Cursor execute python psycopg2

Введение в PostgreSQL с Python +Psycopg2

Это руководство по PostgreSQL в Python описывает, как использовать модуль Psycopg2 для подключения к PostgreSQL, выполнения SQL-запросов и других операций с базой данных.

Здесь не инструкции по установки локального сервера, так как это не касается python. Скачайте и установите PostgreSQL с официального сайта https://www.postgresql.org/download/. Подойдут версии 10+, 11+, 12+.

Вот список разных модулей Python для работы с сервером базы данных PostgreSQL:

• Psycopg2,
• pg8000,
• py-postgreql,
• PyGreSQL,
• ocpgdb,
• bpsql,
• SQLAlchemy. Для работы SQLAlchemy нужно, чтобы хотя бы одно из перечисленных выше решений было установлено.

Примечание: все модули придерживаются спецификации Python Database API Specification v2.0 (PEP 249). Этот API разработан с целью обеспечить сходство разных модулей для доступа к базам данных из Python. Другими словами, синтаксис, методы и прочее очень похожи во всех этих модулях.

В этом руководстве будем использовать Psycopg2, потому что это один из самых популярных и стабильных модулей для работы с PostgreSQL:

• Он используется в большинстве фреймворков Python и Postgres;
• Он активно поддерживается и работает как с Python 3, так и с Python 2;
• Он потокобезопасен и спроектирован для работы в многопоточных приложениях. Несколько потоков могут работать с одним подключением.

В этом руководстве пройдемся по следующим пунктам:

• Установка Psycopg2 и использование его API для доступа к базе данных PostgreSQL;
• Вставка, получение, обновление и удаление данных в базе данных из приложения Python;
• Дальше рассмотрим управление транзакциями PostgreSQL, пул соединений и методы обработки исключений, что понадобится для разработки сложных программ на Python с помощью PostgreSQL.

Установка Psycopg2 с помощью pip

Для начала нужно установить текущую версию Psycopg2 для использования PostgreSQL в Python. С помощью команды pip можно установить модуль в любую операцию систему: Windows, macOS, Linux:

Также можно установить конкретную версию программы с помощью такой команды:

Если возникает ошибка установки, например «connection error: [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed (_ssl.c:598)», то ее можно решить, сделав files.pythonhosted.org доверенным хостом:

python -m pip install --trusted-host pypi.org --trusted-host files.pythonhosted.org --trusted-host pypi.python.org psycopg2 

Модуль psycopg2 поддерживает:

• Python 2.7 и Python 3, начиная с версии 3.4.
• Сервер PostgreSQL от 7.4 до 12.
• Клиентскую библиотеку PostgreSQL от 9.1.

Проверка установки Psycopg2

После запуска команды должны появиться следующие сообщения:

• Collecting psycopg2
• Downloading psycopg2-2.8.6
• Installing collected packages: psycopg2
• Successfully installed psycopg2-2.8.6

При использовании anaconda подойдет следующая команда.

conda install -c anaconda psycopg2

Подключение к базе данных PostgreSQL из Python

В этом разделе рассмотрим, как подключиться к PostgreSQL из Python с помощью модуля Psycopg2.

Вот какие аргументы потребуются для подключения:

• Имя пользователя: значение по умолчанию для базы данных PostgreSQL – postgres.
• Пароль: пользователь получает пароль при установке PostgreSQL.
• Имя хоста: имя сервера или IP-адрес, на котором работает база данных. Если она запущена локально, то нужно использовать localhost или 127.0.0.0.
• Имя базы данных: в этом руководстве будем использовать базу postgres_db .

• Использовать метод connect() с обязательными параметрами для подключения базы данных.
• Создать объект cursor с помощью объекта соединения, который возвращает метод connect . Он нужен для выполнения запросов.
• Закрыть объект cursor и соединение с базой данных после завершения работы.
• Перехватить исключения, которые могут возникнуть в процессе.

