If the expression does not fit anywhere , do tell me . Some assumptions I have used : email address(username) wont contain special characters , only words or numbers.

Источник

Extracting email addresses using regular expressions in Python

Let suppose a situation in which you have to read some specific data like phone numbers, email addresses, dates, a collection of words etc. How can you do this in a very efficient manner?The Best way to do this by Regular Expression.

Let take an example in which we have to find out only email from the given input by Regular Expression.
Examples:

Input : Hello shubhamg199630@gmail.com Rohit neeraj@gmail.com Output : shubhamg199630@gmail.com neeraj@gmail.com Here we have only selected email from the given input string. Input : My 2 favourite numbers are 7 and 10 Output :2 7 10 Here we have selected only digits.

Regular Expression–
Regular expression is a sequence of character(s) mainly used to find and replace patterns in a string or file.
So we can say that the task of searching and extracting is so common that Python has a very powerful library called regular expressions that handles many of these tasks quite elegantly.

Symbol	Usage
$	Matches the end of the line
\s	Matches whitespace
\S	Matches any non-whitespace character
*	Repeats a character zero or more times
\S	Matches any non-whitespace character
*?	Repeats a character zero or more times (non-greedy)
+	Repeats a character one or more times
+?	Repeats a character one or more times (non-greedy)
[aeiou]	Matches a single character in the listed set
[^XYZ]	Matches a single character not in the listed set
[a-z0-9]	The set of characters can include a range
(	Indicates where string extraction is to start
)	Indicates where string extraction is to end

Источник