Connect sql and python

Шаг 3. Подтверждение концепции, подразумевающее подключение к SQL с помощью pyodbc

Этот пример является подтверждением концепции. Пример кода упрощен для ясности и для него не гарантируется соблюдение рекомендаций корпорации Майкрософт.

Чтобы приступить к работе, выполните следующий пример скрипта. Создайте файл с именем test.py и добавляйте фрагменты кода по ходу работы.

Подключение

import pyodbc # Some other example server values are # server = 'localhost\sqlexpress' # for a named instance # server = 'myserver,port' # to specify an alternate port server = 'tcp:myserver.database.windows.net' database = 'mydb' username = 'myusername' password = 'mypassword' # ENCRYPT defaults to yes starting in ODBC Driver 18. It's good to always specify ENCRYPT=yes on the client side to avoid MITM attacks. cnxn = pyodbc.connect('DRIVER=;SERVER='+server+';DATABASE='+database+';ENCRYPT=yes;UID='+username+';PWD='+ password) cursor = cnxn.cursor() 

Выполнение запроса

Функция cursor.execute может использоваться для извлечения результирующего набора из запроса к базе данных SQL. Эта функция принимает запрос и возвращает результирующий набор, по которому может быть выполнена итерация с использованием cursor.fetchone().

#Sample select query cursor.execute("SELECT @@version;") row = cursor.fetchone() while row: print(row[0]) row = cursor.fetchone() 

Вставка строки

В этом примере вы узнаете, как безопасно выполнить инструкцию INSERT и передать параметры. Параметры защищают приложение от внедрения кода SQL.

#Sample insert query count = cursor.execute(""" INSERT INTO SalesLT.Product (Name, ProductNumber, StandardCost, ListPrice, SellStartDate) VALUES (. )""", 'SQL Server Express New 20', 'SQLEXPRESS New 20', 0, 0, CURRENT_TIMESTAMP).rowcount cnxn.commit() print('Rows inserted: ' + str(count)) 

Azure Active Directory и строка подключения

pyODBC использует драйвер Microsoft ODBC для SQL Server. Если ваша версия драйвера ODBC — 17.1 или более поздняя, интерактивный режим Azure Active Directory драйвера ODBC можно использовать через pyODBC.

Читайте также:  Циклы python конспект урока

Этот интерактивный параметр работает, если Python и pyODBC разрешают драйверу ODBC отображать диалоговое окно. Этот параметр доступен только в ОС Windows.

Пример строки подключения для использования с интерактивной проверкой подлинности Azure Active Directory

В следующем примере представлена строка подключения ODBC, определяющая интерактивную проверку подлинности Azure Active Directory.

См. сведения о параметрах проверки подлинности драйвера ODBC в руководстве по использованию Azure Active Directory с драйвером ODBC.

Дальнейшие действия

Дополнительную информацию можно найти в Центре разработчика Python.

Источник

Шаг 3. Подтверждение концепции, подразумевающее подключение к SQL с помощью pymssql

Этот пример следует рассматривать только как подтверждение концепции. Пример кода упрощен для ясности и он не обязательно рекомендуется к использованию корпорацией Майкрософт.

Шаг 1. Подключение

Функция pymssql.connect используется для подключения к базе данных SQL.

 import pymssql conn = pymssql.connect(server='yourserver.database.windows.net', user='yourusername@yourserver', password='yourpassword', database='AdventureWorks') 

Шаг 2. Выполнение запроса

Функция cursor.execute может использоваться для извлечения результирующего набора из запроса к базе данных SQL. Эта функция фактически принимает любой запрос и возвращает результирующий набор, по которому может быть выполнена итерация с использованием cursor.fetchone().

 import pymssql conn = pymssql.connect(server='yourserver.database.windows.net', user='yourusername@yourserver', password='yourpassword', database='AdventureWorks') cursor = conn.cursor() cursor.execute('SELECT c.CustomerID, c.CompanyName,COUNT(soh.SalesOrderID) AS OrderCount FROM SalesLT.Customer AS c LEFT OUTER JOIN SalesLT.SalesOrderHeader AS soh ON c.CustomerID = soh.CustomerID GROUP BY c.CustomerID, c.CompanyName ORDER BY OrderCount DESC;') row = cursor.fetchone() while row: print(str(row[0]) + " " + str(row[1]) + " " + str(row[2])) row = cursor.fetchone() 