Создание базы данных PostgreSQL с Psycopg2

Для начала создадим базу данных на сервере. Во время установки PostgreSQL вы указывали пароль, его нужно использовать при подключении.

 
import psycopg2 
from psycopg2 import Error 
from psycopg2.extensions import ISOLATION_LEVEL_AUTOCOMMIT try: 
# Подключение к существующей базе данных 
connection = psycopg2.connect(user="postgres", 
# пароль, который указали при установке PostgreSQL 
password="1111", 
host="127.0.0.1", 
port="5432") 
connection.set_isolation_level(ISOLATION_LEVEL_AUTOCOMMIT) 
# Курсор для выполнения операций с базой данных 
cursor = connection.cursor() 
sql_create_database = 'create database postgres_db' 
cursor.execute(sql_create_database) except (Exception, Error) as error: 
print("Ошибка при работе с PostgreSQL", error) 
finally: 
if connection: 
cursor.close() 
connection.close() 
print("Соединение с PostgreSQL закрыто") 
 
Пример кода для подключения к базе данных PostgreSQL из Python
 
Для подключения к базе данных PostgreSQL и выполнения SQL-запросов нужно знать название базы данных. Ее нужно создать прежде чем пытаться выполнить подключение.
 
 
import psycopg2 
from psycopg2 import Error 
 
try: 
# Подключение к существующей базе данных 
connection = psycopg2.connect(user="postgres", 
# пароль, который указали при установке PostgreSQL 
password="1111", 
host="127.0.0.1", 
port="5432", 
database="postgres_db") 
 
# Курсор для выполнения операций с базой данных 
cursor = connection.cursor() 
# Распечатать сведения о PostgreSQL 
print("Информация о сервере PostgreSQL") 
print(connection.get_dsn_parameters(), "\n") 
# Выполнение SQL-запроса 
cursor.execute("SELECT version();") 
# Получить результат 
record = cursor.fetchone() 
print("Вы подключены к - ", record, "\n") 
 
except (Exception, Error) as error: 
print("Ошибка при работе с PostgreSQL", error) 
finally: 
if connection: 
cursor.close() 
connection.close() 
print("Соединение с PostgreSQL закрыто") 
 
После подключения появится следующий вывод:
 
Информация о сервере PostgreSQL Вы подключены к - ('PostgreSQL 10.13, compiled by Visual C++ build 1800, 64-bit',) Соединение с PostgreSQL закрыто
 
Разбор процесса подключения в деталях
 
import psycopg2 — Эта строка импортирует модуль Psycopg2 в программу. С помощью классов и методов модуля можно взаимодействовать с базой.
 
from psycopg2 import Error — С помощью класса Error можно обрабатывать любые ошибки и исключения базы данных. Это сделает приложение более отказоустойчивым. Этот класс также поможет понять ошибку в подробностях. Он возвращает сообщение об ошибке и ее код.
 
psycopg2.connect() — С помощью метода connect() создается подключение к экземпляру базы данных PostgreSQL. Он возвращает объект подключения. Этот объект является потокобезопасным и может быть использован на разных потоках.
 
Метод connect() принимает разные аргументы, рассмотренные выше. В этом примере в метод были переданы следующие аргументы: user = "postgres", password = "1111", host = "127.0.0.1", port = "5432", database = "postgres_db" .
 
cursor = connection.cursor() — С базой данных можно взаимодействовать с помощью класса cursor . Его можно получить из метода cursor() , который есть у объекта соединения. Он поможет выполнять SQL-команды из Python.
 
Из одного объекта соединения можно создавать неограниченное количество объектов cursor . Они не изолированы, поэтому любые изменения, сделанные в базе данных с помощью одного объекта, будут видны остальным. Объекты cursor не являются потокобезопасными.
 
После этого выведем свойства соединения с помощью connection.get_dsn_parameters() .
 
cursor.execute() — С помощью метода execute объекта cursor можно выполнить любую операцию или запрос к базе данных. В качестве параметра этот метод принимает SQL-запрос. Результаты запроса можно получить с помощью fetchone() , fetchmany() , fetchall() .
 
В этом примере выполняем SELECT version(); для получения сведений о версии PosgreSQL.
 
Блок try-except-finally — Разместим код в блоке try-except для перехвата исключений и ошибок базы данных.
 
cursor.close() и connection.close() — Правильно всегда закрывать объекты cursor и connection после завершения работы, чтобы избежать проблем с базой данных.
 
Создание таблицы PostgreSQL из Python
 
В этом разделе разберем, как создавать таблицу в PostgreSQL из Python. В качестве примера создадим таблицу Mobile.
 
 
Подготовим запрос для базы данных
 
Подключимся к PosgreSQL с помощью psycopg2.connect() .
 
Выполним запрос с помощью cursor.execute() .
 
Закроем соединение с базой данных и объект cursor .
 
 
Источник