Алгоритмы Data Science и их практическая реализация на Python: учебное пособие
Цена на сайте может отличаться от цены в магазинах сети. Внешний вид книги может отличаться от изображения на сайте.
Цена на сайте может отличаться от цены в магазинах сети. Внешний вид книги может отличаться от изображения на сайте.
Рассмотрен полный каскад разработки моделей искусственного интеллекта. Проанализирована область Data Science, из которой выделены все необходимые для прикладной сферы алгоритмы машинного обучения, расположенные по уровню возрастания сложности работы с ними.
Для студентов, изучающих информационные технологии. Может быть полезно как начинающим программистам, так и специалистам высокого уровня.
Рассмотрен полный каскад разработки моделей искусственного интеллекта. Проанализирована область Data Science, из которой выделены все необходимые для прикладной сферы алгоритмы машинного обучения, расположенные по уровню возрастания сложности работы с ними.
Для студентов, изучающих информационные технологии. Может быть полезно как начинающим программистам, так и специалистам высокого уровня.
Если он окажется среди первых десяти, вы получите 30 бонусов на Карту Любимого Покупателя. Можно писать неограниченное количество отзывов к разным покупкам – мы начислим бонусы за каждый, опубликованный в первой десятке.
Если он окажется среди первых десяти, вы получите 30 бонусов на Карту Любимого Покупателя. Можно писать неограниченное количество отзывов к разным покупкам – мы начислим бонусы за каждый, опубликованный в первой десятке.
Алгоритмы Data Science и их практическая реализация на Python: учебное пособие Андрей Протодьяконов
Детально проработаны моменты практики и остановлено внимание на практической работе в редакторах кода
Алгоритмы Data Science и их практическая реализация на Python: учебное пособие Андрей Протодьяконов
Алгоритмы Data Science и их практическая реализация на Python: учебное пособие Андрей Протодьяконов
Благодаря большому практическому уклону и неразрывной связи с теорией, я смог самостоятельно изучить область искусственного интеллекта и устроиться на работу на позицию Junior Data Scientist. Спасибо авторам!
Книга «Алгоритмы Data Science и их практическая реализация на Python: учебное пособие» есть в наличии в интернет-магазине «Читай-город» по привлекательной цене. Если вы находитесь в Москве, Санкт-Петербурге, Нижнем Новгороде, Казани, Екатеринбурге, Ростове-на-Дону или любом другом регионе России, вы можете оформить заказ на книгу Андрей Протодьяконов, Петр Пылов, Владимир Садовников «Алгоритмы Data Science и их практическая реализация на Python: учебное пособие» и выбрать удобный способ его получения: самовывоз, доставка курьером или отправка почтой. Чтобы покупать книги вам было ещё приятнее, мы регулярно проводим акции и конкурсы.
«Читай-город» – сеть книжных магазинов, успешно работающих в Москве и других регионах России.
А ещё это – крупный интернет-магазин книг. В нём вы можете заказывать книги в любое время 24 часа в сутки.
Протодьяконов, Пылов, Садовников: Алгоритмы Data Science и их практическая реализация на Python
Курьер 0 ₽ 35 %
Аннотация к книге «Алгоритмы Data Science и их практическая реализация на Python»
Рассмотрен полный каскад разработки моделей искусственного интеллекта. Проанализирована область Data Science, из которой выделены все необходимые для прикладной сферы алгоритмы машинного обучения, расположенные по уровню возрастания сложности работы с ними.
Для студентов, изучающих информационные технологии. Может быть полезно как начинающим программистам, так и специалистам высокого уровня.
Иллюстрации к книге Протодьяконов, Пылов, Садовников — Алгоритмы Data Science и их практическая реализация на Python
Вы можете стать одним из первых, кто напишет рецензию на эту книгу, и получить бонус — до 15 рублей на баланс в Лабиринте! Или оставьте заявку, чтобы кто-то другой написал ее скорее.
Сразу пробегусь по минусам данной книги.
1) Опечатки на каждой странице, да, читать тех. лит гораздо интереснее с опечатками, думать над тем как более правильно сказать и прочее, и мне даже нравится их исправлять, но когда ты сидишь с карандашом в руке и чиркаешь в книге, хотя это наверное должны были делать люди до выпуска, не особо весело.
2) Отсутствие репозитория, где
можно спокойно взять данные либо код из книги, а не переписывать его подчистую, было бы гораздо удобнее, чем руками.
Сразу пробегусь по минусам данной книги.
1) Опечатки на каждой странице, да, читать тех. лит гораздо интереснее с опечатками, думать над тем как более правильно сказать и прочее, и мне даже нравится их исправлять, но когда ты сидишь с карандашом в руке и чиркаешь в книге, хотя это наверное должны были делать люди до выпуска, не особо весело.
2) Отсутствие репозитория, где
можно спокойно взять данные либо код из книги, а не переписывать его подчистую, было бы гораздо удобнее, чем руками переписывать ссылку на файл.
Приложение лабиринта вылетело уже 4 раз, я устал переписывать этот отзыв. Прикрепляю фото книги Скрыть