Шаг 3. Вставка строки

В этом примере вы узнаете, как безопасно выполнить инструкцию INSERT и передать параметры. Передача параметров в виде значений защищает приложение от внедрения SQL-кода.

 import pymssql conn = pymssql.connect(server='yourserver.database.windows.net', user='yourusername@yourserver', password='yourpassword', database='AdventureWorks') cursor = conn.cursor() cursor.execute("INSERT SalesLT.Product (Name, ProductNumber, StandardCost, ListPrice, SellStartDate) OUTPUT INSERTED.ProductID VALUES ('SQL Server Express', 'SQLEXPRESS', 0, 0, CURRENT_TIMESTAMP)") row = cursor.fetchone() while row: print("Inserted Product ID : " +str(row[0])) row = cursor.fetchone() conn.commit() conn.close() 

Шаг 4. Откат транзакции

Этот пример кода демонстрирует использование транзакций, в которых можно:

  • начать транзакцию;
  • вставить строку данных;
  • откатить транзакцию для отмены вставки.
 import pymssql conn = pymssql.connect(server='yourserver.database.windows.net', user='yourusername@yourserver', password='yourpassword', database='AdventureWorks') cursor = conn.cursor() cursor.execute("BEGIN TRANSACTION") cursor.execute("INSERT SalesLT.Product (Name, ProductNumber, StandardCost, ListPrice, SellStartDate) OUTPUT INSERTED.ProductID VALUES ('SQL Server Express New', 'SQLEXPRESS New', 0, 0, CURRENT_TIMESTAMP)") conn.rollback() conn.close() 

Дальнейшие действия

Дополнительную информацию можно найти в Центре разработчика Python.

Читайте также:  Треугольник

Источник

Step 3: Proof of concept connecting to SQL using pyodbc

This example is a proof of concept. The sample code is simplified for clarity, and doesn’t necessarily represent best practices recommended by Microsoft.

To get started, run the following sample script. Create a file called test.py, and add each code snippet as you go.

Connect

import pyodbc # Some other example server values are # server = 'localhost\sqlexpress' # for a named instance # server = 'myserver,port' # to specify an alternate port server = 'tcp:myserver.database.windows.net' database = 'mydb' username = 'myusername' password = 'mypassword' # ENCRYPT defaults to yes starting in ODBC Driver 18. It's good to always specify ENCRYPT=yes on the client side to avoid MITM attacks. cnxn = pyodbc.connect('DRIVER=;SERVER='+server+';DATABASE='+database+';ENCRYPT=yes;UID='+username+';PWD='+ password) cursor = cnxn.cursor() 

Run query

The cursor.execute function can be used to retrieve a result set from a query against SQL Database. This function accepts a query and returns a result set, which can be iterated over with the use of cursor.fetchone().

#Sample select query cursor.execute("SELECT @@version;") row = cursor.fetchone() while row: print(row[0]) row = cursor.fetchone() 

Insert a row

In this example, you see how to run an INSERT statement safely, and pass parameters. The parameters protect your application from SQL injection.

#Sample insert query count = cursor.execute(""" INSERT INTO SalesLT.Product (Name, ProductNumber, StandardCost, ListPrice, SellStartDate) VALUES (. )""", 'SQL Server Express New 20', 'SQLEXPRESS New 20', 0, 0, CURRENT_TIMESTAMP).rowcount cnxn.commit() print('Rows inserted: ' + str(count)) 

Azure Active Directory and the connection string

pyODBC uses the Microsoft ODBC driver for SQL Server. If your version of the ODBC driver is 17.1 or later, you can use the Azure Active Directory interactive mode of the ODBC driver through pyODBC.

Читайте также:  Checked exceptions and unchecked exceptions in java

This interactive option works if Python and pyODBC permit the ODBC driver to display the dialog. The option is only available on Windows operating systems.

Example connection string for Azure Active Directory interactive authentication

The following example provides an ODBC connection string that specifies Azure Active Directory interactive authentication:

For more information about the authentication options of the ODBC driver, see Using Azure Active Directory with the ODBC Driver.

Next steps

For more information, see the Python Developer Center.

Источник

Оцените статью